我正在通过以下步骤创建一个EKS-Anywhere本地集群:
执行此命令后出现以下错误。
eksctl anywhere create cluster -f $CLUSTER_NAME.yaml
Performing setup and validations
Warning: The docker infrastructure provider is meant for local development and testing only
✅ Docker Provider setup is valid
Creating new bootstrap cluster
Installing cl
我正在使用Neo4J高可用性集群。虽然文档表明一个集群至少需要3个节点,或者2个节点需要一个仲裁器,但我想知道只使用2个节点运行会有什么影响?
如果我设置了一个3节点群集,并删除了一个节点,则添加数据时没有任何问题。同样,如果我设置的集群只有2个节点,我仍然可以添加数据,并且看起来功能不受限制。作为限制,我应该经历什么?例如,以下内容表示在2节点集群中启动的备机的跟踪。可以毫无问题地将数据添加到主数据库中,并对其进行查询。
2013-11-06 10:34:50.403+0000 INFO [Cluster] Attempting to join cluster of [127.0.0.1:
我从文档中实现了以下内容,这些都可以工作,但API访问设置为0.0.0.0,这是一个安全漏洞,允许来自网络外部的人连接和添加文件。我想创建一个私有网络,从而通过只允许API上的本地主机访问或从已知服务器访问来保护网络。但是后来我发现同级本身并没有联系起来。对此有解决方案吗?
版本:'3.4‘
# This is an example docker-compose file to quickly test an IPFS Cluster
# with multiple peers on a contained environment.
# It runs 3 cluster peers
使用gcloud,我创建了一个支架集群。
当我运行命令kubectl cluster-info时,我有以下输出:
Kubernetes master is running at https://<cluster-ip>
GLBCDefaultBackend is running at https://<cluster-ip>/api/v1/namespaces/kube-system/services/default-http-backend:http/proxy
Heapster is running at https://<cluster-ip>/api
我正在尝试在aws上创建一个kubernetes集群,但它在验证时总是失败。使用以下命令更新集群kops update cluster cluster.foo.com --yes并开机自检运行此kops validate cluster
Using cluster from kubectl context: cluster.foo.com
Validating cluster cluster.api.com
INSTANCE GROUPS
NAME ROLE MACHINETYPE MIN MAX SUBNETS
master-eu-west-2a Mast
我有两台已经安装了openstack(使用RDO全合一)的机器。一台机器的IP地址为10.0.3.139。另一个IP地址是10.0.3.113。我跟踪来配置haproxy.cfg。这是配置文件:
global
chroot /var/lib/haproxy
daemon
group haproxy
maxconn 4000
pidfile /var/run/haproxy.pid
user haproxy
defaults
log global
maxconn 8000
option redispatch
retries 3
ti
我的问题是集群中的一个工作人员在我到达快车路线时崩溃了。
4名工人:
API started on port 8000
API started on port 8000
API started on port 8000
API started on port 8000
然后我浏览到http://localhost:8000
worker 1 has died :(
员工死后,整个集群就会变得没有响应。当我只使用一个cpu时,它可以正常工作。
server.js
var cluster = require('cluster');
if(cluster.isMaster){
我按照以下设置了kubernetes集群
降至误差以下
error execution phase preflight: couldn't validate the identity of the API Server: Get https://master_ip:6443/api/v1/namespaces/kube-public/configmaps/cluster-info?timeout=10s: context deadline exceeded (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
join.go:441]
我对库伯内特斯的世界很陌生,但我会尽我最大的努力来描述我的问题。
我们有两个Kubernetes星系团,如Cluster1和Cluster2。每个集群都有1部署-1 1Pod运行。我们还为这两个集群创建了包含两个不同外部IP的入口(负载平衡器-入口-nginx控制器)。然后,将此外部IP与AppGateway拼接,使用其侦听器之一公开主机名。我们很高兴能够调用部署在这两个集群的上面两个Pods上的应用程序的API。
现在,我想调用部署在Application2 of Cluster2上的Application1的API和部署在Pod1 of Cluster1上的Application1:
如果
嗨,我有下面的绳子,
apiVersion: v1
clusters:
- cluster: <------------------------ this is one cluster
certificate-authority-data: LS0tLS1CRUdJTiBDRVJUSUZJQ
server: https://api.someaddress
name: https://api.anotheraddress
- second_cluster: <------------------------ this is second cluster
我希望能够从用python编写的Google函数中访问和管理GKE (kubernetes)集群。我设法从创建的集群(至少是端点、用户名和密码)访问和检索数据,但是我不知道如何将它们与kubernetes包api一起使用。
这是我的进口品:
import google.cloud.container_v1 as container
from google.auth import compute_engine
from google.cloud.container_v1 import ClusterManagerClient
from kubernetes import client, conf
所以我有一个这样的模型 class DataSheet(BaseModel):
"""
Represents a single dataSheet.
dataSheets have their own model at the core. Model data is added to
the dataSheets in the form of separate records.
"""
class Meta:
verbose_name = 'datasheet'
我能够通过POSTMAN使用下面的JSON来运行我的Databricks笔记本。
我希望能够给通过"new_cluster“选项创建的集群命名。
有这样的选择吗?
{
"tasks": [
{
"task_key": "Job_Run_Api",
"description": "To see how the run and trigger api works",
"new_cluster": {
"spa
在我的Rails 4应用程序中,我的API::V1::ClustersController结构如下所示:
class Api::V1::ClustersController < ApplicationController
respond_to :json
def index
@clusters = Cluster.all
render json: @clusters
end
class
在我的app/views/api/v1/clusters/index.json.jbuilder视图中:
json.array!(@clusters) do |cluste