Scale_size_area和scale_radius - 腾讯云开发者社区

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R语言可视化——地图与气泡图结合应用

昨天跟大家介绍了ggplot函数进行地图绘制的原理，通过轮廓点和分组来定义每一个地区（国家边界），通过多边形填充来完成区域填色。...china_data, aes(x = jd,y = wd, size=zhibiao, fill=zhibiao2, alpha=0.3), shape=21, colour="black")+ scale_size_area...之后的scale_size_area（）和scale_fill_gradient2（）是对前面geom_point内的fill与size两个标度进行的深度调整，scale_size_area（）告诉软件散点大小与面积要严格的与指标

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2-14 |“特殊”的日子，多学一种表达爱的方式

一道具氛围准备好R的环境，和“爱”的数据集 #install.packages("ggwordcloud") library(ggwordcloud) data("love_words") head...的大小由speakers的人数决定 ggplot(love_words, aes(label = word, size = speakers)) + geom_text_wordcloud() + scale_size_area...三 ”钻石“和”心“ 1 ）将爱变成钻石的形状 #钻石形状 love_words % mutate(angle = 90 * sample(c(0, 1), n()...love_words, aes(label = word, size = speakers)) + geom_text_wordcloud_area(shape = "diamond") + scale_size_area..."%s(%g)", word, speakers))) + geom_text_wordcloud_area() + scale_size_area

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ggwordcloud轻松绘制词云图

ggplot(df,aes(label = word,size=freq)) + geom_text_wordcloud(rm_outside = TRUE) + # 删除不合适的字体防止溢出 scale_size_area...(df, aes(label = word, size = freq)) + geom_text_wordcloud(mask = mask_png,rm_outside = TRUE) + scale_size_area...label = word, size = freq)) + geom_text_wordcloud(mask = mask_png,rm_outside = TRUE,color="red") + scale_size_area...label = word,size = freq,color = freq)) + geom_text_wordcloud(mask = mask_png,rm_outside = TRUE) + scale_size_area

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R语言做网络图的又一个小例子

接下来我想给节点分组，不同组节点填充不同的颜色；按照自己的数值给节点大小；每条连线也可以分配粗细和颜色。这些信息都可以在构造数据的时候添加进去。...("group_1","group_1","group_2","group_2") nodes$Size<-c(5,15,10,18) nodes$Name<-nodes$node 给每条边添加颜色和粗细的映射数值...加上语句 scale_size_area(max_size = 30) ggraph(net)+ geom_edge_link(aes(edge_width=width,edge_color=color...Group))+ geom_node_text(aes(label=Name))+ scale_edge_color_continuous(low = "cyan",high = "red")+ scale_size_area...有的节点超出了绘图边界，可以通过修改x和y轴的范围来调整，加上命令 theme_bw()就可以显示出坐标轴的范围 ggraph(net)+ geom_edge_link(aes(edge_width

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画图神器ggplot2之一：geom_point

Use scale_size_area instead....Note that the behavior of scale_size_area is slightly different: by default it makes the area proportional

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多维放射状流向图的最佳布局方案

Start_long,y=Start_lat,xend=End_long,yend=End_lat,size=zhibiao1),colour="black")+ coord_map("polyconic") + scale_size_area...city_data,aes(x=End_long,y=End_lat,size=zhibiao1),shape=21,fill="#8E0F2E",colour="black",alpha=0.4)+ scale_size_area...geom_point(aes(x=End_long,y=End_lat,size=argu),shape=21,fill="#8E0F2E",colour="black",alpha=0.4)+ scale_size_area

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The world loves you

love_words_small, aes(label = word, size = speakers)) + geom_text_wordcloud_area(shape = "star") + scale_size_area...factor(sample.int(10, nrow(love_words_small), replace = TRUE)))) + geom_text_wordcloud_area() + scale_size_area...extdata/hearth.png", package = "ggwordcloud", mustWork = TRUE )), rm_outside = TRUE ) + scale_size_area

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R语言可视化——地图填充与散点图图层叠加

data=province_city,aes(x=jd,y=wd,size=zhibiao),shape=21,fill="#8E0F2E",colour="black",alpha=0.4)+ scale_size_area...data=province_city,aes(x=jd,y=wd,size=zhibiao),shape=21,fill="#8E0F2E",colour="black",alpha=0.4)+ scale_size_area...data=province_city,aes(x=jd,y=wd,size=zhibiao),shape=21,fill="#8E0F2E",colour="black",alpha=0.4)+ scale_size_area

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一篇全是代码的数据可视化案例

112.97935,y=28.21347),shape=21,size=8,fill=NA,col="steelblue")+ guides(fill=FALSE)+ coord_map("polyconic")+ scale_size_area...size=Num),shape=21,fill="#ED7D31",col="#E02939",alpha=.6)+ guides(fill=FALSE)+ coord_map("polyconic")+ scale_size_area...size=Num),shape=21,fill="#ED7D31",col="#E02939",alpha=.6)+ guides(fill=FALSE)+ coord_map("polyconic")+ scale_size_area...#8E0F2E", mid="#BFBEBE", high="#0E4E75", midpoint=median(na.omit(address$Num)))+ coord_map("polyconic")+ scale_size_area...以上所有图表的指标数据均为随机数虚构，图表的图形代码使用showtext和Cario进行高清渲染并自动输出，除了需加载的地图素材之外，其他代码均可一次性放在控制台流畅运行。

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r语言绘制动态统计图：绘制世界各国的人均GDP，出生时的预期寿命和人口气泡图动画动态gif图|附代码数据

p=7994 最近我们被客户要求撰写关于绘制动态统计图的研究报告，包括一些图形和统计输出。...`simulations.csv`美国国家航空航天局（NASA）对历史温度的模拟数据，估计了自然和人为因素对气候的影响，包含以下变量： year type 自然还是人为影响因素 value 来自模拟的全球平均温度... base_family = "Georgia") + geom_point(aes(size = population, color = region), alpha = 0.7) + scale_size_area...") + scale_color_brewer(name = "", palette = "Set2") + theme(legend.position=c(0.8,0.4)) `scale_size_area...您也可以使用enter_shrink和exit_shrink。另存为GIF和视频现在，我们可以将动画另存为GIF或视频您可以使用选项width和height设置动画的尺寸（以像素为单位）。

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关于美国地图中的两个海外州坐标平移与原始投影问题~

我们要在R语言中动手处理这个动作，能使用的素材格式非常有限，通常以shp和json为主。...大家可以看到，以上虽然使用了多圆锥投影，但是我是先把夏威夷和阿拉斯加移动到指定位置之后才使用的投影，这样投影作用的当前位置而非阿拉斯加和夏威夷的原始坐标位置，实际上这样看到的地图，除了大陆部分之外，阿拉斯加和夏威夷的投影并非真实位置投影...，票数很一般（我将size和fill都映射给了票数这个变量）。...从而可以发现，在单独的图形对象中进行映射的话，颜色映射和大小映射会根据单个ggplot对象中的赋值变量的标度范围（数值型变量的极差分布）进行适应性调整。...因而，从目前来看，第四种方法是效率最高，效果最好，整体最佳的可选方案，虽然不知道它内部是如何处理阿拉斯加和夏威夷的原始坐标投影问题。

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地图可视化之——移花接木

("ggmap") library("maptools") library("maps") library("Cairo") library("baidumap") 这是从ggmap包中调用自定义范围和缩放级别的地图素材...alpha=.6)+ geom_point(data=NULL,aes(x=112.97935,y=28.21347),shape=21,size=8,fill=NA,col="steelblue")+ scale_size_area...")+ geom_point(data=addC,aes(x=lon,y=lat,size=Num),shape=21,fill="#ED7D31",col="#E02939",alpha=.6)+ scale_size_area...scale_fill_gradient2(low="#8E0F2E", mid="#BFBEBE", high="#0E4E75", midpoint=median(na.omit(address$Num)))+ scale_size_area...scale_fill_gradient2(low="#8E0F2E", mid="#BFBEBE", high="#0E4E75", midpoint=median(na.omit(address$Num)))+ scale_size_area

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R语言可视化——多图层叠加（离散颜色填充与气泡图综合运用）

type="full") 各省省会城市经纬度数据： province_city <- read.csv("c:/rstudy/chinaprovincecity.csv") ###根据自己的数据量级和具体业务需要设置分割点...#8E0F2E",colour="black",alpha=0.6)+ scale_fill_brewer(palette="Blues") + ###Blues&Greens scale_size_area...jd,y=wd,size=PerforamA,fill=PerforamB),shape=21,fill="#8E0F2E",colour="black",alpha=0.6)+ scale_size_area...#8E0F2E",colour="black",alpha=0.6)+ scale_fill_brewer(palette="Blues") + ###Blues&Greens scale_size_area...#8E0F2E",colour="black",alpha=0.6)+ scale_fill_brewer(palette="Blues") + ###Blues&Greens scale_size_area

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R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（）

image 缩放文本高度 p + geom_text(aes(size = wt)) + scale_radius(range = c(3,6)) ?...image 对齐标签和条形 df <- data.frame( x = factor(c(1, 1, 2, 2)), y = c(1, 3, 2, 1), grp = c("a", "b", "a...image ＃使用你无法轻推和躲避文字，所以改为调整y位置 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)) + geom_col(aes(fill = grp),

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R语言可视化——ggplot绘制中心密度辐射图

中可以通过颜色色度探查区域指标分布密度的图表类型）的合适解决方案，最近在看github官网上ggmap的介绍帖，看到作者在ggmap函数中嵌套了geom_polygon图层并并使用fill=..level..参数和stat...因为这里使用地图仅仅是作为底图用作定位信息，可以说是陪衬，所以无需对地图和城市指标进行合并。...6、当然，你也可以给三点指定城市的指标数据使其变成气泡图 pscale_size_area...至于实际的数据标签，指标名称和区域名称，酌情添加，但是针对地图类图表，数据展示到位即可，不建议添加太多标签，影响美观性。...color = NA)+ coord_map("polyconic") + geom_point(data=data,aes(x=lon,y=lat,size=prob),col="white")+ scale_size_area

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Matplotlib数据关系型图表（3）

二、层次关系型图表层次关系型图表主要表示数据个体之间的层次关系，主要包括包含和从属两类。...示例数据和代码如下： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #构造数据， year = [i for...ax = plt.subplots(figsize = (5, 5)) ax1 = ax im = ax1.imshow(to_heatmap, cmap = 'jet_r') #设置axes对象的x轴和y...轮廓颜色为黑色 + geom_point(shape = 'o', colour = 'black') #设置最大圆的尺寸 + scale_size_area...#设置绘制方法为圆，标记形状为正方形 + geom_point(shape = 's', colour = 'black') + scale_size_area

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数据地图多图层对象的颜色标度重叠问题解决方案

) 各省省会城市经纬度数据： province_city <- read.csv("D:/R/rstudy/Province/chinaprovincecity.csv") ###根据自己的数据量级和具体业务需要设置分割点...#8E0F2E",colour="black",alpha=0.6)+ scale_fill_brewer(palette="Blues") + ###Blues&Greens scale_size_area...jd,y=wd,size=PerforamA,fill=PerforamB),shape=21,fill="#8E0F2E",colour="black",alpha=0.6)+ scale_size_area...geom_point(data=province_city,aes(x=jd,y=wd,size=PerforamA,colour=PerforamB),shape=16)+ scale_size_area

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ggplot2多维分面多图层对应规则

~NAME_1,scales = "free")+ coord_map("polyconic")+ scale_size_area(max_size=8)+ theme_void(base_size...然而遗憾的是，我们得到的结果是这样的，分面函数仅仅控制了第一个图层（也就是地图的图层），却对第二个图层（散点图层没有任何影响），这不是我们想要的结果，我们想要的是这个分面参数同事完成地图和散点图的对应区域分割...~NAME_1,scales = "free")+ coord_map("polyconic")+ scale_size_area(max_size=8)+ theme_void(base_size

1.2K4 1

像电影一样记录数据可视化

pop,fill=pop),shape=21,colour="black")+ scale_fill_gradient(low="white",high="#D73434")+ scale_size_area...labs(title=paste0("Population structure of World:",title),caption="Data Source:GapMinder") + scale_size_area

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让执着成为一种习惯——仿网易数独玫瑰气泡图

#00C4B5"))+ scale_colour_manual(values=c("#FAC0A1","#F35C57","#FBEB1B"))+ labs(title="各国人民\n对于养老的态度")+ scale_size_area...#00C4B5"))+ scale_colour_manual(values=c("#FAC0A1","#F35C57","#FBEB1B"))+ labs(title="各国人民\n对于养老的态度")+ scale_size_area

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R语言可视化——地图与气泡图结合应用

2-14 |“特殊”的日子，多学一种表达爱的方式

ggwordcloud轻松绘制词云图

R语言做网络图的又一个小例子

画图神器ggplot2之一：geom_point

多维放射状流向图的最佳布局方案

The world loves you

R语言可视化——地图填充与散点图图层叠加

一篇全是代码的数据可视化案例

r语言绘制动态统计图：绘制世界各国的人均GDP，出生时的预期寿命和人口气泡图动画动态gif图|附代码数据

关于美国地图中的两个海外州坐标平移与原始投影问题~

地图可视化之——移花接木

R语言可视化——多图层叠加（离散颜色填充与气泡图综合运用）

R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（）

R语言可视化——ggplot绘制中心密度辐射图

Matplotlib数据关系型图表（3）

数据地图多图层对象的颜色标度重叠问题解决方案

ggplot2多维分面多图层对应规则

像电影一样记录数据可视化

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