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现在，我想知道从在线web应用程序(Django)获取这些预测的“最佳”方法是什么。在查看了Google和AWS之后，我找不到任何可以通过API访问预测的托管模型的解决方案。我现在解决这个问题
浏览 0提问于2019-07-08得票数 1
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现在，我希望从数据库中检索结果，并使用DJANGO中的API进行预测。 该模型可以使用curl从UBUNTU调用，并给出正确的预测： 我已经尝试从DJANGO调用API。为此，我的views.py文件如下所示： normed_data = normed_data.to_dict() # normed_data is a dataframe with header valuescontext = {
浏览 19提问于2020-09-18得票数 1
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我正在寻找一个基于Django / python的谷歌应用程序引擎应用程序使用学习工具的好例子。有什么建议吗？
浏览 0提问于2010-12-24得票数 5
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我正在处理一个Django项目，它应该从一个文件中加载一个保存的Tensorflow模型。我应该在哪里运行这段代码才能有一个全局模型变量？目前，我只是在所有函数之外加载views.py文件中的模型，它正在工作，但我不确定这是否只运行一次，以及它是否是一个干净的解决方案。
浏览 2提问于2021-07-27得票数 1
我使用Django为AI模型开发API，但是它的预测速度慢，我有很多请求需要时间通过AI API来执行，我需要帮助同时处理多个请求
浏览 7提问于2022-03-21得票数 0
我有一个django rest API，允许调用不同的预测方法。这些方法/脚本位于不同的conda环境中。我当然可以使用一个环境脚本，通过激活该脚本的环境并在其中运行django服务。我最后的办法是在不同的环境设置中运行两个django服务，但要寻找更好的方法。
我想，我想在django中以编程方式激活环境(取决于被调
浏览 18提问于2019-07-25得票数 1
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我使用python中的scikit-learn实现了一个机器学习模型。由于我想在浏览器中使用这段代码(因为我正在开发一个chrome扩展，并且希望应用程序完全在客户端工作)，所以我想将相同的代码转换为javascript。这是我的python代码：import pandas as pd
浏览 0提问于2021-01-03得票数 1
我有一个Django容器，我想在其中使用另一个DL容器？例如，我有一个Django应用程序来预测图像类，我希望使用一个docker容器而不是python库来进行预测。Django应用程序也将被封装。在生产中，我将有三个码头容器: Django容器+ Postgres容器+ YoloV5容器。如何将Django链接到YoloV5，以便使用YoloV5实现Django内部的预测？我希望将深度学习容器与Django
浏览 20提问于2022-11-30得票数 0
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机器学习模型的API设计
、、、
使用Django rest框架构建一个API rest服务，其中包含许多已经经过培训的机器学习模型。有些模型可以一次预测1的batch_size或一幅图像。另一些国家则需要有数据(时间表)的历史，才能预测/预测。通常情况下，这些时间线很难拟合并作为参数传递。既然如此，我们希望让请求者能够通过以下两种方法之一进行请求：
将数据库id/reference作为参数传递，然后<e
浏览 0提问于2018-07-30得票数 2
我正在Heroku上运行Django 5.1 web应用程序，我想保存用户数据。
在本地，我只是在现有的模型中添加了一个新的char字段，当我推到Heroku时，我不想破坏任何东西。我知道Django 6引入了一个migrate命令，但是Django 5没有这样的命令。我只有South迁移工具。我试图在本地跟踪 (在我的sqlite3 db上)，以确保当我在Heroku上“真正”运行时，它不会破坏任何东西。一切都坏了..。这增加了新字段，但我在这三个表中</em
浏览 1提问于2014-03-27得票数 1
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我正在尝试编写一个API，它将接收一个字符串或字符串列表，并返回模型的预测结果。我使用令牌身份验证是为了方便使用，然而，我不明白/无法想象我如何限制用户每月可以发出的请求量。或者向匿名用户发出有限数量的请求。是否应该创建自定义权限类？### settings.py ## # basics 'django.contrib.
浏览 10提问于2020-09-06得票数 0
我想在Django应用程序中实现一个神经网络模型，这样它就可以通过REST API与其他应用程序通信。Django应用程序迭代地(1)从另一个应用程序收集一批训练数据，(2)根据到目前为止聚合的数据重新训练模型，以及(3)根据该另一个应用程序的需求提供预测。时间在这里是至关重要的因素。在这些步骤之间，我如何以及在哪里存储训练模型的实例？
浏览 24提问于2019-01-21得票数 0
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我正在做一个机器学习项目，我需要在网页上显示预测。该网页是使用Django构建的。我有预测函数和模型的权重，但是如何在Django代码中集成预测函数、模型和权重并进行预测。我的预测代码 model.eval() total_labelstorch.cat((t
浏览 2提问于2021-10-13得票数 0
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因此，我使用Django和scikit创建了一个非常小的REST，学习使用支持向量机训练传感器数据并返回模型信息。
我的问题是:我如何使用我的手机上的模型scikit-学习产品来做预测？到目前为止，我已经考虑过扩展api，以便每当电话想要进行预测时，它都会将数据发送到api以获得数据。但我更希望能够编写一些Java代码，或者使用Java库来进行预测。将培训数据发送到api并不是问题，因为这不是实时<
浏览 3提问于2015-11-05得票数 4
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我的应用程序在很大程度上依赖于API，这些API会对返回数据的方式进行不可预测的更改。出于这个原因，我选择在Django中使用PSQL和JSONFields。我已经看过很多关于如何在JSONField中按值过滤的示例/文档，但我还没有看到任何允许我选择这些值的示例/文档。我所知道的是有效的；
queryset.filter(jsonfield__key_name
浏览 64提问于2017-02-22得票数 1
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我已经做了一个小的图像分类器，我想在我的网站上使用。我让它在本地工作。在predict.py中出现问题的地方，我有 loaded_model = tf.keras.model.load_model(filepath=r'C:\Djangoreturn context
正如我所说的，上面的方法是有效的，但我希望能够使用相对文件路径加载模型。我已经尝试过将其另存为SavedModel和h5文件作为done 。当我在python中<
浏览 6提问于2020-10-13得票数 0
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Urlize链接
、、、、
get_analytic_link', allow_null=True) model = Activity
fields = ['link',] 在browsable API中，链接是可点击的。然而，当它们通过JSON端点被提供给DataTable时，它们是(可预测的)不可点击的。在普通的Django中，我会这样做： <td>{{
浏览 28提问于2019-04-11得票数 3
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我有一个Word2Vec模型(机器学习模型之一)，可以通过文件名获得这个预先训练的模型：所以，我可以通过使用这个模型得到一些预测：我要做的是从用户那里获得请求(包括查询词)，并将这些数据查询到我的预先训练的模型中，并获得预测，这样服务器就可以用这些预测数据发送响应。这个过程应该在每次用户发送查询时发生，因此这个预先训练好的<
浏览 2提问于2017-04-02得票数 4
我正在尝试使用mod_wsgi和WAMP部署构建在Django rest框架上的API。当我使用' Django -admin startproject预测器‘创建一个新Django项目并将其部署到WAMP上时，它运行良好，因为我可以看到默认的Django窗口。现在，我使用'python manage.py startapp预测器‘在项目中创建了一个应用程序，我构建了一个API，它接受GET调用，
浏览 2提问于2020-04-01得票数 1
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