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回答
Scale_size_area
和
scale_radius
、
ggplot2")ggplot(mpg, aes(displ, hwy, size = hwy))+geom_point(data=, aes(x=1,y=1), colour="Red", shape=1)+
scale_radius
(1) R控制台告诉我: >
浏览 2
提问于2016-09-28
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如何用变量给定的半径绘制散点图?
、
我对ggplot非常陌生,我需要制作一个与df变量成比例的散点图,这样一些点就可以得到“零半径”,因为变量中有0值,但是当我使用aes大小时,带有0值的点被映射到一个非零半径点。
浏览 0
提问于2019-01-27
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1
回答
无变换geom_point的精确半径
、
、
我
和
scale_radius
和
scale_size_area
一起玩过,但没有成功。ggplot(data = dat, aes(x = x, y = y, color = factor(dat$Nutz), size = radius * 2)) + geom_point() +
scale_radius
浏览 1
提问于2018-02-10
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如何获得R中每个月的单独的地块
、
.)") +
scale_size_area
() +
scale_radius
(name="Núm. vuelos")nycflights13::flights$month <- month
浏览 2
提问于2016-10-18
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删除stat_density_2d中0密度(无数据)的点(geom= 'point')
、
我有两个数据格式,一个是我想用“光栅”来制作一个stat_density_2d图,另一个是我想使用“点”图形。对于geom点,我想移除任何没有数据的点,用0的点大小来度量。library(tidyverse) df <- tibble(x = runif(1000000, min = -7, max = 5), #tibble for point density plo
浏览 1
提问于2019-12-27
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使用
scale_size_area
设置geom_point的绝对点大小
、
使用ggplot2
和
scale_size_area
(),如何使area = 0.5的点大小与默认点(size = 0.5)的大小相对应? 这是一个简单的repex,表明这不是默认行为。我希望黑色
和
红色的点在中间点(其中area = 0.5)具有相同的大小: ggplot(data.frame(area = seq(from = 0, to = 1, length.out = 17),geom_point(aes(size = area), color = "red") + # Area point geom_p
浏览 993
提问于2020-07-22
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点大小如何与转换后的值相关,但图例却保留原始值?
、
我希望图例显示未转换的花瓣宽度值的圆圈(可能是1、2、3
和
4 ?)
浏览 4
提问于2020-12-04
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1
回答
使用ggmap添加第二个图例
、
、
、
、
我试图建立一个地图,其中包括不同的颜色
和
大小的点。我设法为颜色添加了一个图例,但我不明白为什么大小比例尺没有显示出来。我做了三次尝试,每一次都没有得到我想要的结果。对于第三个例子,我无法控制图例的大小、数字、名称
和
标签:transactionsMap <- transactionsMap + scale_size_manual(values=legendPoints$size, name="Volume") transactionsMap <- transactionsMap +
scale_size_ar
浏览 5
提问于2015-07-22
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2
回答
将stat_sum中的回收箱更改为重叠点
、
、
、
我正在绘制在每个地点发现的样本的数量。因此,样本越多,绘图点就越大。计数范围从1到2500不等。默认情况下,图例自动决定显示数据,并将数据保存到我希望在下端扩展的范围中。它从500开始,但我想看到它从100开始,但仍然没有过度到我有10个以上的桶。 我试着理解scale_size_binned命令,因为我觉得这是它工作的地方,但当我试图设置限制或范围时,它会显示一个图例项目,显示的数量越来越小,但没有数字。因此,在500上面有一个较小的圆圈,没有值,而在2500以下的一个较大的圆圈,没有值。它还在值之间的图例中加上了勾号。实际上,除了4个值之外,所有的值实际上都是 500下的,所以我甚至
浏览 7
提问于2022-06-04
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1
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geom_point最小点大小不成比例
、
我正在使用点大小可视化一个变量。我的问题是,第一个(最小的)点大小(在本例中为"70")明显(不成比例地)小于其余的点。(请参阅CP的图例)这是我使用的代码:在此数据上:1 C1 70 A 763 C3 100 A 30 4 C4 NA
浏览 5
提问于2016-05-24
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1
回答
甘特图中的比例线宽ggplot2
、
、
我的目标是绘制与data.frame中的变量成比例的线宽,例如,已经讨论过的一个主题。我的应用程序(尽管这个问题可能与此无关)在甘特图中,如下所示:library(ggplot2) name = factor(MA, levels = MA), start.date = as.Date(c("2012-09-01", "2013-01-01","2
浏览 1
提问于2017-06-08
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R ggplot中的最大点大小
、
、
对于地图,我使用了ggmap
和
geom_point作为点。在特定的时间范围内,每一天都有一个地图。
scale_size_area
(max_size = max(my_variable)) 因为
scale_size_area
允许为0值绘制非常小的点。
浏览 20
提问于2017-06-27
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rpy2中的
scale_size_area
等价于Python中的ggplot2?
、
、
rpy2有没有来自ggplot2的等价物
scale_size_area
()?如果没有,我怎么写呢?我指的是这个函数: 我想根据面积来缩放点的大小,而不是我认为是默认的半径。
浏览 0
提问于2013-04-19
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1
回答
ggplot未能绘制最小点。
、
我发现当使用
scale_size_area
绘制点时,当数据跨越几个数量级时,最小的点会被省略。可能是因为四舍五入而导致的错误?) geom_text(aes(label = v), size=2, col='red') +
scale_size_area
浏览 0
提问于2014-10-16
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回答
根据大小向ggplot2 geom_tile图添加图例
、
我正在使用geom_tile在ggplot2中创建波动图,并想添加一个大小的图例。我不知所措,不知如何做。以下是MWE:library(ggplot2) summarise (freq = sum(Freq)) # calculate the lengths of the sides
浏览 0
提问于2016-05-23
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在ggplot2中自定义图例大小-符号项
、
v=abs(rnorm(2000)^5)) geom_point(aes(col=v, size=v), alpha=0.75) +
scale_size_area
浏览 2
提问于2013-12-09
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带有stat="idenity“的geom_count不起作用
、
有没有办法在geom_count中使用"identity“统计? 您可以使用geom_bar()完成此操作: data.frame(color = c("red", "green"), ggplot(aes(color, num)) + geom_bar(stat = "identity") 这会返回 ? 但当我用geom_count()尝试类似的操作时: data.frame(color = c("red", "g
浏览 23
提问于2020-04-03
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1
回答
在ggplot2中将跨类别
和
映射为美学
、
我有由几个样本组成的数据,两个条件的组合,以及这些条件的结果,在这种情况下,是真阳性数
和
假阳性数。 x = cond1, y = cond2, size = hits, color = type)) +
scale_size_area
aes(x = cond1, y = cond2, size = hits, color = type)) + stat_sum(aes(group = hits), a
浏览 2
提问于2015-04-30
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1
回答
根据另一个值更改绘图中点的大小
、
、
我有一个具有下列列的数据框架: pred_observed <- runif(length(mig_tend), min = -0.04270965, max = 0.01783518)scaled_PDSI <- runif
浏览 3
提问于2022-06-22
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2
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在ggplot2中对多幅图使用循环
、
、
、
我看过这些问题( 、
和
),但它们似乎解决了一个与我的案例无关的不同问题。通常,我使用这段代码来生成对我有用的多个图形。y=Latitude, size=`Relative Abundance (%)`,
scale_size_area
我希望为500多个变量(例如氨、Asterorotalia (见附件图像中的例子)
和
使用变量名保存单个文件或导出到ppt )生成单独的绘图。aes(x=Longitude, y
浏览 6
提问于2016-07-10
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