我刚接触物体检测，并尝试在TensorFlow中重新训练物体检测应用程序接口，以检测照片中特定的汽车型号。当准备我自己的训练数据来重新训练模型时，除了绘制边界框等事情之外，我的问题是，我是否还应该在训练数据中准备负面示例(不是我感兴趣的模型
浏览 11提问于2018-02-12得票数 0
回答已采纳
我尝试使用models/research/object_detection/model_main.py.中的tf.estimator.train_and_evaluate()方法从检查点使用已有的.config文件重新训练TF对象检测应用编程接口模型，以用于训练管道它每N步或每N秒保存一次检查点。但我只想保存一个最好的模型，就像Keras一样。有没有什么方法可以通过TF对象</e
浏览 39提问于2019-03-05得票数 7
回答已采纳
在上传IMG文件时，我正在考虑通过Pascal VOC文件上传各自的边界框数据。我如何在Vertex AI上做到这一点，或者我需要对Pascal VOC数据进行任何转换？
浏览 0提问于2021-07-22得票数 0
TF目标检测API检测人脸、人、手枪、步枪、automatic_rifle。采取的步骤：
不是的。枪炮的大小远不及人脸和人物的数据集大小，所以我通过限制人脸/人物图像的#来确保每个类的#图像是相似的。我注意到在其他随附
浏览 3提问于2017-11-06得票数 2
使用TensorFlow库开发的训练对象检测流水线。我的问题是，即使在停止脚本之后，内存的使用率仍然很高，而且不会下降。有人能推荐一个解决这个问题的方法吗？我正在使用TensorFlow=2.6和来自tensorflow的对象检测API来训练我的数据。即使在我停止了旧的脚本(model_main_tf<
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
1回答
我用TF对象检测API在我自己的数据集上用几个类运行训练过程，但是经过相当多的步骤(大约20k)之后，我可以在PerformanceByCategory菜单上看到TensorBoard中的mAP只增加了一个类别我的数据集是PascalVOC格式的，我跟踪来创建它。经过数据准备，我生成了Pascal记录，编辑了标签地图和管道配置，
浏览 3提问于2017-08-07得票数 1
回答已采纳
我能够在一台有4x1080Ti的本地机器上训练，就像其他人已经注意到的那样，TF抓住了我机器上所有可用的内存。在搜索了一段时间之后，大多数搜索都会引导我找到基本TF的解决方案，而不是对象检测API，例如：
如何在对象检测API中访问这些选项？如何在OD API中对训练进行类似的TF<
浏览 2提问于2017-10-09得票数 4
回答已采纳
我需要从零开始训练CNN，使用一个具有特定配置的COCO数据集：。
因此，我安装了TF对象检测API并下载了COCO数据集。但是，数据集在.h5扩展中。PS:我没能找到一个经过预先训练的模型，这就是为什么我需要从零开始训练一个cnn。
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
是否可以使用CenterNet与MobilenetV2主干(TF兼容)在自定义数据集上执行键点检测？什么地方有教程吗？
浏览 0提问于2021-04-08得票数 1
我想使用一个预先训练的模块来训练我自己的数据集，使用Python对象检测模块，然后，我想在Java中运行经过训练的数据集。我已经安装并测试了TensorFlow for Java。当我在互联网上搜索时，用Java训练TensorFlow是不可能的，所以为了训练，我使用Python，然后为了运行，我想使用Java，但问题是GPU，我不知道是否可以从
浏览 2提问于2018-02-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试解决一个对象检测问题，其中我希望使用提供的图像数据集来训练数据。它具有每个图像的遮罩信息，并且某些图像具有多个边界框。如何准备具有多个边界框的标签数据，以便将其用于训练。
浏览 17提问于2021-02-25得票数 0
我已经建立了Tensorflow对象检测模型(带有coco或任何其他模型的e.g.SSD)来检测图片中的“汽车”，它工作得很好。现在我想用我自己的数据集，在coco上使用预先训练好的SSD模型来训练相同的SSD模型，以检测一个自定义对象，比如“门”。问:训练完模型后，经过训练的</em
浏览 1提问于2018-10-18得票数 1
我将tensorflow异议检测API与本教程中提供的coco数据集结合使用。
如果我使用api来检测自定义对象，我如何“添加”到从coco数据集中检测到的对象列表中？有没有合并的方法？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
我使用tensorflow对象检测api训练一个自定义对象检测器，然后将其转换为tflite以将其部署到android上。 通常情况下，在一个晚上训练的模型不能用于在较新的晚上进行推断。我遇到了这个问题，并且不确定在build.gradle依赖中需要一个特定的晚上的语法。为了进行训练，我在python中使用： pip install tf-nig
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
我正在使用tensorflow对象检测api。我能够使用预先训练的模型来检测默认的90个类。通过在只包含macncheese的新数据集上进行训练，我还能够仅检测自定义对象(例如：macncheese)。
我很难尝试将90 (默认)+ 1(macncheese)对象类组合在一起进行检测。我听说过这样的解决方案，比
浏览 0提问于2018-10-16得票数 2
我有一个300*300图像的数据集，以及它们中的框和对象标签。我想使用SSD网络来检测图像上的这些对象。我也想在移动设备上做这件事，所以我需要最终的模型与TF Mobile/Lite兼容。我知道TF /Lite支持SSD (例如，请参阅 )。我认为不应该有受过训练的TF SSD模型，我只需要在我自己的
浏览 1提问于2018-04-27得票数 2
我有预先培训过的模型centernet_32 104_512x512_kpt_ and 17_tpu-32，创建了.record文件并使用键点数据集进行了注释。当我运行命令时：
TypeError: Expecte
浏览 5提问于2022-01-13得票数 0
我使用上的ssd_mobilenet_v1_pets.config配置遵循了TF对象检测应用编程接口教程页面上的步骤
这是非常酷的，我能够训练一个自定义检测器使用我自己的图像。然而，由于整个训练过程在我看来就像一个“黑匣子”，我想知道如何配置层以进行微调，就像如何使用tensorflow/keras中的Inception模型配置要重新<
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
2回答
我正在使用TensorFlow对象检测API来训练我自己的自定义数据集，并为此准备注释。我从我的预培训的SSD初始网络的配置文件中看到，在训练期间，图像的大小被缩小到300 x 300。我怀疑调整大小现在是否会根据注释改变我的对象的位置？我的意思是，现在xmin，ymin的宽
浏览 0提问于2019-10-11得票数 6
回答已采纳
2回答
如何在现有模型中添加类？
、、、
我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
