---- 在2019年5月,CNCF 筹建通用数据平面API工作组(Universal Data Plane API Working Group / UDPA-WG),以制定数据平面的标准API。...当时我写了一个博客文章 “CNCF正在筹建通用数据平面API工作组,以制定数据平面的标准API” 对此进行了介绍。当时 UDPA 还处于非常早期的筹备阶段,信息非常的少。...UDPA的目标,援引自 https://github.com/cncf/udpa 的描述: 通用数据平面API工作组(UDPA-WG)的目标是召集对数据平面代理和负载均衡器的通用控制和配置API感兴趣的业界人士...UDPA的愿景,同样援引: 通用数据平面API(UDPA)的愿景在 https://blog.envoyproxy.io/the-universal-data-plane-api-d15cec7a 中阐明...UDPA-DM 的设计有推出草稿但是远未完成,内容也和我们期望的一个完整的通用数据平面API有很长的距离。
在Service Mesh没有出现之前,微服务框架之间的通讯大多采用SDK方案,但该方式短板也非常明显,例如对业务有侵入性、无法做到SDK升级对业务透明等。基于以上原因便催生了我们的服务间通讯层。...Service Mesh起初知识一个网络代理,随后Google联合IBM、Lyft发起了Istio项目,从架构层面明确了数据平面、控制平面,并通过集中式的控制平面概念进一步强化了Service Mesh...动态配置 通过“动态配置API”实现配置的动态调整,而无需重启 Envoy 服务的。 当然除了以上这些Envoy还有很多特性,如服务发现,健康检查,统计与监控等。...在本文档中,“Envoy mesh”是一组 Envoy 代理,它们构成了分布式系统的消息传递基础,这个分布式系统由很多不同服务和应用程序平台组成 Runtime configuration/运行时配置:...Envoy如何进行代理 作为一个网络代理程序,它的核心职责便是完成请求的转发,在转发的过程中做一些请求的处理,我们都知道,在软件中我们往往定义数据结构来读取,进而判断应该执行什么功能,Envoy也不例外
/solo95 Kubernetes的Service Mesh(第1部分):Service的重要指标 什么是service mesh,作为专为云设计的应用程序,云平台的应用程序如何使用它?...而当Kubernetes这样的环境提供诸如服务对象和负载平衡器之类的原语操作时,为什么service mesh是云本地应用程序的关键组件?...在传统的应用程序中,这个逻辑直接构建到应用程序本身中:重试和超时,监视/可见性,跟踪,服务发现等等都被硬编码到每个应用程序中。...像linkerd这样的service mesh为大规模运行的多服务应用程序提供了关键功能: 基线弹性:重试预算,截止日期,断路。 Service的重要指标:成功率,请求量和延迟。...我们将通过Kubernetes的一个简单例子来引导你。 在Kubernetes中使用linkerd进行服务监视 在请求层操作的优点之一是service mesh可以访问成功和失败的协议级语义。
调用API时,较低级别的应用程序网络,如熔断器、超时、重试等都是至关重要的,但它们很适合service mesh层。...从上图可以看出: • API管理用于进入的南/北流量 • service mesh(控制+数据层)用于服务之间的应用网络功能 • service mesh执行东西流量的API管理策略 • 集成(...: • 第一:服务通过网络进行交互 –我们使用service mesh数据层/服务代理 • 第二:交互并非微不足道的 –在业务本身实现业务集成 • 第三:控制和可观察性 –使用API管理加service...我想是可以的,但会存在不清晰的边界。在service mesh中,我们说应用程序应该能意识到应用程序网络功能,但是不应该在应用程序代码中被实现。...使用service mesh实现应用程序网络,使用API管理层来处理高级别的以API为中心的问题,将让特定业务的集成放在服务层中。
Kubernetes把这些想法整合到一个开放的体系结构中,为通用控制平面奠定了基础。...3 基础设施是可编程的 云计算在技术方面具有吸引力的主要因素是,这些服务从头开始设计为具有弹性,自助服务和API驱动。在此模型中,用户不必提交票证或手动干预即可创建虚拟机和数据库。...控制平面是现代云计算设计的基础构建块,为跨虚拟机,容器,云功能,数据库,buckets,DNS等的基础架构产品奠定了基础。...9 通用控制平面 贯穿Kubernetes架构的常见主题是标准化的思想。Kubernetes资源模型在很大程度上依赖于加强资源结构的一致性,并严格限制允许访问数据的路径。...因此,通用控制平面更多地取决于Kubernetes API设计,而不是容器编排。是的,没有容器,Kubernetes只是一个具有特定schema的数据库。控制器赋予各种资源不同的涵义。
一副好的平面设计如果要达到强烈的视觉冲击,这就要求在版式设计中,有创新的版式,能够体现主题,使人们的视觉感受上产生不同的效果版面是报纸各种内容编排布局的整体表现形式。...平面构成以形式美为主要表现方式并散发出独特的艺术魅力,是因为它从生活中发现源泉,发现美,模拟生活中的各种美的现象,把它用艺术的形式表现出来,形成了我们看到的平面设计中的形式美规律。...所以用在我们的美术中这种规律很符合万事万物的形成规律,也就符合美的规律。 ? 微信公众号:PingMianDesigner (平面设计) 分享最顶尖的设计理论、教程、干货 !...②对比,把反差可大的两个物体放在一起,形成一定的对比关系,这种规律用在我们的平面设计中,通过图形形状的大小、粗细、方圆,竖线的垂直、弯曲、长短等,图画的虚实变化,浓淡变化,颜色的深浅变化等来表示。...密集与发射是相对立的两种骨骼,是一种常用的组织图面的方法,整个形在图面中可自由散布,有疏有密。)正因为平面构成是运用骨骼形式体现美的原则,才就成了平面构成的骨骼、章法、内容。 ?
数据平面可以认为是将 Spring Cloud、Dubbo 等语言相关的微服务框架中通信和服务治理能力独立出来的一个语言无关的进程,并且更注重通用性和扩展性。...这些组件完成了很多事情:聚集遥测数据;提供面向用户的API;向数据平面代理提供控制数据等,它们共同驱动数据平面的行为。...尤其是如今的发展趋势明显是数据平面和控制平面将会分离,两者通过标准的 API 进行通信。 Envoy Envoy 是一个开源的边缘和服务代理,专为云原生应用程序设计。...Envoy 最初是在 Lyft 上构建的,后来也加入了 CNCF,是一个高性能 C++ 分布式代理,专门为单个服务和应用程序设计,以及为大型微服务“服务网格”体系结构设计的通信总线和“通用数据平面”。...在 Service Mesh 中,Envoy 只做通用的数据平面。虽然 Envoy 没有自己的控制平面,但提供了标准 API 供其他控制平面接入。
/solo95 Kubernetes中的Service Mesh(第5部分):Dogfood环境和入口 在这篇文章中,我们将向您展示如何使用链接实例的服务网格来处理Kubernetes上的入口流量,将流量分布到网格中的每个实例...这是关于linkerd,Kubernetes和service mesh的一系列文章中的一篇文章。...步骤1:部署Linkerd Service Mesh 从前面的文章中我们针对Kubernetes中的基本linkerd service mesh配置开始,我们将进行两个更改以支持入口(ingress):...我们已经将此入口路由器添加到每个linkerd实例 - 以真正的service mesh方式,我们将在这些实例之间完全分配入口流量,以便没有哪一个实例成为单点故障。...service mesh将负责其余的工作。
硬件网络中控制平面与数据平面紧耦合,也就是说是与供应商绑定的,管理平面是独立出来的。而SDN却给了我们很多自由度,可以通过软件的形式自定义网络,例如Kubernetes中的CNI。...Service Mesh中分为控制平面和数据平面,当前流行的两款开源的Service Mesh Istio和Linkerd实际上都是这种构造,只不过Istio的划分更清晰,而且部署更零散,很多组件都被拆分...,控制平面中包括Mixer、Pilot、Citadel,数据平面默认是用Envoy;而Linkerd中只分为linkerd做数据平面,namerd作为控制平面。...控制平面 控制平面的特点: 不直接解析数据包 与控制平面中的代理通信,下发策略和配置 负责网络行为的可视化 通常提供API或者命令行工具可用于配置版本化管理,便于持续集成和部署 数据平面 数据平面的特点...OSI模型(图片来自CSDN) Service Mesh是在开发和运维之间植入的一个基础设施层。它将服务通信的关注点分离出来,在TCP/IP层之上抽象出一层通用功能。
支持异构的计算平台 尽管Istio强调自身可扩展性的重要性在于适配各种不同的平台,也可以对接其他服务发现机制,但在实际场景中,通过深入分析 Istio 几个版本的代码和设计,可以发现其重要的能力都是基于...经过改造后,Service Mesh 成功与 Kubernetes 平台解耦,组网变得更加简洁,通过 GRPC 和 REST API 可以对数据面进行全方位的控制,可从容适配任何的底层部署环境,对于私有云客户可以提供更好的体验...分布式 DNS 将服务 DNS 的能力下沉到数据平面。分布式 DNS 运行在数据面节点上,DNS 无单点故障,无需考虑集群容灾等问题,只需要有机制可以重新拉起即可。...Spring Cloud 的服务,希望能与 Service Mesh 中的服务互通。...就技术发展趋势,有些点仍值得后续探讨,比如控制面单体化,UDPA(通用数据平面API)的标准化演进,wasm 在 envoy 中扮演的角色,mixer 下沉,协议扩展,性能优化等等。
网易选择 Istio 这一有代表性的 Service Mesh 开源框架有着深刻的考虑: • 有深厚的云原生背景及大厂背书•Istio 的核心数据面组件 Envoy 是云原生数据面的事实标准组件• 在...Mesh 框架选型后,网易数帆的轻舟团队构建了轻舟 Service Mesh 平台,以解决网易集团诸多互联网业务面临的微服务架构问题,并整合已有的微服务治理框架,形成支撑通用分布式、微服务架构演进的微服务平台...轻舟 Service Mesh 架构.jpg 架构设计要点: • 通过 扩展 Envoy + 定制 Istio 进行了整体的架构设计,并进行相应的可行性验证。...网易轻舟 API 网关 设计要点: • 扩展 Service Mesh 技术栈,复用云原生技术成果• 整体设计与可行性验证•Envoy 作为高性能数据面,增强插件扩展能力•Istio Pilot 作为基础控制面...,多种扩展接入方式•API 平面设计,屏蔽平台差异,方便平台快捷接入 Results • 网易严选、传媒、有道、行业平台等业务实现业务落地, 千级服务、万级实例接入• 实现网易微服务基础设施下沉。
微软一直活跃在 Service Mesh Interface (https://smi-spec.io/) (SMI) 社区中,协助定义一组标准可移植的 API 规范,能够实现横跨在不同服务网格之上的通用服务网格功能...这些目标根植于客户需求之中,也将我们引向三个基本的设计准则。首先,OSM 提供一个与SMI规范兼容的控制平面,以此来保留用户的选择。...其次,我们使用 Envoy 作为数据平面,因为 Envoy 具有很强的社区动力。...然而,另一个还在开发中的方法是 Service Mesh Interface (https://smi-spec.io/) (SMI), 它提供一组连接 Kubernetes 到服务网格的标准接口。...尽管它拥有自己的控制平面,但是它的数据平面基于 Envoy。同样,这是一个务实且明智的办法。
在上篇文章中,我们浅析了下一代微服务 Service Mesh 相关概念及基本架构原理,接下来我们将在本篇文章中重点介绍一下 Service Mesh 生态中两个非常重要的成员:Linkerd 和 Istio...下面,我们先来看张图以顺带了解下Service Mesh 微服务生态的产品类型及相关概念,具体如下所示: 基于上述图,我们可以看出,目前在 Service Mesh 生态中,2个核心成员 Linkerd...大量使用代理本身有以下几点含义: 1、数据平面代理应该高效。在设计过程中,我们需要为每个调用添加两个代理跃点,一个在客户端,一个在服务端。 2、代理服务尽可能轻小。...Pilot 将平台特定的服务发现机制抽象化并将其合成为符合 Envoy 数据平面 API 的任何 Sidecar 都可以使用的标准格式。...至此,关于Service Mesh 生态体系中的 Linkerd 与 Istio 解析到此为止。
Linkerd本身是数据平面,负责将数据路由到目标服务,同时保证数据在分布式环境中传输是安全、可靠、快速的。...控制平面 是在Kubernetes特定命名空间中运行的一组服务。这些服务可以完成各种事情:聚集遥测数据,提供面向用户的 API,向数据平面代理提供控制数据等。...为了将服务“添加”到Linkerd服务网格,必须重新部署该服务的Pod,以在每个 Pod 中包含数据平面代理。...Envoy既可用作独立代理层运行,也可作为Service Mesh架构中数据平面层,因此通常Envoy跟服务运行在一起,将应用的网络功能抽象化,Envoy提供通用网络功能,实现平台及语言无法性。...Istio是Service Mesh目前的实现的典型代表,如果Sidecar是整个Service Mesh的数据面,那么Istio主要在控制面上做了更多的改进,Istio使用Envoy作为Sidecar
代理称为数据平面,管理进程称为控制平面。...数据平面拦截不同服务之间的调用并“处理”它们;控制平面是网格的大脑,负责协调代理的行为,并为运维人员提供 API 来操作和观察整个网络 在云原生的技术体系之下,容器化已经成为了开发者部署应用的第一选择...作为处理服务间通信的基础设施层,Service Mesh 可以帮助开发者从服务通信问题的困境中解脱出来,节省了开发和维护通信控制逻辑的繁重工作,,所以有些人将 Service Mesh 称作第二代微服务...而 Service Mesh 就是构建云原生应用中,不可或缺的一环。...服务网格service-mesh是一个形象化的词语表达:service(服务)-mesh(网格),它描述了服务间的依赖形态,就像下面这张网一样: 深色 的是我们平时工作中接触最多的 业务微服务 ,旁边
前言 由于现在工作使用的技术栈是 React、TypeScript 和 ahooks,工作中需要用到大量的类型定义,特此记录一下一些常用的 类型通用API 封装。...null 及 undefined 类型 Parameters:获取函数的参数类型,将每个参数类型放在一个元组中 Omit:从类型 T 中剔除 K 中的所有属性 Pick:...从类型 T 中挑选 K 中的所有属性 Exclude:提取存在于 T,但不存在于 U 的类型组成的联合类型 Extract:提取联合类型 T 和联合类型 U 的所有交集 Record...Capitalize:构造一个将字符串首字符转大写的类型 Uncapitalize:构造一个将字符串首字符转大小写的类型 实现 Optional API,实现部分类型变为可选 type Article...: number; } 实现 GetOptional API,获取类型中的所有可选字段 type Article = { title: string; content: string; author
Data Plane(数据平面) Service Mesh 的 data plane 包括其 sidecar proxy 的部署, 这些代理拦截 mesh 内的应用程序流量。...在 service mesh 的上下文中,可观测性通常是指 service mesh 可以报告的有关系统的数据。这包括 "黄金指标"、依赖关系的服务拓扑图、流量采样等。...Service mesh 是通过添加 sidecar 代理来实现的,这些代理可以拦截应用程序之间的所有流量。生成的代理集构成了服务网格数据平面,并由服务网格控制平面进行管理。...sidecar proxy 共同构成了服务网格的数据平面。...Linkerd 使用一个名为 Linkerd2-proxy 的基于 Rust 的 micro-proxy,该代理专为 service mesh 用例而设计。
这个图片摘录自我在 2019 年 10 月的上海 QCon 上做的主题演讲 "诗和远方:蚂蚁金服 Service Mesh 深度实践",当时我们分享了包括消息 Mesh、数据库 Mesh 等在内的多种...和 Service Mesh 采用原协议转发不同,Multi-Runtime 的方式是: 将能力抽象为 API:很多分布式能力没有类似 HTTP 这种业界通用的协议,因此 Multi-Runtime 的实现方式是将这些能力抽象为和通讯协议无关的...备注:分布式能力的通用标准 API,将会是 Multi-Runtime 成败的关键,Dapr 的 API 在设计和实践中也遇到很大的挑战。关于这个话题,我稍后将单独写文章来阐述和分析。...下图是 Dapr 目前已有的构建块和他们提供的能力的简单描述: ? Dapr 的控制平面 和 Service Mesh 的架构类似,Dapr 也有控制平面的概念: ?...API 的设计过程,深入展开,敬请关注。
(不断更新中……) 当前,业界主要有以下主要几种 Service Mesh 框架,下面进行详细的说明及对比。...Linkerd本身是数据平面,负责将数据路由到目标服务,同时保证数据在分布式环境中传输是安全、可靠、快速的。...控制平面 是在Kubernetes特定命名空间中运行的一组服务。这些服务可以完成各种事情:聚集遥测数据,提供面向用户的 API,向数据平面代理提供控制数据等。...Envoy既可用作独立代理层运行,也可作为Service Mesh架构中数据平面层,因此通常Envoy跟服务运行在一起,将应用的网络功能抽象化,Envoy提供通用网络功能,实现平台及语言无法性。...Istio是Service Mesh目前的实现的典型代表,如果Sidecar是整个Service Mesh的数据面,那么Istio主要在控制面上做了更多的改进,Istio使用Envoy作为Sidecar
数据资源。即受管控系统数据。 条件规则。即当前登录用户对于某特定的数据资源适用的条件。 ---- ? 数据权限设计 ?...数据表简单设计如下图: ? 2.3、数据规则的配置 有了规则元信息,管理人员即可在系统中针对不同用户(角色)设置规则元Value,该值作为数据查询时的筛选条件。...两种情况下获取的数据规则如何兼容?规则合并后成为一个复杂的查询条件应该如何设计?...定义通用的规则结构如下: { rule:[{ field: "name", operate: "equal", value: "xxx"...table1、table2中配置的数据规则。