Pandas:如何将一个Dataframe的值映射到另一个Dataframe？
在Pandas中，可以使用map()函数将一个DataFrame的值映射到另一个DataFrame。map()函数可以接受一个字典、Series或者函数作为参数，用于指定映射关系。
以下是使用map()函数将一个DataFrame的值映射到另一个DataFrame的示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange'], 'B': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange'], 'C': ['red', 'yellow', 'orange']})
# 使用map函数将df1的'A'列的值映射到df2的'C'列
df2['C'] = df2['A'].map(df1.set_index('A')['B'])
print(df2)输出结果为：
A C
0 apple 1
1 banana 2
2 orange 3在上述示例中，我们首先创建了两个DataFrame df1和df2，其中df1包含两列'A'和'B'，df2包含两列'A'和'C'。然后，我们使用map()函数将df1的'A'列的值映射到df2的'C'列。具体来说，我们将df1的'A'列设置为索引，然后使用map()函数将df2的'A'列的值映射为df1的'B'列的值。
这样，我们就成功将一个DataFrame的值映射到了另一个DataFrame。在实际应用中，可以根据具体的需求和数据结构，灵活运用map()函数进行数据映射操作。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
- 云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库CDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云原生应用引擎TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 人工智能平台AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 物联网平台IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 移动开发平台MPS：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 云存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 区块链服务BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯元宇宙：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse
相关·内容
当每个列的值从低到高排序时，我如何创建一个Pandas DataFrame来显示每个值的相对位置？因此，在这种情况下，如何将'df‘转换为'dfOut'？
import pandas as pd
import numpy as np
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [12, 18, 9, 21, 24, 15],
'B': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
'C': [5, 7
浏览 5提问于2022-02-11得票数 2
回答已采纳
我想用另一个DF中行中的名称替换DF的一些列名 import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'T2': [2,3],
'T1': [4,5],
'HO': [2,7]
})
df2=pd.DataFrame({'T1' : ['cat'],
'T2' :['dog']
}) 如何将df1中的'T1‘和'T2’替换为df2中的
浏览 39提问于2019-04-13得票数 1
回答已采纳
假设我有一个DataFrame
df = pandas.DataFrame({'a': [1,2], 'b': [3,4]}, ['foo', 'bar'])
a b
foo 1 3
bar 2 4
我想添加一个基于另一个Series的列
s = pandas.Series({'foo': 10, 'baz': 20})
foo 10
baz 20
dtype: int64
如何将该系列分配给DataFrame的一个列，并在DataFrame索引中没有DataFr
浏览 0提问于2018-07-02得票数 2
回答已采纳
2回答
我试图用来自另一个DataFrame列的值来填充DataFrame列中缺少的值。下面是设置：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [2, 3, 5, np.nan, np.nan],
'b': [10, 11, 13, 14, 15]
})
df2 = pd.DataFrame({
'x': [1]
})
当然，我可以这样做，而且效果很好：
df['a'] = df['a'].fillna(1)
浏览 1提问于2018-03-08得票数 1
回答已采纳
如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？ 对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。有什么建议吗？ 虚拟数据： import pandas as pd
import numpy as np
def mklbl(prefix, n):
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C', 4), mk
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
回答已采纳
如果新列名已经存在，那么当我重命名列时，为什么pandas.DataFrame对象不抱怨呢？
这使得将来引用新列时返回pandas.DataFrame而不是pandas.Series，这可能会导致进一步的错误。
第二，是否有办法处理这种情况？
示例：
import pandas
df = pd.DataFrame( {'A' : ['foo','bar'] ,'B' : ['bar','foo'] } )
df.B.map( {'bar':'foo','f
浏览 2提问于2015-05-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从字典( mainDict )中创建一个极值数据，其中mainDict的一个值是dict对象(nestedDicts)的列表。当我尝试这样做时，我会得到一个错误(见下面)，我不知道它的含义。然而，熊猫确实允许我使用mainDict创建一个数据格式。
我不确定我是否做错了什么，是否是一个错误，或者这一操作只是不支持北极星。我不太担心找到解决办法，因为它应该是简单的(建议是欢迎的)，但我想这样做，如果可能的话。
我在google的Polars0.13.38版上( VScode上的问题也发生在本地，pythonVersion3.9.6和windows 10)。下面是再现问题及其输出的代码示
浏览 6提问于2022-05-25得票数 1
回答已采纳
目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series‘、'pd.DataFrame’、'np.ndarray‘、’nested‘、'numpy3D’、'pd_multiindex_hier‘、'df-list’、‘pd_multiindex_hier’，
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
1回答
使用Python + Pandas，是否有一种快速简便的方法将Dict (由键的文件名和值的几列数据组成)保存到.XLSX文件中？
经过一些研究之后，我尝试使用以下代码将其转换为Pandas DataFrame (因为我知道您可以使用Pandas DataFrame编写一个.XLSX文件)：
import pandas as pd
import glob
f_list = glob.glob("C:\\Users\\me\\dt\\xx\\*.xlsx")
sheets = {f: pd.read_excel(f) for f in f_list}
new_df = pd.D
浏览 4提问于2015-10-09得票数 3
如何将嵌套的JSON文件读入Pandas DataFrame？例如，考虑以下文件：
{
"quiz": {
"sport": {
"q1": {
"question": "Which one is correct team name in NBA?",
"options": [
"New York Bulls",
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
a = pd.DataFrame({'A':[100,102,101,99],'B':[1789,1890,1700,1980]})
b = pd.DataFrame({'A':[100,102,104,105],'B':[1230,1890,1700,1980]})
da = dd.from_pandas(a, npartitions=2)
db = dd.from_pandas(b, npartitions=2)
da = d
浏览 6提问于2017-11-03得票数 0
回答已采纳
我有一个数据框架，其中包含从StackOverflow帖子中提取的下位词和上位词对。您可以在以下内容中看到其中的摘录： 0 1 2 3 4
linq query asmx web service THH 10 a linq query as an asmx web service
application bolt THH 1 my application is a bolt on data visualization...
area r time
浏览 17提问于2021-09-22得票数 1
回答已采纳
我有以下dataframe
import pandas as pd
from plotnine import *
df = pd.DataFrame({
'variable': ['gender', 'gender', 'age', 'age', 'age', 'income', 'income', 'income', 'income'],
'category': ['Female',
浏览 1提问于2018-10-05得票数 0
我有一个名为df1的Dataframe，如下所示：
import pandas as pd
id_1 = [1,2,3,4,5,6,7]
df_1 = pd.DataFrame(zip(id_1, data_1), columns =['id', 'data'])
现在，另一个名为df2的Dataframe
id_2 = [1,3,5,7]
df_2 = pd.DataFrame(id_2, columns = ['id'])
我想知道的是，在data中有匹配时，如何将df1中的df2值添加到df2中。
因此，基本上所期望的
浏览 0提问于2020-09-26得票数 3
回答已采纳
我创建了一个pandas.DataFrame子类来捆绑一些功能：
class ABT(pandas.DataFrame):
def __init__(self, data=None, ...):
if data is None:
...
data = DataFrame(..., tz='utc'))
super(ABT, self).__init__(data)
我想要创建一个使用另一个DataFrame作为参数并将其附加到ABT中的方法。问题是:如何将/合并/连接到self**?**
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
回答已采纳
我有一个表示DataFrame索引行号和列名的元组列表，格式如下： [(12, 'col3'), (16, 'col7'), ...]. 例如，我需要能够在另一个数据帧中找到与这些元组值相对应的行/列值，并将它们标记为红色。我通常会用 df.style.apply(...) 在这里：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html，它可以工作，但在这种情况下，我不确定如何将这些元组值与函数中的数据帧映射。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2019-01-03得票数 1
回答已采纳
我找不到关于这一点的任何详细文档，那么pyspark.pandas.frame.DataFrame和pyspark.sql.dataframe.DataFrame之间有什么区别，在哪里可以找到它们的方法的文档呢？
另外，如何将其中一个转换成另一个，反之亦然？转换它们总是无缝的还是某些数据类型不被识别？
浏览 6提问于2022-09-12得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。
eq：
Col1 Col2
Lip_GD 267
Gly_hy_68 467
Hint_2 628
Jac+Jac 339
Lip_GD 234
Jac+Jac 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
假设我制作了一个pandas数据帧(我不擅长pandas，这可能效率不高)：
import pandas as pd
colnames = ['a', 'b']
data = pd.DataFrame(columns=colnames)
df_row = ['val1', 'val2']
app = pd.Series(df_row, index=cols)
data = data.append(app, ignore_index=True)
我希望以字符串而不是pandas对象的形式访问val1。
如果我这样做了：
cell =
浏览 2提问于2015-08-25得票数 5
回答已采纳
我有一个有datetime列的dataset，其中的时区是东方标准时间(EST)，没有日照节约调整。我如何将该专栏转换为中欧时间(CET)，并使用熊猫进行日照储蓄调整？
我假设我必须通过使用pandas.DataFrame.tz_localize使列时区知道，然后使用pandas.DataFrame.tz_convert将具有tz感知的Datetime列从一个时区转换为另一个时区。如何设置正确的夏令调整选项？有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
回答已采纳
我发现了一个类似的、答案很好的问题，，但答案将图像写入与Dataframe相同的工作表中。我有5个图像，我想写到分开的工作表与Dataframe。由于这个答案写得很好，如果可以的话，我将在这里使用它，并询问如何将任何2个图像写入创建的工作簿中的一个单独的工作表？
码
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
# Create a Pandas Excel writer us
浏览 5提问于2022-10-20得票数 1
回答已采纳
我想使用一个函数"pandas.get_dummies()“来转换一个类型”DataFrame : N，Y，Y，N，Y……“设置为“类型: 0,0,0,1,1,0,1……”
import pandas as pd
# Define a DataFrame "df"
df = pd.get_dummies(df)
但该函数始终将"N“转换为"1”，将"Y“转换为"0”。所以结果是“类型: 1,1,1,0,0,1,0……”。这不是我想要的，因为它会给我的计算带来一些麻烦。
我应该怎么做才能改变它？
浏览 8提问于2019-07-28得票数 1
回答已采纳
我有一个以Pandas DataFrame格式操作的函数。它适用于pandas.apply()，但不适用于np.Vectorize()。请查找以下功能：
def AMTTL(inputData, amortization = []):
rate = inputData['EIR']
payment = inputData['INSTALMENT']
amount = inputData['OUTSTANDING']
amortization = [amount]
if amount - payment &l
浏览 17提问于2022-09-21得票数 0
我对蟒蛇和人工智能都很陌生。我使用matplotlib在pandas dataframe中绘制数据曲线，这是用Quandl获得的。举个例子，我看到的东西是这样的：
import pandas as pd
import Quandl
import matplotlib.pyplot as plt
df = Quandl.get('WIKI/GOOGL')
df[['Adj. Close']].plot()
plt.show()
如何将从xml或json返回的Quandl立即转换为pandas对象(我猜是dataframe)。
除此之外，我想知道我从datafram
浏览 6提问于2020-06-05得票数 1
回答已采纳
2回答
我对Python比较陌生，遇到了一段有趣的代码，我正试图更详细地理解这些代码。我的数据框架如下所示：
import pandas as pd
d = {'business': ['FX','a','CR'], 'A/L': ['A','A','L']}
data = pd.DataFrame(data=d)
data
有人非常友好地在这个网站上发布了以下代码：
cols=data.columns
pd.DataFrame({col: data[col].str.con
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试在一个循环中生成多个pandas数据帧，但我在变量定义方面遇到了困难。str(test[i-1])的第一次迭代返回A，所以我假设我可以将这个字符串与另一个字符串连接起来创建一个变量，第一个变量应该定义为A_data_columns=['Test1','Test2']，但是这会抛出一个错误(这是我所预料到的)，我只是想知道是否有正确的方法，或者可能是更好的方法？ test=[]
for i in range(1,5):
test.append(chr(ord('@')+i))
str(test[i-1])+'_d
浏览 0提问于2021-01-14得票数 0
回答已采纳
2回答
假设我有一个包含100个样本的signal L=100
在这个信号中，我发现了一些我标记为"OK“的间隔。间隔存储在Pandas DataFrame中，如下所示：
c = pd.DataFrame(np.array([[10,26],[50,84]]),columns=['Start','End'])
c['Value']='OK'
如何将互补的间隔添加到另一个数据帧中，才能得到这样的结果
d = pd.DataFrame(np.array([[0,9],[10,26],[27,49],[50,84],[85,100]]
浏览 2提问于2017-06-07得票数 2
回答已采纳
我正在尝试在tkinter中创建一个Pandas‘DataFrame图形用户界面，以便在用户更改单元格的值时更新它(每个单元是一个条目)。我认为把DataFrame转换成tkinter变量(tk.StringVar，tk.IntVar.)是实现这一目标的最佳途径。
我的问题是:我不知道如何将dataframe转换成那些对象。我尝试使用astype函数，但它似乎没有转换类型。
我的问题: 1)如何将dataframe转换成tkinter变量？
2)将数据转换为ttkinter变量是立即更新数据的最佳方法吗？
浏览 13提问于2017-12-08得票数 1
回答已采纳
是否有可能创建一个稀疏的Pandas DataFrame，其中包含浮动和字符串的列？也就是说，我有一份数据
df2 = pd.DataFrame({'A':[0., 1., 2., 0.],
'B': ['a','b','c','d']}, columns=['A','B'])
我想把它转换成一个稀疏的数据格式，但是df2.to_sparse(fill_value=0)。给予：
ValueError: could not co
浏览 1提问于2013-10-24得票数 4
回答已采纳
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
2回答
与Julia1.0一起工作，我有大量的数据帧，我使用熊猫(read_csv)读到了朱莉娅，我正在寻找一种方法将它们全部添加到一个大数据框架中。由于某种原因，“追加”函数没有做到这一点。以下是一个简化的例子：
using Pandas
df = Pandas.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])
df2 = Pandas.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['A', 'B'])
df[:append](df2) #fails
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个sales DataFrame，它有28M行，还有一些其他数据帧，还有一个示例Product DataFrame。
当我第一次将pandas数据帧转换为Dask数据帧时：
sales_dd = dd.from_pandas(Sales, npartitions=3) #28M rows
product_dd = dd.from_pandas(Product, npartitions=3) #600 rows
转换Dask Dataframe后，我可以使用；
sales_dd.tail()
Date ProductNo Total_
浏览 2提问于2018-05-27得票数 1
1回答
我有一个Pandas Dataframe，它看起来像这样：
import numpy as np
import pandas as pd
# Create data
name = np.array([0,0,0,1,1,1,2,2,2])
data = np.random.rand(9)
label = ['squirrel']*9
df = pd.DataFrame({'Name': name,
'Data': data,
'label': lab
浏览 1提问于2019-08-29得票数 0
回答已采纳
如果我有一个包装另一个对象的类(假设是Pandas dataframe)，我如何将docstrings从包装的类传递到包装器类？ 例如，在以下代码中： import pandas as pd
class DataframeWrapper():
def __init__(self, df):
self.df = df
def plot(self, *args, **kwargs):
self.df.plot(*args, **kwargs)
df1 = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0,1, size
浏览 25提问于2020-04-16得票数 2
2回答
我无法使用DataFrame2连接DataFrame1，我怀疑这是因为其中一个有int64索引，另一个有字符串索引。如何将字符串索引也转换为int64索引(如果这确实是问题所在)？如果没有，如何合并这两个数据帧？
DataFrame1
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 9943 entries, 10029934 to 9962359
Data columns:
face_area 9943 non-null values
image_area 9943 non-null value
浏览 1提问于2013-04-09得票数 1
回答已采纳
从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
如果我有一个DataFrame df
import pandas as pd
d = {'col1': ['Google','Yahoo','LinkedIn'],
'col2': ['Microsoft', 'Oracle', 'Uber']}
df = pd.DataFrame(data=d)
如何将这些列值连接到使用"&“连接的单个单元格，如下所示：
col1 col2
浏览 6提问于2020-02-15得票数 0
回答已采纳
我有两个dataframe，并希望将一个dataframe中没有一组匹配列的所有行合并到另一个dataframe。以下是一个例子：
import pandas
df_1 = pandas.DataFrame({"question":["ABC", "ABC", "EFG", "EFG"],
"answer":["abc", "bcd", "efg", "fgh"],
浏览 3提问于2016-12-08得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个这样的数据帧。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col': ['neutral', 'neutral', 'neutral', 'positive', 'positive', 'negative', 'neutral']})
现在我想更新'col‘，这样当从正到负或相反的变化时，我会得到真，否则会得到假(即连续的相等值)，当从正/负到中性的变化时，我也会得到假，反之亦然。
我尝试了grouby
浏览 11提问于2018-12-20得票数 2
回答已采纳
1回答
熊猫自编训练数据
、、、
我正在使用pandas-dedupe将带有错误信息的数据链接到另一个具有记录级信息的数据。下面是一个非常简单的示例：
df1 = pd.DataFrame({'a': ['cat', 'dog', 'frog', 'mouse', 'snake'], \
'info': ['mammal', 'mammal', 'amphibian', 'mammal', 'reptile']})
df2
浏览 11提问于2022-03-01得票数 1
我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。
如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy数据类型访问单个列？
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
7回答
我在pandas DataFrame中有一个字段是以字符串格式导入的。它应该是datetime变量。如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行筛选。
示例：
DataFrame名称：raw_data 列名：Mycol 列中的值格式:Mycol
浏览 143提问于2014-11-06得票数 362
回答已采纳
不出所料，在下面的DataFrame上调用round(2)会得到一列有两个小数位，但另一列只有一个小数位。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[0.829, 0.801],
[0.997, 0.997]
])
df.round(2)
当在笔记本中运行此命令时，它会输出：
0 1
0 0.83 0.8
1 1.00 1.0
我认为这是因为0.801舍入为0.8，因此只需要一个小数位，另一行转到1.0而不是1.00。
但是我想将这个DataFrame输出到一个LaTeX表中，所以我希望两列的小数位数相同。有
浏览 29提问于2019-08-14得票数 2
回答已采纳
2回答
这是一个如此简单的问题，但我找不到使用术语“规范化”或过度使用的术语“索引”。如何将所有“汽车”的起始值设置为100？在现实中，有52辆车和更多的时间戳。 import pandas as pd
ExampleOfWhatIHave = {'Car':['A', 'B', 'A', 'B'],
'Hour':['1', '1', '2', '2'],
浏览 19提问于2021-10-06得票数 1
回答已采纳
当必须在没有任何值的情况下初始化pandas.DataFrame值(因为每个列的维数随后未知)，我们如何将DataFrame值提取为一个矩阵：
例如：
from pandas import DataFrame
df = DataFrame()
df = df.append(dict(foo=np.ones(2), bar=np.ones(3)), ignore_index=True) # without ignore it crashes
df = df.append(dict(foo=np.zeros(2), bar=np.zeros(3)), ignore_index=True)
pri
浏览 2提问于2016-02-11得票数 1
回答已采纳
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
1回答
这段代码：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['a1', 'a2', 'stop', 'a4', 'a4', 'a5', 'stop', 'a3'],
columns=['c'])
渲染：
c
0 a1
1 a2
2 stop
3 a4
4 a4
5 a5
6 stop
7 a3
我
浏览 1提问于2018-01-22得票数 3
回答已采纳
这看起来很简单，但我在其他答案中并没有完全找到它。
如何将pandas中某些条件的计数赋值给某个变量，示例如下：
命令(计算pandas dataframe中某列的类别)：
print(data.isBald.value_counts())
输出：
Bald 2345
notBald 5432
Name: isBald, dtype: int64
问题是：
isBaldCount = ? #2345
结果是打印，但是如何将其赋值给变量呢？
浏览 3提问于2018-01-10得票数 3
回答已采纳
如何将单个数据行创建为pandas.core.frame.Pandas object
因此，当您使用for row in df.itertuples()迭代一个dataframe (df)时，每一行都将是一个pandas.core.frame.Pandas对象。我想要创建一个这种类型的对象。
例如：
import pandas as pd
d = [{'a': 1, 'b': 2}]
df = pd.DataFrame(d)
print(type(df))
print("a", df.a)
for row in df.itertuples()
浏览 7提问于2021-09-15得票数 3
回答已采纳
根据另一个Dataframe中的字典，我想重命名Pandas Dataframe的列。
例如，我有一个DF1：
我想根据这个字典重命名df1列的名称：
我的目标是通过以下更改自动获得数据文件：
PS。我想在“字段”之后重命名该列，以保留"field.CHANGE_NAME“格式。
### data for the first dataframe
data1 = {
"field.customfield_1032": [48,30,28,38],
"field.customfield_1031": ["RSA"
浏览 11提问于2022-08-10得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
