ROC函数代码说明

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r、prediction、roc

我搞不懂这三行代码的含义：pre <- as.numeric(pre > i) auc <- roc传递给ROC函数的参数代表什么？

浏览 11提问于2017-08-07得票数 0

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因此，我编写了一个简单的测试控制台应用程序，我用我想测试的函数将它添加到项目的解决方案中。以下是我的项目的详细布局： Project BASE，包含在我的统计应用程序ROC中使用的函数的类。还有roc_test，这是一个简单的控制台应用程序，我想用它来测试ROC应用程序中的一些功能。现在，链接到BASE，roc_test将ROC作为参考项目。我的问题是，当我试图编译我的测试项目roc_test时，编译器会抛出一个错误，说明我的

浏览 2提问于2011-10-10得票数 1

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用插入符号包进行GBM分类

r、r-caret

当使用插入符号的训练函数拟合GBM分类模型时，函数predictionFunction将概率预测转换为基于概率阈值0.5的因子。modelFit$obsLevels[1], modelFit$obsLevels[2])如果用户试图使ROC这看起来很棘手，因为不管使用什么摘要函数，都会传递已经是二进制的预测。

浏览 2提问于2014-01-20得票数 0

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如何处理AUC的加权平均值，选择合适的阈值来建立混淆矩阵？

machine-learning、confusion-matrix、weighted-average、auc、xgbclassifier

S4000 3 6 7 0 my_cls=XGBClassifier() my_cls.fit(X, y) auc_score=roc_auc_score(y_tst,pred) 上面的代码给出了一个作为my

浏览 0提问于2020-03-04得票数 1

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如何用滑雪板对两条ROC曲线进行配对比较？

python、machine-learning、scikit-learn、classification

我从roc_curve ()中获得假阳性率和真阳性率。我使用了以下代码：tpr = dict()for i in range(2): roc_auc[i] = auc(fpr[i], tpr[i]) 我有两个分类器的这个信息，现在我想比较它们。我知道可以使用AUC或其他度量标准，但我真的想了解ROC

浏览 4提问于2020-06-24得票数 0

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从插入符号递归特征消除(rfe)结果中检索选定的变量

r、r-caret、feature-selection、rfe

在我的工作项目中，我使用插入包中的rfe函数来进行递归特性消除。我用一个玩具例子来说明我的观点。- rfe(PimaIndiansDiabetes[,1:8], PimaIndiansDiabetes[,9], sizes=c(1:8), rfeControl=control, metric="ROC但是，我想做的是使用“1标准错误规则”来选择更少的特性(下面的代码)。确定的变量数为4个。) ROC.1se = df.results$ROC[idx] - df.results$

浏览 0提问于2018-10-23得票数 2

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具有AUC =1的ROC曲线的跳过平滑步骤

r、proc、smoothing、roc、auc

<- roc(roc_tab$obs, roc_tab$A, positive = "A", na.rm = TRUE, train_roc# Area under the curve: 0.5833 train_roc_smooth <- roc(roc_tab$obs, roc_tab$A, positive = "

浏览 0提问于2018-07-30得票数 0

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绘图中的颜色规格

我正在使用Epi包中的ROC函数，它的文档指定您可以将图形参数传递给plot函数。默认情况下，ROC会生成灰度图。我试着只将ROC曲线本身(锯齿线)涂成红色。这是我尝试过的： y = c(rep(0,50), rep(1,50)) 这会创建一个颜色不一致

浏览 1提问于2012-08-23得票数 1

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使用pROC图将另一条查全率曲线叠加在现有的曲线上

r、plot、roc、precision-recall

我用R的pROC软件包可视化了两个模型的ROC曲线和精确回忆曲线，第一个任务可以很容易地用软件包的plot.roc()函数来完成，然后在第一个模型之后用基R的lines()函数对第二个模型的ROC曲线进行叠加根据，需要使用其coords()函数将ROC对象转换为包含“精度”和“召回”度量的东西，然后将对象提供给plot()函数。但后来我无法在现有的P曲线上覆盖另一条精确召回曲线。我在下面列出了我的工作数据和代码。希望有人能对这件事有所

浏览 7提问于2022-06-08得票数 1

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R:如何绘制具有缺失值的逻辑回归模型的ROC

r、logistic-regression、missing-data、roc、proc-r-package

我有一个逻辑回归模型，我想绘制ROC曲线。所有的变量都有一些缺失的数据。曲线时，出现了一个错误： library(pROC)# Error in roc.default(model) : No valid data provided.(model2)# var1 0.3868 0.1471 2.63 0.0085 # var2 0.0

浏览 130提问于2021-01-05得票数 2

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AJAX状态码与Chrome网络控制台状态码不同

jquery、ajax、cakephp

所有内容都加载到我的页面中，使用JQuery/AJAX调用一些CakePHP函数，并将响应HTML转储到容器DIV中。在将新页面注入容器DIV之前，页面通常包含一个我想要发布的表单。表单数据通过POST发送到CakePHP函数，该函数随后保存数据，并在die()之前回显“保存完成”消息。然后，在调用我的post函数之后，主页被加载到容器div中。响应代码(根据我的js函数)是200，因为我提醒它。然而，在这种情况下，Chrome表示响应是302。响应数据包含我的主页。我的ca

浏览 2提问于2011-09-21得票数 3

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AutoEncoder和IsolationForest的ROC评分

machine-learning、scikit-learn、metrics、autoencoder、anomaly-detection

我是机器学习领域的新成员&我正在(试图)实现异常检测算法，一种算法是借助tensorflow库的keras实现的自动编码器，另一种是借助sklearn库实现的IsolationForest，我想将这些算法与roc_auc_score在roc_auc_score函数的文档中，我可以看到，对于输入，应该如下所示： sklearn.metrics.roc_auc_score(y_true，y_score，average=‘宏’，sample_weight表示AE我正在计算roc_auc_score，如下

浏览 4提问于2019-11-16得票数 1

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计算MaxEnt和BIOMOD的ROC/AUC

从飞利浦的代码中，他似乎使用样本点和背景点来计算ROC，而在BIOMOD中，只有存在点和伪缺失点的预测。当我重新计算ROC时，它通常与模型本身报告的值不一致。感谢大家的回复！我正在使用MaxEnt和一些算法在BIOMOD下计算我的物种的分布，我想在同一张图中绘制ROC/AUC，有人以前这么做过吗？据我所知，对于MaxEnt，可以使用ROCR和vcd库来绘制ROC，这是飞利浦在

浏览 2提问于2011-03-23得票数 3

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设置ROC曲线的阈值数目

r、roc

我使用的是ROCR包的roc.curve，它提供了一个漂亮的图，根据使用的阈值进行着色library(ROCR)perf <- performance( pred, "tpr", "fpr" ) 这个函数会自动绘制ROC曲线，即使它试图拟合其他函数来找到合适的阈值我在这里找到了另一个名为RO

浏览 7提问于2021-09-28得票数 1

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用scikit绘制接收机操作特性的问题？

python、python-2.7、matplotlib、machine-learning、scikit-learn

我想绘制接收器的工作特性曲线，所以我做以下工作：predictions = auto_wclf.predict_proba(X_test)roc_auc = aucReceiver Operating Characteristic') plt.plot(false_positive_ra

浏览 2提问于2015-03-10得票数 1

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Pandas Groupby和应用ROC_AUC_SCORE错误

python、pandas、roc

1 1 0 ... 1 0.21. 0.64 ... 0.34 1def auc_group(df):y = df.score当发生这种情况时，我如何绕过该错误并将其替换为0

浏览 32提问于2021-06-01得票数 1

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使用ROC进行逐步回归

r、regression、auc

即使我成功地创建了分步模型，roc()函数也不接受响应，它给出了一个错误："' response‘有两个以上的级别。请考虑显式设置' levels’或使用'multiclass.roc‘。“step_prob <- predict(step_model, type = "response") # Plot the R

浏览 15提问于2018-07-29得票数 1

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`roc_auc_score`负权

scikit-learn

我发现，当我在roc_auc_score中有负值时，sample_weight函数有时会中断。如何绘制roc曲线以及计算AUC？是虫子吗？

浏览 0提问于2018-12-06得票数 1

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将多个地块保存为在R中具有唯一名称的单个PDF

r、variables、pdf、data-science、naming

我有一个创建绘图并将其保存为pdf文件的函数。我计划对dataset的100+列在循环中运行此函数。我的问题是如何使每个pdf文件唯一命名，这样它就不会在每次创建新文件时都覆盖以前的文件。我试图使它与C整数格式的pdf(file = "~/PTY/Data/ROC Curves/ROC%03d.pdf", onefile = F, width = 7, height = 7)与标题的每个图的预期结果ROC001，ROC002…但

浏览 0提问于2020-08-11得票数 0

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如何计算两条ROC曲线之间的AUC差异( 95%可信区间)？

r、roc、auc

我正在使用pROC包(版本1.17.0.1)中的roc.test函数来比较两条ROC曲线。数据是配对的，因此使用了DeLong的测试。但是，即使我在函数中指定了置信区间，该函数也不会输出置信区间。library(pROC)roc2 <- roc(aSAH$outcome, aSAH$wfns)roc.te

浏览 195提问于2021-09-27得票数 0

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