Cluster API[1] 是一个 Kubernetes 子项目,它将声明式、Kubernetes 风格的 API 引入到集群的创建、配置和管理中。Cluster API 支持在 AWS, Azure, GCP, vSphere, KubeVirt 等多种环境中创建和管理 Kuberenetes 集群,并负责提供部署集群所需的基础设施(例如 VPC, 虚拟机, 负载均衡等等)。此外 Cluster API 也支持在本地以 Kind(Kubernetes in Docker) 的方式快速创建用于测试的集群。
Cluster API 社区[1]很高兴地宣布了ClusterClass和托管拓扑的实现,这是一个新特性,它将极大地简化以声明方式创建、升级和操作多个 Kubernetes 集群的方式。
本文分享 Portal 创建 Cluster 的流程,整个过程涉及 Portal、Admin Service ,如下图所示:
Cluster API是一个Kubernetes项目,它将声明式Kubernetes风格的API用于集群的创建、配置和管理。它在核心Kubernetes之上,提供可选的附加功能来管理Kubernetes集群的生命周期。
如果你跟我一样,创建Kubernetes集群已经变得如此频繁的操作,希望有个Kubernetes As a Service服务,方便自己也方便用户。那么用Kubernetes的方式创建并管理Kubernetes集群,一定会吸引你。Cluster-API项目就是为了这个目标而诞生的。
开局一张图,Tanzu Kubernetes Grid v1.5.1 发布支持的一个重要功能是 Bring Your Own Host (简称BYOH)体验版本发布,这个解决方案突破了 TKGm 工作集群部署依赖 vSphere 或者 AWS,AZURE 等公有云的限制,TKGm 管理集群部署在 vSphere 或者 AWS,AZURE 之上,但是 TKGm 工作集群可以部署在X86 和 ARM 架构的任意的物理机、虚拟机、公有云、私有云上,通过集中的管理集群形成舰队管理模式。 BYOH 解决方案
服务部署在不同腾讯云账号下,想统一在一个腾讯云账号下接入流量,部分流量可能会转发到其它腾讯云账号下的服务。
翻译自 Is Cluster API Really the Future of Kubernetes Deployment? 。
这里的可观察性主要指服务网格的可观察性,也就是需要观测服务网格中运行的微服务。为什么可观察性很重要,因为随着微服务架构的流行,一个系统可能运行成百上千微服务,如果系统出现故障,定位问题带来很大的问题。有了观测系统,就能更好的分析问题发生的原因,已经更好的监控告警。服务网格可观察性主要分为三个大类,分别是log,metrics,tracing。log是指将分布式系统的日志收集起来集中存储,用于日志分析,常用的工具如efk。metrics是指收集服务网格的监控指标,进行监控告警,常用工具比如prometheus。tracing是指分布式链路追踪,用于可视化显示服务调用的依赖关系,及获取延迟数据,常用工具如zipkin,jaeger等。本文关注的是tracing,这里我们用到了zipkin作为tracing工具。
腾讯云Elasticsearch Service产品提供了一种全托管的云端服务,客户可以在腾讯云控制台一键创建集群、轻松管理集群,以及高度灵活的弹性变配模式。因此,使用腾讯云ES,您可以快速部署、按需扩展您的集群,简化复杂运维工作,快速构建日志分析、异常监控、网站搜索、企业搜索、BI分析等各类业务。同时腾讯云ES团队也提供了高度专业的平台管控、内核开发及集群运维能力。本文将从集群运维角度出发,分享我们日常工作中帮客户运维集群时常用到的一些命令,以及各命令适用的场景。
Istio的数据面会在pod中注入两个容器:istio-init和istio-proxy。
•httpbin访问sleep:80端口•iptables拦截转发到15001 的15001端口
kubectl会使用$HOME/.kube目录下的config文件作为缺省的配置文件。我们可以使用kubectl config view查看配置信息:
Ambari 借鉴了很多成熟分布式软件的 API 设计。 Rest API 就是一个很好地体现。通过 Ambari 的 Rest API,可以在脚本中通过 curl 维护整个集群。 并且,我们可以用 Rest API 实现一些无法在 Ambari GUI 上面做的操作。下面是一些实例。
在 City Storage Systems,我们的核心基础设施团队驾驭着管理 100 多个多租户 Kubernetes 集群的复杂性,每个集群每天托管数万个活动 Pod。我们的整个软件堆栈在 Kubernetes 上运行,从关键任务微服务到有状态数据库和可观测性解决方案。
本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验,以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。
管理多个 Kubernetes 集群,甚至可能跨越多个基础设施,绝对不容易。Cluster API 可以通过引入一种声明性的方式来管理基础设施和集群设置。但是,如果您想在本地、裸金属或其他类似环境中使用,而现有的 Cluster API provider 并没有真正涵盖,也不用担心,我们有您的后盾。现在,有了 k0smotron Anywhere,您可以在任何基础设施上使用 Cluster API,甚至是裸金属,而无需给您的基础设施添加任何复杂性。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
1 月初办理了入职手续,所在的团队是搞私有云的,目前只有小规模的应用,所采用 kubernetes + docker 技术栈,年前所做的事情也不算多,熟悉了 kubernetes 的架构,自己搭建单机版的 kubernetes,以及在程序中调用 kubernetes 的 API 进行某些操作。
kube-controller-mangae 作为 kube-apiserver 的控制器,需要访问 kube-apiserver 的服务,所以需要 kube-apiserver
作者赵化冰,腾讯云高级工程师,Istio contributor,ServiceMesher管理委员,热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验,以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。 什么是『无头服务』? 『无头服务』即 Kubernetes 中的 Headless Service。Service 是 Kubernetes 对后端一组提供
前面我们了解了 Gateway 和 VirtualService 资源对象的作用,以及它们是如何影响 Envoy 的配置的,那么这些资源对象又是如何影响流量的呢?通过 Istio 如何实现流量管理的呢?
用于配置集群访问信息的文件叫作 kubeconfig 文件,在开启了 TLS 的集群中,每次与集群交互时都需要身份认证,生产环境一般使用证书进行认证,其认证所需要的信息会放在 kubeconfig 文件中。此外,k8s 的组件都可以使用 kubeconfig 连接 apiserver,client-go 、operator、helm 等其他组件也使用 kubeconfig 访问 apiserver。
使用 CLI(如 curl)或 GUI(如 postman )HTTP 客户端调用 Kubernetes API 有很多原因。例如,您可能需要对 Kubernetes 对象进行比 kubectl 提供的更细粒度的控制,或者只是想在尝试从代码访问 API 之前进行探索。
在开发测试场景中,我们开通了 k8s 集群,需要把集群的资源分配给使用者,但希望他们只能在自己的命名空间使用资源,不影响其他人的。
Federation v2 的安装分两个部分,一是 Controller Plan 和 kubefedctl。
导读:当前,云原生已成为企业实现应用现代化、抢占数字化转型先机的最佳路径。因此我们开设「云原生案例集锦」栏目,深入剖析企业如何利用云原生技术来赋能业务增长。
MySQL 路由器允许应用程序对后端 MySQL InnoDB Cluster 的 MySQL 服务器进行透明路由访问。
!TIPTLS Bootstrap 部署完整配置文件转载请注明出处:https://janrs.com/y44v有任何问题欢迎在底部评论区发言。***token.csr 配置cat > /etc/kubernetes/config/auth-token.csv <<EOFdafe33bc8fcdae7f9f16df53a95199fa,kubelet-bootstrap,10001,system:bootstrappersEOFapiserver.conf 配置cat > /etc/kubernetes/c
Cluster Mesh 是 Cilium 的多集群实现,可以帮助 Cilium 实现跨数据中心、跨 VPC 的多 Kubernetes 集群管理,Cluster Mesh 主要有以下功能:
此组件监视集群的可调度节点和核心的数量,并调整所需资源的副本数量。对于需要随集群大小自动扩展的应用程序,例如 DNS 和其他随集群中节点/pod 数量扩展的服务。
operator是kubernetes的一个扩展,它使用自定义资源(Custom Resources)来管理应用和组件,并且遵循kubernetes的规范。它的核心就是自己编写控制器来实现自动化任务的效果,从而取代kubernetes自己的控制器和CRD资源。
创建MySQL数据库,根据 src/main/resources/db.sql创建对应的库表。数据库名字为mslql_cluster.
最近准备阅读一下k8s的源码,为了辅助理解代码运行逻辑,顺手搭一个k8s的开发调试环境,后面就可以结合断点调试掌握代码的运行脉络。
Envoy Proxy和其它L4/L7反向搭理工具最大的区别就是原生支持动态配置。 首先来看一下Envoy的大致架构
使用oc(同kubectl)命令访问apiserver资源的时候,会使用到/root/.kube/config文件中使用的配置。
其中 k8s dashboard 的服务比较特殊,因为原来就是https,需要配置 insecureSkipVerify。
前面我们创建了一个 Gateway 和 VirtualService 对象,用来对外暴露应用,然后我们就可以通过 ingressgateway 来访问 Bookinfo 应用了。那么这两个资源对象是如何实现的呢?
Kubernetes 是一个容器编排平台,用于调度、部署和管理容器化应用。并且经过几年的发展,k8s 已经成为事实上的容器编排平台标准。集群是 k8s 架构的构建块(building block)。集群由多个工作节点(物理机或者虚拟机)组成,提供一个可供容器运行的资源池。一个集群拥有:
startAdminServer方法主要是执行api.NewAdminServer;NewAdminServer创建adminServer,并设置了MembershipHandler、BinlogSyncerHandler、BinlogServerHandler
在上一篇文章里我们主要介绍worker组件kube-proxy的安装,这里我们开始介绍安装k8s集群内的一些基础服务,所有的基础服务都创建在kube-system这个namesapce里,我们从coredns开始。coredns提供k8s集群内部service的fqdn服务,是以deployment的方式运行在k8s集群内部的。image镜像从我们的private repo pull下来(以前文章里介绍过harbor private repo的创建,以及镜像的push和pull)。当然原始image来源于官方的k8s.gcr.io/coredns:1.3.1,不过要下载它需要科学上网或者搭个梯子。
使用compression压缩处理请求响应、cors模块添加跨域、helmet安全模块、body-parser解析请求参数、jsonwebtoken用于生成及校验token、使用内置cluster模块开启多进程模式,具体源码如下:
前面我们和大家学习了 Envoy 的基础知识,使用静态配置来认识了 Envoy,但实际上 Envoy 的闪光点在于其动态配置,动态配置主要有基于文件和 API 两种方式。
在微服务架构中,随着服务调用链路变长,为了防止出现级联雪崩,在微服务治理体系中,熔断、限流作为服务自我保护的重要机制,是确保微服务架构稳定运行的关键手段之一。
Apache Storm是一项大数据技术,使软件,数据和基础架构工程师能够实时处理高速,大容量数据并提取有用信息。任何涉及实时处理高速数据流的项目都可以从中受益。
Kubefed(Federation v2)即 Kubernetes 联邦,是目前社区正在难产的多集群解决方案,目前的版本是 0.1.0,如果考虑到 Federation v1 的话,Kubefed 也算是有个出师未捷身先死的大兄弟了。
Kind[1] 是 Kubernetes In Docker 的缩写,顾名思义是使用 Docker 容器作为 Node 并将 Kubernetes 部署至其中的一个工具。官方文档 [2]中也把 Kind 作为一种本地集群搭建的工具进行推荐。
Kind 是 Kubernetes In Docker 的缩写,是使用 Docker 容器部署 Kubernetes 的工具。也是官方推荐的搭建本地集群的工具。
RabbitMQ是实现了高级消息队列协议AMQP的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件)。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。AMQP:Advanced Message Queue,高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计,基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受产品、开发语言灯条件的限制
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