Python中的稀疏3d矩阵/数组？
Python中的稀疏3d矩阵/数组是一种用于表示三维矩阵或数组中大部分元素为0的稀疏数据结构。在Python中，这种数据结构通常使用稀疏数组或稀疏矩阵的形式进行表示。
稀疏数组/矩阵的特点是：
- 大部分元素为0；
- 有序的存储结构，方便进行压缩和存储；
- 可以通过索引访问元素，并且可以通过切片或子集的方式批量访问元素。
在Python中，使用稀疏数组/矩阵可以有效地减少内存使用，提高数据处理效率。在数据处理和机器学习等领域，稀疏数组/矩阵的应用非常广泛。
推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云TBDS（Tencent Big Data Platform）：TBDS是一个腾讯云自研的大数据处理平台，支持多种数据存储方式，提供丰富的数据分析功能，可以快速处理海量数据，帮助企业构建大数据应用。
- 腾讯云TRTC（Tencent Real-Time Communication）：TRTC是腾讯云自研的实时音视频通信服务，支持全球范围内的超低延迟、高清音视频通话，可用于在线教育、远程会议、在线医疗等场景。
- 腾讯云CMQ（Cloud Memory Queue）：CMQ是腾讯云推出的分布式消息队列服务，支持海量消息存储、高并发、低延迟的消息队列，可用于实现分布式系统间的解耦和消息通信。
产品介绍链接地址：
相关·内容
6回答
在scipy中，我们可以使用scipy.sparse.lil_matrix()等构造一个稀疏矩阵，但是这个矩阵是二维的。
我想知道Python中是否有用于稀疏3d矩阵/数组(张量)的现有数据结构？附注：我在3d中有很多稀疏数据，需要一个张量来存储/执行乘法。如果没有现有的数据结构，有什么建议来实现这样的张量吗
浏览 1提问于2011-10-07得票数 82
我有一个3D NumPy数组，我想在Python语言中将其转换为3D稀疏矩阵。我查找了scipy.sparse模块，只找到了2D稀疏矩阵实现。
浏览 15提问于2018-09-06得票数 4
2回答
我正在从事一个项目，其中我需要处理3维大型数组。我使用numpy 3d数组，但我的大多数条目都将是零，所以这是大量的内存浪费。Scipy sparse似乎只允许2D矩阵。有没有其他方法可以存储3D稀疏数组？
浏览 0提问于2015-04-26得票数 13
1回答
我有稀疏COO3DA矩阵NxNxM (第三维是M)和密集2DB矩阵(NxN)，这将是我的求解器的优化变量。我想把A和B相乘，得到(NxNXM)矩阵。然后，我需要对生成的3D矩阵的元素求和，以创建2D矩阵(NxN)。
为了清楚起见，如果我不使用稀疏矩阵，我可以使用下面的代码。它是3D和2D矩阵的乘法。np.sum
浏览 5提问于2020-10-24得票数 1
我将3D数组表示为稀疏矩阵，键是Tuple<int, int, int>，其中元组中的每个值都是i, j, k矩阵索引之一。另外，有没有其他数据结构(除了字典之外)来表示C#中的多维稀疏数组，从而使这些切片操作更简单？
浏览 3提问于2016-11-09得票数 1
2回答
我必须创建一个非常大的3D矩阵(例如：500000x60x60)。有没有办法在matlab中做到这一点？当我尝试的时候我得到一个out-of-memory错误。
稀疏函数是没有选项的，因为它只适用于2D矩阵。那么，对于高维矩阵，有没有什么替代方法呢？
浏览 3提问于2012-09-28得票数 7
回答已采纳
1回答
我有一个3DRGB直方图，它存储每个(r, g, b)值的像素数。3d矩阵是非常稀疏的。有没有办法在Matlab中处理稀疏3d矩阵？我将感激不尽。
浏览 1提问于2013-04-12得票数 0
3回答
使用稀疏矩阵与numpy数组
、、、、
我用Python创建了一些带有字计数的numpy数组:行是文档，列是单词X的计数。如果我有大量的零计数，人们建议在进一步处理这些数组时使用稀疏矩阵，例如在分类器中。然而，当向Scikit 中输入numpy数组与稀疏矩阵时，它似乎没有多大区别。所以我想知道三件事：
稀疏矩阵是大多数元素为零的矩阵<
浏览 5提问于2016-05-01得票数 46
回答已采纳
我正在使用Python和Scipy库来创建一个稀疏矩阵，特别是csr_matrix (压缩稀疏行矩阵)。矩阵很大，大约有70000*70000个元素。我将矩阵构建为2d数组，然后构造csr_matrix，将2d数组作为参数。构造一个非常稀疏的大小矩阵是很容易的，没有任何问题。当给出一个密度更大的2d数组(更不用说零个元素)时，这
浏览 2提问于2015-08-29得票数 2
回答已采纳
我是这个网站的新手，没有足够的声誉在下面的帖子上发表评论，所以我希望通过在这里引用它，我可以得到一些帮助。我当前的输入的形状如下：为此，如果可能的话：我收到了同样的错误，也遇到了同样的问题：根据文章中的解决方案，我想问<e
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我正试着在Julia中做一个对角块矩阵。我有一个nxn数组，我想将其作为对角线下的块矩阵的P副本，而矩阵的其余部分是稀疏的。如果arr是我的数组，我知道我可以使用：使用阵列的P=2副本沿对角线创建数据块。但是，对于较大的P，我如何使用变量P以通用的方式完成此
浏览 26提问于2021-06-08得票数 4
回答已采纳
2回答
将二维稀疏矩阵转换为三维矩阵
、、、、
我想把二维稀疏矩阵转换成三维矩阵，因为我需要把它作为conv1d层的输入，它需要三维张量。(49041, 101)(36052, 101)当我试图给出2d数组时\Pytho
浏览 10提问于2020-05-10得票数 1
回答已采纳
3回答
我目前正在处理一个由collections.counter对象填充的2dNumpy对象数组，每个计数器基本上都是一个直方图。
对于较小的数据集，这一切都能很好地满足我的需要，但是对于大约5亿个单元格的数据集来说，内存使用量大约是120 my，这有点高。有趣的是，numpy.sav
浏览 2提问于2012-03-07得票数 1
我有一个非常大的稀疏矩阵( 100000列，100000行)。我想选择这个稀疏矩阵的一些行，然后用它们来形成一个新的稀疏矩阵。我尝试通过先将它们转换为稠密矩阵，然后再将它们转换为稀疏矩阵来实现。但是当我这样做的时候，python会抛出一个“内存错误”。然后我尝试了另一种方法，我选择稀疏矩阵的行
浏览 18提问于2019-05-27得票数 0
回答已采纳
5回答
我发现了一个非常好的基于的c#稀疏矩阵实现。细节:我在内存中存储了大量的原始形状数据，比如立方体。我确实有大量的数据(大约3000万)，并且我有很多空(零)条目。考虑到我的每个条目花费了1字节的条目，我想实现一个稀疏矩阵<
浏览 2提问于2011-03-31得票数 4
回答已采纳
我正在尝试构建一个以稀疏张量列表作为输入的模型。(列表长度等于批量大小)我很熟悉pytorch的使用，它很容易将稀疏张量输入到网络中。然而，我发现我必须使用tf.data.Dataset或keras.utils.Sequence在tensorflow中创建数据集。
但是当我使用稀疏
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
1回答
我在python中遇到了一个问题，我想将一些稀疏矩阵合并成一个。稀疏矩阵是csr_matrix型的，具有相同的行数。当我使用h堆栈将它们叠加在一起时，我会得到一个矩阵数组，但是我希望获得一个矩阵，其中包含行数(每个矩阵的行数相同)，作为列数，每个矩阵的列数之和。谢谢你的支持。
浏览 8提问于2021-01-06得票数 1
回答已采纳
3回答
假设我有Numpy数组p和一个稀疏矩阵q，这样(10,)(10,100)>>> np.dot(p,q) File "/usr/local/lib/python2.7我在上看到
在NumPy 1.7中
浏览 4提问于2015-06-25得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
