具体效果实现： 第一次由于设备问题所以只训练了是一些个简单的字； ? 第二选了23个字训练了3000在字迹清晰下能够识别： ?...类似于默，鼠，鼓，这类文字也能识别，由于训练数据的问题，在测试的时候应尽量写在正中间 ?...中文手写数据集下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ 提取码：zzos 项目完整python源代码下载：前去下载
感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。...它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。目前情况下，字符识别已经可以达到90%以上的精度。...，这个属性在定位方法为SOBEL时可以发挥作用，能增大搜索范围，提高鲁棒性。...目录结构 以下表格是本工程中所有目录的解释: 目录 解释 src 所有源文件 include 所有头文件 test 测试程序 model 机器学习的模型 resources/text 中文字符映射表 resources...plate.hpp 车牌识别相关 以下表格是train目录下文件的解释: 文件 解释 ann_train.cpp 训练二值化字符 annCh_train.hpp 训练中文灰度字符 svm_train.hpp
若python文件中出现中文字符，运行时会出现如下错误 SyntaxError: Non-ASCII character '\xd5' in file sort.py on line 2, but...no encodi ng declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details 可以在python的文件开始处加入下面声明即可.../usr/bin/python #coding:utf-8 即可输出中文
最近在做一个关于中文大段文本中的手机号码识别，由于属于对抗性的一个文本，发现传统的手机号码识别方法，比如正则匹配并不是很适用。...理论情况下文本中的手机号码出现方式应该如下： 9*6箱车转让，连线路一起打包，带线路转让，固定货源联系13802131234,手机号，非诚勿扰2+1合同 对于这种情况，只要需要进行一下正则就行了： text...固定货源联系138-洞2##幺3幺234,手机号，非诚勿扰2+1合同 甚至还会有： 9*6箱车转让，连线路一起打包，带线路转让，固定货源联系1衫8-洞2##幺散幺2删4,手机号，非诚勿扰2+1合同 这样的情况下...由于是定制化的功能，后期可能还会维护出微信号，身份证号这些，更多的可以去git看一下，放上地址链接手机号码小工具，安装方法在README里面有解释。...欢迎大家关注我的个人bolg，知乎，更多代码内容欢迎follow我的个人Github，如果有任何算法、代码、转行疑问都欢迎通过邮箱发消息给我。
MASR中文语音识别 MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目，本项目是基于masr 进行开发的。...Facebook在2016年提出的Wav2letter，只使用卷积神经网络（CNN）实现的语音识别。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本，要注意的是该中文文本只能包含纯中文，不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。 生成训练的数据列表和数据字典。...infer_path.py，实时录音识别infer_record.py和提供HTTP接口识别infer_server.py，他们的公共参数model_path训练保存的模型路径，lm_path为语言模型路径...infer_path.py的参数wav_path为语音识别的的音频路径。 infer_record.py的参数record_time为录音时间。
MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目，本项目是基于masr 进行开发的。...Facebook在2016年提出的Wav2letter，只使用卷积神经网络（CNN）实现的语音识别。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本，要注意的是该中文文本只能包含纯中文，不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。...infer_path.py，实时录音识别infer_record.py和提供HTTP接口识别infer_server.py，他们的公共参数model_path训练保存的模型路径，lm_path为语言模型路径...infer_path.py的参数wav_path为语音识别的的音频路径。infer_record.py的参数record_time为录音时间。
人脸识别作为科技赋能的重要代表与支柱，越来越受到大型企业以及社会的关注，但是，在催生新型转变的同时，也引发了一些不好的影响，其中以教育行业最为突出。...随着人工智能技术的不断发展，传统出租车行业正在得到AI技术的赋能，在智能出行的道路上快速前行。9月末，人工智能行业领军者之一百度在深圳举办了一场以人脸识别为主题的发布会。...这个系统除了能自动识别学生的出勤情况外，还能识别出学生是否认真听讲，课堂上抬头低头了几次，低头是否在玩手机，是否闭眼打瞌睡等。 除了中国药科大学之外，某小学也在使用同一套系统。...其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“Deep Face系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”(翻译名)，之后Face++创始人印奇团队以及中国香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果...人脸识别作为生物识别领域中最自然、最可靠的技术，在中国这样一个具有世界第一庞大人口基数的发展中国家拥有非凡的地位。
手写体识别与Tensorflow 如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。...好的做法就是归一化，即A和B的数据都变为0到1的范围。...1.特征不变性，也就是我们在图像处理中经常提到的特征的尺度不变性，池化操作就是图像的resize，平时一张狗的图像被缩小了一倍我们还能认出这是一张狗的照片，这说明这张图像中仍保留着狗最重要的特征，我们一看就能判断图像中画的是一只狗...，图像压缩时去掉的信息只是一些无关紧要的信息，而留下的信息则是具有尺度不变性的特征，是最能表达图像的特征。...总结 上面的例子使用的是TensorFlow提供的数据集，我们可以自己手写一个数字，然后通过opencv对数字进行剪裁，然后输入模型看识别的结果。
我测试了一下通用印刷体识别，用图片可以识别成功，但是用PDF文件就报1102错误，不知道是什么原因，哪个大神解答下{"code":-1102,"message":"SDK_IMAGE_DECODE_FAILED
一、模型构建 1.归类 2.判定 3.输出 二、代码实现 三、结果展示 ---- 前言 文本情感倾向性分析（也称为意见挖掘）是指识别和提取原素材中的主观信息，并对带有感情色彩的文本进行分析处理和归纳推理的过程...主要用于实时社交媒体的内容，如微博评论等。而BosonNLP情感词典是从微博、新闻、论坛等数据来源的上百万篇情感标注数据当中自动构建的情感极性词典。...一、模型构建 1.归类 采用的手段为遍历匹配相应的词性词典并对每条评论建立对应的位置词典。...2.判定 采用的手段为遍历每条评论的位置信息，输出情感分数。...可以看出，每部作品的正面评价往往略多于或远多于消极评价，符合实际网络评论的情况；而《巡回检察组》相对而言具有最差的口碑，这也符合客观观看评价的情况。
本文记录使用 Python pypinyin 库获取中文声调拼音的方法。 pypinyin 将汉字转为拼音。可以用于汉字注音、排序、检索 。 特性 根据词组智能匹配最正确的拼音。 支持多音字。...简单的繁体支持，注音支持，威妥玛拼音支持。 支持多种不同拼音/注音风格。...安装 1 pip install pypinyin 使用 引入库 12 import pypinyinfrom pypinyin import pinyin 基础用法 向 pinyin 方法输入中文字符...，可以自动识别多音字音调。...['，'], ['xiào'], ['lǜ'], ['yí'], ['xiàng'], ['hěn'], ['gāo']] 多音字 在 pinyin 方法中加入参数 heteronym=True 识别多音字
A1 数据库 查看自己的数据库是否设置为Utf-8 A2 进入mysql查看 命令：mysql -u root -p 输入MySQL密码进入 输入：show variables like 'char%'...;查看mysql的各项编码格式 ?...修改不为utf8的参数，有两种 A3 第一种命令 不一定有效，我用的时候没起作用，不想尝试直接上第二种。...这么改后不一定有效，可能是暂时 A4 第二种配置 先退出mysql，quit 编辑配置文件vim /etc/my.cnf 对照一下自己的 没有的加上 [mysqld] # # Remove leading...socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql character-set-server=utf8 # Disabling symbolic-links is
前言本项目说是使用Keras，但使用的都是Tensorflow下的keras接口，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。...源码地址：VoiceprintRecognition-Keras使用环境：Python 3.7Tensorflow 2.3.0模型下载数据集类别数量下载地址中文语音语料数据集3242点击下载更大数据集6235...创建数据本教程笔者使用的是中文语音语料数据集 ，这个数据集一共有3242个人的语音数据，有1130000+条语音数据。...在create_data.py写下以下代码，因为中文语音语料数据集 这个数据集是mp3格式的，作者发现这种格式读取速度很慢，所以笔者把全部的mp3格式的音频转换为wav格式，在创建数据列表之后，可能有些数据的是错误的...有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。
通过拍摄的包含车牌的照片，实现识别出车牌文字的功能，能够大大提高车辆识别效率，在交通违规检测、罪案侦查中能提供有力支持，而 EasyPR，能够快速准确地识别中文车牌。...◆ 简介 EasyPR，是 liuruoze 在 Gitee 上开源的中文车牌识别系统，仓库位于 https://gitee.com/liuruoze/EasyPR，目前版本为 1.6。...相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。 它能够识别中文。...，这个属性在定位方法为SOBEL时可以发挥作用，能增大搜索范围，提高鲁棒性。...◆ 总结 EasyPR 作为一个中文车牌识别系统，目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景 (unconstrained situation) 下的车牌识别库。
以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码（中文变问号）的问题，那时就明白是编码没设置好导航，现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题，问题一样，解决的办法当然也会相似，现在我们来看看解决方法...python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中文的编码问题（这些方法中可能其中一个就能解决问题...这个现象确实诡异，请教了许多高手，得知，最好的结果就是逐个字段查询，才能显示中文，整个查询的话，会以utf8的格式显示出来。 ...上述代码中第14行data是整个查询的结果，如果指定某个具体的字段，如print data[0][2]（表示取查询结果的第一行第三列的字段的值），则会输出中文。 ...其实不仅仅是mssqlserver数据库，mysql（需下载MySQLdb包）、sqllite（python自带的文件数据库）、mongodb（需下载PyMongo包）等或者是普通文本文件也是类似的解决方案
下载安装 pocketsphinx 在 Windows 上，可以通过下面地址直接下载编译好的二进制可执行包。...16k_ptm256_8000.tar.bz2 （需要解压） 语言模型：zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP 拼音字典：zh_broadcastnews_utf8.dic 测试中文语音识别...首先准备一个中文音频文件（要求：.wav 格式，采样频率 16000HZ，单声道） 将下载的中文模型文件和解压后的 pocketsphinx 目录放到同一个目录下，这里假定就叫“中文语音识别”。...进入“中文语音识别”目录，然后运行下面的命令 pocketsphinx\bin\Release\x64\pocketsphinx_continuous.exe -hmm zh_broadcastnews_ptm256...dict zh_broadcastnews_utf8.dic -infile myfile-16000.wav > myfile.txt 运行完毕后，查看 myfile.txt 文件，内容即是程序识别出来的中文
简介 python在执行代码过程是不知道这个字符是什么意思的、是否是中文，而是把所有代码翻译成二进制也就是000111这种形式，机器可以看懂的语言。 也就是在计算机中所有的字符都是有数字来表示的。...汉字也是有数字表示的，Unicdoe4E00~9FFF表示中文，所以如果一个字符的utf-8编码在这个区间内，就说明它是中文。...中文编码对应表 GBK UTF16 UTF8 汉字 D2BB 4E00 E4 B8 80 一 B6A1 4E01 E4 B8 81 丁 C6DF 4E03 E4 B8 83 七 CDF2 4E07 E4...判断字符包含中文： def is_not_en_word(self, word:str): ''' 判断一个词是否是非英文词,只要包含一个中文，就认为是非英文词汇 :param...else: return False def is_en_mail(self, mail_text:str): ''' 判断一个词是否是非英文词,只要包含一个中文
PPASR基于PaddlePaddle2实现的端到端自动语音识别，本项目最大的特点简单，在保证准确率不低的情况下，项目尽量做得浅显易懂，能够让每个想入门语音识别的开发者都能够轻松上手。...在传统的语音识别的模型中，我们对语音模型进行训练之前，往往都要将文本与语音进行严格的对齐操作。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本，要注意的是该中文文本只能包含纯中文，不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。...，这里为了能查看输出的大小变化，指定了一个值！...我们可以使用这个脚本使用模型进行预测，通过传递音频文件的路径进行识别。
前一篇博客说了一下怎么在 Windows 平台使用 pocketsphinx 做中文语音识别，今天看看在 Linux 上怎办实现。...由于 pocketsphinx 没有提供 Linux 的二进制包，因此我们需要自己根据源码编译。...16k_ptm256_8000.tar.bz2 （需要解压） 语言模型：zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP 拼音字典：zh_broadcastnews_utf8.dic 测试中文语音识别...首先准备一个中文音频文件（要求：.wav 格式，采样频率 16000HZ，单声道） 将下载的中文模型文件和解压后的 pocketsphinx 目录放到同一个目录下，这里假定就叫 “test”。...-dict zh_broadcastnews_utf8.dic -infile myfile-16000.wav > myfile.txt 运行完毕后，查看 myfile.txt 文件，内容即是程序识别出来的中文
string = string.encode(‘utf-8’)
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