（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...环回模式下（方便调试用），设置为发送远程帧： STM32端通过J-Link RTT调试软件可以打印出CAN接收到数据（在中断服务函数里面接收）； 而通过CANTest软件不能接收到STM32端发送出来的数据...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
/p/12504579.html epoch、batchsize、step之间的关系：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12405485.html 计算数据集的均值和方差有两种方式...，输出均值和标准差 mean_r = 0 mean_g = 0 mean_b = 0 print("计算均值>>>") for img_path, _ in tqdm...(val_mean)) #print("测试集的平均值：{}，方差：{}".format(test_mean,test_std)) 输出的时候输出错了：应该是 print("验证集的方差：{}".format...再使用Image.open()打开一张图片，转换成numpy格式，最后计算均值和方差。别看图中速度还是很快的，其实这是我运行几次的结果，数据是从缓存中获取的，第一次运行的时候速度会很慢。...得到均值和方差之后，在数据增强时可以这么使用： train_transform = torchvision.transforms.Compose([ torchvision.transforms.RandomResizedCrop
原文：OpenCV - 计算相机和视频的帧速率FPS[译] - AIUAI 原文：How to find frame rate or frames per second (fps) in OpenCV...计算相机的帧速率FPS OpenCV 并不能很直接的得到所连接的相机(camera/webcam) 的帧速率....在 OpenCV 的文档中，所述的是，get(CAP_PROP_FPS) 和 get(CV_CAP_PROP_FPS) 方法给出了每秒帧数....可以从视频中读取一定量的视频帧，然后根据所耗时间，计算得到每秒帧数. 1.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!...计算视频的帧速率FPS 可以直接采用 OpenCV 的 get 方法计算视频文件的帧速率. 2.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!
各位小伙伴，大家好，我是邓飞，今天介绍一下，如何使用R语言进行logistic分析，并且计算OR值和置信区间。...OR 值大于 1 表示基因变异和疾病间存在正相关，即该变异可能增加患病的概率；OR 值小于 1 则表示基因变异和疾病之间存在负相关，即该变异可能减少患病的概率。...一般情况下，OR 值越大表示基因变异和疾病间的关联程度越强。 在二分类 GWAS 分析中，通过计算每个基因变异的OR值，可以评估其与疾病之间的关联程度，从而推断基因变异对疾病风险的贡献。...) summary(m1) # 计算OR值 exp(coef(mod)) ## 置信区间 exp(confint(mod)) # 一步到位：OR值和置信区间 library(questionr) odds.ratio...(mod) 结果： 手动计算OR值： 一步到位的OR值和置信区间：
一、前言 CRITIC权重法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法： 它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。...数据如下： 二、详解计算均值和标准差 初始化一个简单的矩阵： a = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) a 分别计算整体的均值...、每一列的均值和每一行的均值： print("整体的均值：", np.mean(a)) # 整体的均值 print("每一列的均值：", np.mean(a, axis=0))...# 每一列的均值 print("每一行的均值：", np.mean(a, axis=1)) # 每一行的均值 分别计算整体的标准差、每一列的标准差和每一行的标准差： print("整体的方差...X[i, j] = (X[i, j] - xmin[j]) / xmaxmin[j] # 越大越好 X = np.round(X, 5) print(X) 如下所示： 按列计算每个指标数据的标准差
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
2.2 第二范式 在满足第一范式的基础上，不存在非关键字段（非主键字段）对任意候选键（主键，外键，没有主键时的唯一键）的部分函数依赖（存在与复合主键的情况下），就满足第二范式，复合主键在上一篇文章中已经介绍过...聚合函数 函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的总和 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值...count(*) from student; -- 也可以传入常量 1 select count(1) from student; 星号（*）并不直接表示表中的任意一列，而是作为一个特殊的指示符，告诉数据库管理系统...（DBMS）计算表中的行数，而不关心表中的列内容或是否有NULL值。...) as 总分平均值 from exam; 5.4 MAX()和MIN() 求指定列中的最大值和最小值 -- 求最大值和最小值 select max(chinese) as 语文最大值,
宽表通用圈选洞察引擎： 任意维度的集合交并差计算 SQL 逻辑 select count(UserID) from visits_v1 where Age > 20 and StartTime >...POPULATE AS SELECT CounterID, EventDate, sumState(RequestNum) AS RequestNums, --使用 sumState 函数写入时聚合函数类型字段值...uniqState(UserID) AS Users --使用 uniqState 函数写入时聚合函数类型字段值 FROM tutorial.hits_v1 GROUP
函数是如何被调用的？ 博主在元旦为您呈上一个简单介绍~ 计算机内存区域总览 栈（Stack） 栈是用于存储局部变量和函数调用信息的内存区域。它遵循后进先出的原则，即最后存储的数据最先被访问。...常量存储区（Constant Storage Area） 常量存储区用于存储程序中的常量数据，如字符串常量和其他只读数据。这些数据在程序运行期间不可修改，通常存储在只读内存区域。...寄存器（Registers） 寄存器是CPU内部的高速存储器，用于存储临时数据和指令。它们的速度极快，容量极小，直接由CPU访问，用于快速计算和数据传输。...函数栈帧 寄存器的作用 在函数调用过程中，寄存器如ebp（栈低指针）和esp（栈顶指针）扮演着重要的角色。这两个寄存器中存放的是地址，用来维护正在调用的函数的函数栈帧。...局部变量未初始化时为随机值，这个随机值是在函数栈帧创建时初始化的值。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 根据表头、表尾的定义可知：任何一个非空广义表的表头是表中第一个元素，它可以是原子，也可以是子表，而其表尾必定是子表。...也就是说，广义表的head操作，取出的元素是什么，那么结果就是什么。...但是tail操作取出的元素外必须加一个表——“ （）“ 举一个简单的列子：已知广义表LS=((a,b,c),(d,e,f)),如果需要取出这个e这个元素，那么使用tail和head如何将这个取出来。...利用上面说的，tail取出来的始终是一个表，即使只有一个简单的一个元素，tail取出来的也是一个表，而head取出来的可以是一个元素也可以是一个表。
前面的那篇文章《再谈流计算的基本概念》提到了 Dataflow 模型，这个模型从更高的维度去看待看似隔离的批处理和流处理过程，把批处理过程认为是流处理过程的特例。...对于一个数据工程师而言，dataflow 虽然解决了批处理和流处理的统一问题，但是还是要学习那么多额外的编程语言及其函数或者是转换过程，很不爽，为什么流处理就不能就像处理表一样写SQL呢？...在回答这个问题之前，首先我们得把表和流统一了。 什么是表呢？...常规意义上的表指的是一堆拥有行列性质的数据，每一行都有着唯一的主键（无论是隐性还是显性的），在某种程度上，一张表的存储结构是一个只增不减的log（LSM树或者是B树），事务就是对这个log上的某条记录快照的更改及最终应用在...流是一系列变化数据的无穷集合，流犹如一条河流，生生不息。也就是只增不减的log 而流和表的联系就在于这个log了。
hive的数据存储： 首先弄清楚什么是元数据和表数据：元数据就是表的属性数据，表的名字，列信息，分区等标的属性信息，它是存放在RMDBS传统数据库中的（如，mysql）。...桶表和分区表的区别在于:不是按照业务字段来进行分区,对里面的记录做一个hash,记录做完hash之后就没有规律了,可以简单的认为数据做完hash之后都不相同,然后我们让数据进行模10,数据就被分成了十份...桶表用的领域很少,一般用在表连接中,有两个表,有一个外键是连接字段,我们的这一个表里面的字段和另外一个的连接字段的值是相同的,hash后的值应该也相同,分桶的话会分到相同的桶中,在进行表连接的时候就比较方便了...需要计算id的hash值,分桶.所以不能使用load data,load data加载方式是直接把数据从我们的磁盘复制到hdfs目录下,但是我们的分桶需要计算,计算需要走mapreduce,所以需要通过这种方式走....桶表和分区表目的都是为了把数据进行划分,只是划分的方式不一样,一个是从业务字段的角度来划分,一个是抛弃了业务字段从纯数据的角度来进行划分,纯数据的角度和查询就不搭界了,主要就是用于抽样,表连接.
今天遇到一个分组求均值的问题，愣是看不出问题出在哪了，大家帮我看看文末的代码是哪里出问题了，或者留言说一下自己分组求均值在R语言里是如何实现的。...折线图通常用来表现数据的变化趋势，比如做果树研究的通常会研究果实在整个发育过程中一些生理生化指标的变化趋势，这个时候就可以选择折线图的方式来展现数据。...Defaulting to continuous.暂时还不知道是啥意思 今天的笔记主要的记录内容是geom_ribbon()函数，主要作用是可以给折线周围添加一定的阴影区间 今天还遇到一个问题是 R语言里分组计算均值方差等...，之前自己都是用dplyr这个包中的group_by()函数加summarise()函数 比如如下的代码 df均值方差这类的数据是如何实现的呢？欢迎大家留言帮我解决问题！
computed 监控的数据在 data 中没有声明 computed 不支持异步，当 computed 中有异步操作时，无法监听数据的变化 computed 具有缓存，页面重新渲染，值不变时，会直接返回之前的计算结果...，不会重新计算 如果一个属性是由其他属性计算而来的，这个属性依赖其他属性，一般使用 computed computed 计算属性值是函数时，默认使用get方法。...如果属性值是属性值时，属性有一个get和set方法，当数据发生变化时会调用set方法。...，就需要执行相应的操作 监听数据发生变化时，会触发其他操作，函数有两个参数： immediate ：组件加载立即触发回调函数 deep：深度监听，主要针对复杂数据，如监听对象时，添加深度监听，任意的属性值改变都会触发...注意：对象添加深度监听之后，输出的新旧值是一样的。 computed 页面重新渲染时，不会重复计算，而 watch 会重新计算，所以 computed 性能更高些。
1、数据库文件类型： ①数据文件 主要数据文件：后缀 .mdf ，有且只有一个，默认已创建，包含启动信息、数据对象 次要数据文件：后缀 .ndf ，可有任意个，默认无 文件流数据：存储图片、音频等文件...时间 datetime 日期和时间 6、创建表： ①列名 ②数据类型 ③是否允许NULL值 这三点是必须有的 ④默认值：没有为列指定值，使用默认值 ⑤标识符列：自动生成序号值的列，不可输入或更改...，最多只能有一个 三要素：数据类型为数值型 种子：初始值 增量：步长、增长值 ⑥检查约束（check）：限制可接受的值 ⑦设置主键 ⑧设置外键 7、插入数据： insert into 表名 values...，可以恢复，标识列不重置，可删除有外键 约束的数据表 ②truncate ：只能清空整个表，不保存日志，不可恢复，标识列重置为0，不可删除有外键约束的表 命令： delete from 表名...where 条件 truncate table 表名 10、删除库和表： drop database 库名 drop table 表名
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...overwrite table score_second partition(month = '201806') select c_id,s_score from score ; 4、查询语句中创建表并加载数据...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...string,c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...1、将查询的结果导出到本地 insert overwrite local directory '/export/servers/exporthive/a' select * from score;
我的疑问 按照上面的说法，InnoDB表的聚簇索引在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行，了解这个知识点后，我的疑问是：既然索引中有整行记录，那么表数据文件还有什么用呢？...来自《高性能MySql》的解释 《高性能MySql》的5.3.5章节对于聚簇索引的描述： 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据数据存储方式； 当表有聚簇索引是，它的数据行实际上存在放在索引的叶子页...(leaf page)中； 叶子页包含了行的全部数据； 看来我的疑问可以解释了：索引数据和表数据分开存储这种理解在InnoDB是错误的，实际上InnoDB的表数据保存在主键索引的B-Tree的叶子节点；...从上图可见，并不存在表数据这样的内容，只有节点页(Node pages)和叶子页(Leaf pages) 关于节点页和叶子页的详情，以及每个聚簇索引结构体内容的详情，请看Jeremy Cole博客的图片集...反思 向数据库新增一条记录会保存索引数据和表数据，但并不代表会分别写索引文件和表数据文件，以前犯的是想当然错误； 之前的疑问是"索引文件中有数据行，那表数据文件有啥用"，没有放过这个疑问，而是去刨根问底
事实表 每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。...事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键，而维度表包含事实记录的特性...事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。...非累计的度量值也可以用于事实数据表，单汇总结果一般是没有意义的，例如，在一座大厦的不同位置测量温度时，如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的，但是求平均值是有意义的。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构
t分布区间估计公式 t分布简介 t分布性质 t分布几率表与t值计算 例子 群体比率值PP的1-alpha信赖区间 群体方差2sigma2的1-alpha信赖区间 公式 卡方分布及其几率表 例子 样本大小之决定...但是当样本数目大于30的时候，t检验和z检验结果相当接近，为了方便计算采用z检验。 方差已知 ? 方差未知且为大样本 ?...t分布几率表与t值计算 ? 例子 ? 群体比率值PP的(1-α\alpha)信赖区间 ? 群体方差σ2\sigma^2的(1-α\alpha)信赖区间 公式 ? 卡方分布及其几率表 ? 例子 ?...R语言实践 #第一组为均值0的正态分布，第二组为均值0.1的正态分布 data = rnorm(100) data2 = rnorm(100,mean = 0.1) #画数据的密度图和直方图 plot...t.test(data) t.test(data,conf.level = 0.9) t.test(data2,mu=0.1) #自定义函数，可以求已知或未知群体方差的任意alpha水平的平均数的置信区间
数据库和表的操作 一、数据库的操作 1....：use test1 然后我们为这个数据库创建一张表，并插入一些数据，创建表和插入的语法我们先不做介绍，后面再介绍；如下： 接下来我们对这个表的插入结果进行查看，注意，该表的校验方法是不进行区分大小写进行匹配的...执行删除之后的结果： 数据库内部看不到对应的数据库 对应的数据库文件夹被删除，级联删除，里面的数据表全部被删 5. 备份和恢复 （1）备份数据库 在备份数据库之前我们先需要退出 mysql....拓展 如果备份的不是整个数据库，而是其中的一张表，怎么做？...：表数据 users.MYI：表索引 而 db.opt 则是该数据库对应的字符集和检验规则。
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