在postgres sql中，如何执行涉及groupby (2列)上的计数的分析，但将数据集的输出限制为groupby中仅有1列的最大x行？ | Groupby_1 | Groupby_2 |
|-----------|-----------|
| a | x |
| a | y |
| b | x |
| b | x |
| b | z | 限制前的预期输出 | Groupby_1 | Groupby_2 | Count |
|--
浏览 11提问于2020-04-04得票数 0
我以对象数组的形式获取数据，该数组采用键值形式。如下所示： "data": [
{
"groupBy": "InvalidAuth",
"count": 41
},
{
"groupBy": "InvalidAuthEmpty",
"count": 75
},
{
"groupBy": "InvalidAuthSQL",
"coun
浏览 67提问于2019-07-03得票数 0
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dataframe是query.when groupby之后的一个空df，引发运行时警告，然后获得另一个没有columns.How的空数据raise来保留列？
df = pd.DataFrame(columns=["PlatformCategory","Platform","ResClassName","Amount"])
print df
结果：
Empty DataFrame
Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount]
Index: []
然后分组讨论
浏览 5提问于2017-09-07得票数 9
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我有一个数据框，就像这样-
Name Id
7 Retail 1980
8 Retail 1980
9 Retail 1980
10 Retail 1980
11 Retail 1980
当我运行以下代码时
df.groupby('Name')
我希望
Name Id
1 Retail 1980
但是输出结果是
Name Id
7 Retail 1980
8 Retail 1980
9 Retail 1980
10 Retail 1980
11 Retail 1980
谁能
浏览 33提问于2018-12-12得票数 0
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我有一个dictionaries表，如下所示：
下面是我想要的数组结果：
我已经通过这些丑陋的代码实现了这样的结果：
$dictionaries = Dictionary::all();
$carriers_array = [];
$carriers = $dictionaries->unique('Carrier');
foreach($carriers as $carrier) {
$carriers_array[] = $carrier->Carrier;
}
$DOM_INLs_a
浏览 4提问于2021-01-05得票数 0
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已成功向Woo产品添加自定义分类： $args = array(
'labels' => array(
'name' => 'Companies',
'singular_name' => 'Company',
'add_new_item' => 'Add New Company',
),
'hierarchical' => true,
'public' => true,
浏览 14提问于2019-12-21得票数 0
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当我按用户的名字搜索用户时，他们的所有帖子都显示在仪表板中。当我搜索同一个用户并添加他们的姓氏时，它根本没有显示出来。不确定为什么这只发生在这个作者身上。我已经做了所有的设置，就像其他写过帖子的用户一样。
这是我的第一个搜索URL和查询，它返回这个用户写的所有帖子。
当我添加她的姓氏时，没有结果。
这是另一个用户，只使用名字或名字和姓氏的组合都没有问题。
浏览 7提问于2016-01-16得票数 0
如果dtResult列表中的列名具有与grbByValue列表匹配的值，我将尝试从colName数据表中获取一个DataRow。我在下面的代码中的目标是从dtResult获取test1和test2返回的数据行，并且应该与相同。但是在test1和test2中都有问题。test1有错误，不知道fix和test2是如何返回null的。
rule是一个如下所示的DataTable：
下面的所有逻辑都针对rule的每一行运行。
dtResult也是一个如下所示的DataTable：
编辑过的代码
string[] grpby = { "ageband","ge
浏览 7提问于2020-06-01得票数 1
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我有这样的数据：
+---------+----------+----------+
| groupX | groupY | id |
+---------+----------+----------+
| A | 1 | e13r2 |
| B | 2 | efwu1 |
| A | 1 | efgi3 |
| B | 4 | eoij9 |
+---------+----------+----------+
df = pd.DataFrame(
浏览 0提问于2021-03-18得票数 3
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我有和他一样的数据
import pandas as pd
lst = [['A', '1','1', 25, 5], ['A', '1','0', 3,7],
['A', '0','1', 5, 9], ['A', '0','0', 5, 10],
['B', '1','1', 15, 18], ['B', &
浏览 1提问于2020-01-14得票数 1
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我有一个数据框架，我希望根据另一个变量将一系列日期转换为开始日期和结束日期。
下面是一个例子：
Input = pd.DataFrame({'date': ['2020-10-10', '2020-10-11', '2020-10-12'
, '2020-10-13', '2020-10-14'], 'groupby': ['AAA',
'AAA', 'AAA&
浏览 1提问于2020-10-10得票数 0
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1回答
我已经在互联网上搜索过动态更改ItemsControl，但是没有成功(可能我的查询不够好)，所以我在这里询问。任何人都可以帮助我为可以动态更改组类型的ItemsControl创建分组功能。例如，我有一个具有以下属性的歌曲集合: Name、Artirst、Singer、Album。然后我有3个单选按钮，属性用于对这些歌曲进行分组。我考虑过创建多个CollectionView，但我认为还有其他更好的方法。(我是WPF的新手，所以请你给我更详细的回答。谢谢:))
浏览 3提问于2014-07-09得票数 0
下面是我正在使用的数据类型“类型/结构”，它包括3个因素变量。
library(data.table)
library(ggplot2)
DT <- data.table(mtcars)
DT[["cyl"]] <- factor(DT[["cyl"]])
DT[["gear"]] <- factor(DT[["gear"]])
DT[["vs"]] <- factor(DT[["vs"]])
DT <- DT[, c("cyl", "gear
浏览 8提问于2014-01-03得票数 3
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1回答
我有以下数据框架：
var1 var2 label
0 ".." ".." 0
1 ".." ".." 0
2 ".." ".." 1
3 &
浏览 4提问于2021-05-04得票数 0
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1回答
我有一个这样的Pandas数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{'gender':['F','F','F','F','F','M','M','M','M','M'],
'mature':[0,1,0,0,0,1,1,1,0,1],
'cta' :[1,1,0,1,0,0,0,1,0,1]}
)
df[&
浏览 22提问于2020-10-14得票数 1
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1回答
我有一个csv文件，里面有每个省份的商店销售数据，包括商店ID。我已经想出了如何获得销售最多的省份的名单，以及销售额最高的商店的列表，但现在我需要计算一下: 1)每个省份的平均零售额，2)每个省份最畅销的商店，然后3)它们之间的差异。数据如下：
>>> store_sales
sales
store_num province
1396 ONTARIO 223705.21
1891 ONTARIO 71506.85
浏览 2提问于2018-02-28得票数 0
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我有这样一个数据集，NY、LA和CHI列中的数字是人们访问这些城市的次数。
import pandas as pd
data = {'Person':['A','B','C','D','E','F'],
'NY':[1, 1, 0, 3, 0, 0],
'LA':[0, 1, 1, 0, 1, 1],
'CHI':[2, 0, 1, 0, 0, 1],
'Gender':['F&
浏览 4提问于2020-05-27得票数 0
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我需要隐藏相同标题的产品从商店页面。我有许多不同SKU但名称相同的产品。 有没有可能用这样一个独特的函数来实现这一点，或者我应该创建一个自定义循环？ add_filter( 'posts_distinct', function ( $distinct ) {
//if same name update_post_meta( $product_id, '_visibility', '_visibility_search' );
return 'DISTINCT'; });
浏览 7提问于2020-01-22得票数 1
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我有一个数据框架，我需要计算某一行的唯一项。在下面的示例中，我希望将下面函数的名称标记为"NUM_CIK“。为groupby列分配名称的最佳方法是什么？
当前代码：
cik_groupby_cusip_occur = cik_groupby_cusip_occur.groupby(
['CUSIP'], sort=True)['CIK COMPANY'].size().sort_values(ascending=False)
样本输出：
CUSIP
594918104 4560
037833100 4457
02313
浏览 7提问于2022-11-28得票数 1
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这就是我的JSON的样子：
var data=
{
"results": [
{
"ComputerName": "Computer1",
"Date": "01/01/2014",
"CollectionName": "Collection1",
"MinValue": "MinVal1",
"MaxValu
浏览 3提问于2014-02-22得票数 0
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数据结构
col1 col2
A 2021-01-01
A 2022-01-01
B 2021-01-01
B 2022-01-01
这是一个具有多个索引(ts_code，date)的数据格式。
目标
我想要ts_code的最小约会。所以我必须运行df.reset_index().groupby('ts_code')['date'].min()。是否有任何方法不重置索引来实现它？
浏览 12提问于2022-04-12得票数 0
1回答
我有以下代码，作为当前，采取的平均人数每次访问每周。 df = information.groupby(pd.Grouper(freq='W')).mean('people') 我如何改变这一点，而不是取每次访问的平均数量，而是每周每天的平均访问量。 示例df date people
2012-01-02 20:00:00 x
2012-01-02 20:00:00 x
2012-01-03 16:00:00 x
2012-01-03 10:00:00 x
2012-01-0
浏览 10提问于2020-10-29得票数 0
1回答
简单查询的选择性估计误差
、、、
让我们创建一个简单的表tt，如下所示
WITH x AS (SELECT n FROM (VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) v(n)), t1 AS
(
SELECT ones.n + 10 * tens.n + 100 * hundreds.n + 1000 * thousands.n + 10000 * tenthousands.n as id
FROM x ones, x tens, x hundreds, x thousands, x tenthousands,
浏览 0提问于2018-12-20得票数 5
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存在groupby操作返回的groupby对象B。我打印了它的长度，长度是6。然后我将这个groupby对象转换为dataframe类型，然后我打印了这个转换后的dataframe对象的形状，该形状与原始的groupby对象不匹配。我很困惑。请查看相关代码和结果，谢谢。 print('type of B', type(B))
print('len(B) ',len(B))
b=B.apply(pd.DataFrame)
print('type of b', type(b))
print('b shape' , b.shape)
浏览 11提问于2020-08-20得票数 0
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我希望将我的对象数组groupBy到另一个所需的对象数组中。我看了几个教程，但没有得到适当的输出。
我想要的是基于它们的groupBy属性，我想对所有元素进行分组
以下是我的输入
permissions= [
{
code: 'U00',
permission_name: 'Read User',
groupBy: 'User',
icon: 'user',
},
{
code: 'U01',
permission_na
浏览 0提问于2021-04-29得票数 0
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我无法按每组/列进行求和。这个想法是在这个数据集上创建一个新的列，其中包含“store”的总和： PNO store ForecastSUM
17 20054706 WITZ 0.0
8 8007536 WITZ 0.0
2 8007205 WITZ 0.0
12 8601965 WITZ 0.0
5 8007239 WITZ 0.0
14 20054706 ROT 1.0
1 8007205 ROT 7.0
9 8601965 ROT 2.0
6 8007536 ROT 3.0
3 8007239 ROT 2.
浏览 31提问于2021-04-06得票数 1
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1回答
在pandas中执行分组和聚合是简单而快速的。但是，执行pandas已经在C中构建的、没有聚合的简单groupby应用函数(至少以我的方式)要慢得多，因为有了lambda函数。
# Form data
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(np.random.random((100,3)),columns=['a','b','c'])
>>> df['g'] =
浏览 5提问于2020-06-03得票数 2
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这里是Python新手，有很多来自VBA的坏习惯。我设计了一种漫长而复杂的方法来实现我需要的东西，但我相信有一种更好的，Pythonic式的方法来实现这一点，我真的会很感激一些建议。基本上，我有一个这样的表(只有更大的，>5000行，我已经从csv文件导入到pandas DataFrame中)： ? 我想以一个旋转的DataFrame结束，它连接了Salesman的名字并汇总了销售数字，如下所示： ? (出于我不需要深入讨论的原因，我更喜欢列表形式的连接名称，因此使用了括号。) 在我的生活中，我想不出一个简单的方法在熊猫身上做到这一点。(我应该用熊猫吗？)我将省去我想出
浏览 19提问于2021-09-24得票数 2
1回答
多指标切片比较
、、
我正在使用来自：的婴儿名字数据集。
它的数据看起来如下：
"year","name","percent","sex"
1880,"John",0.081541,"boy"
1880,"William",0.080511,"boy"
1880,"James",0.050057,"boy"
1880,"Charles",0.045167,"boy"
1880,"George",0.043292
浏览 1提问于2018-05-21得票数 1
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中的自定义wp搜索查询
$args = array(
'post_type' => 'post',
'taxonomy' => 'location',
'field' => 'name',
'posts_per_page' => 10,
'term' => $keyword,
);
$wp_query = new WP_Query($args);
我
浏览 4提问于2016-03-11得票数 0
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val numbers = List(1,4,5,1,6,5,6)
numbers.groupBy(x=>x) // Run OK
numbers.groupBy(_) // ERROR
只是出于好奇:有人知道为什么第二个不跑？
错误:错误：(8，4)值解压缩不是scala.collection.immutable.IndexedSeq(Char，Int) C.Unzip的成员
浏览 11提问于2016-08-21得票数 2
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我有一个问题。我想将dataframe转换为基于类别的元组列表。请看下面的简单代码： data = {'product_id': ['5', '7', '8', '5', '30'], 'id_customer': ['1', '1', '1', '3', '3']}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
#desired output is:
result = [(&#
浏览 32提问于2021-10-11得票数 1
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1回答
我有两个过滤器。一个是按月、年、日分组，另一个过滤器是选择是否有人想要按产品或公司分组。也可以有更多的过滤器。现在，在开始时，我编写了if else，用于如下所示的特定条件。
List<IGrouping<String, TopItemReportData>> GroupedData = new List<IGrouping<String, TopItemReportData>>();
if (filters.DateBy.ToLower().Replace(" ", "") == "yearlyrepo
浏览 13提问于2016-09-26得票数 3
我有点好奇地想知道RDD和DataFrame的groupBy函数。有没有什么性能上的差异或者别的什么？请提个建议。
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
Data Image数据： cuisine violations
0 Afghan 19
1 African 99
2 Armenian 10799
3 Armenian 37
4 Asian 518 我的数据集是菜肴类型，我想创建一个条件，将菜肴类型重命名为'other‘如果关联的违规计数小于1000，我希望将它们指定为'other’，以便我的饼图更清晰。 我尝试使用以下代码，如果条件为False，它不会跳过菜肴类型，正如我所预期的那样。 Manhattan_g
浏览 19提问于2019-04-27得票数 0
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通过此处的错误从游标中获取值时。 CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_groupby_param (
out_chr_err_code OUT VARCHAR2,
out_chr_err_msg OUT VARCHAR2,
out_groupby_tab OUT return_groupby_param_arr,
in_from_date IN DATE,
in_to_date I
浏览 21提问于2019-10-10得票数 0
3回答
假设我的数据框被定义为- dic = {'Company':['MCD','MCD','WND','BK','CFA','MCD','BK',
'WND','MCD','CFA','CFA','BK','WND','WND','MCD'],
'Sales':[124.56
浏览 12提问于2020-06-15得票数 1
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我有一张像下面这样的桌子
id time
1 2017-11-01 2:00:00
1 2017-11-01 2:00:20
1 2017-11-01 2:00:40
1 2017-11-01 2:01:00
.
.
.
123 2017-12-21 11:59:59
我想知道每天每个id的总时间。在R/Python中做这件事的有效方法是什么？
最理想的情况是
id date minutes
1 2017-11-01 25
1 2017-11-01 22
.
.
我不想使用嵌套的for循环来完成这个任务。有什么更好的办法吗？
我正在考虑使用apply，如下所示，对每个ID使用一个DFs列表
l
浏览 1提问于2017-12-04得票数 0
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1回答
Linq中的多个嵌套分组
、、、
例如，假设在我的C#代码中，我有MyClass，定义为：
public class MyClass
{
public string GroupName;
public DateTime Dt;
.... other properties ....
}
假设我有以下List<MyClass> (将其显示为表，因为描述内容似乎是最简单的方法)：
GroupName: Dt: Val:
Group1 2016/01/01 a
Group1 2016/01/02 b
Gr
浏览 1提问于2016-04-06得票数 4
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3回答
我有一个交易的Pandas DataFrame：
transactions.head():
Amount Date of Transaction Description \
0 39.95 2017-03-30 Fake_Transaction_One
1 2.39 2017-04-01 Fake_Transaction_Two
2 8.03 2017-04-01 Fake_Transaction_Three
3 34.31
浏览 0提问于2018-07-22得票数 3
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我有4列textID，A，B，C的数据
我想要创建一个groupby对象，然后在C列上计算第5百分位数，然后将这个列(称为“分位数”)添加回原始的dataframe。
我有下面的代码，当groupby在一个列上时可以工作
df2['quantile']=df2.C.groupby(df2.itextID).transform(lambda x:
x.quantile(q=0.5))
问题1:如何扩展它，使groupby对象现在使用两列，即textID & A？
问题2:能否先创建groupby对象，然后应用转换？即
### Create groupby object
浏览 1提问于2019-04-13得票数 2
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有两列UserID和country。在country的某些行中有值，但在其他行中有相同UserID的NaN值。我希望在nan值中映射country的值。 UserID Country
1 India
2 US
3 Uk
1 nan
4 nan
2 nan
4 nan 需要的输出： UserID Country
1 India
2 US
3 Uk
1
浏览 4提问于2021-07-01得票数 0
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我有一系列的短信，我从一个转储，并计划安排它，所以每一行只显示在每个线程的最新消息。我在编写这个查询时遇到了问题，但本质上，由于发件人总是相同的号码(gateway number)，所以最好将其按收件人(groupby number)分组。
我可以想象这就像电子邮件，其中显示的最新消息可以是发件人或收件人(无论是最新的)，但仍然按收件人分组。老实说，我不知道该怎么做。
消息表。 Type out表示gateway发送了它，in表示groupby发送了它。
| id | groupby | gateway | message | type | created
浏览 1提问于2015-04-13得票数 0
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默认SQL搜索，如何在默认搜索期间处理SQL Injection。
例如: Sitename.com/?q=test或1=1 --
即，
Q=测试%20或%201=1%20--
展示了所有的文章。
浏览 2提问于2017-02-07得票数 0
所以我有一个数组的对象，我试图分组在一起，我仍然是JS的新手，随着我越来越多的练习而变得更好，但还不是很好，不管怎样，我正在试图弄清楚如何在多个层次上进行分组。例如，如果我有一组主题公园，我想按州分组，然后按城市分组。我可以按州获得组，也可以按城市获得组，但我对州和城市的组有点迷路。 let parks = [{
id: 546,
name: "Kalahari Resorts",
city: "Wisconsin Dells",
state: "Wisconsin",
country: "U
浏览 19提问于2020-10-08得票数 1
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当我尝试使用我的第一种方法进行分组时，它的工作效果很好: 1.它工作得很好。
n=df.groupby(['A','B'])['x','y','z'].sum()
its‘t woking.
s=x,y,z
n=df.groupby(['A','B'])s.split(",").sum()
，即使这不起作用，
s=['x','y','z']
n=df.groupby(['A','B'])s
浏览 2提问于2020-03-21得票数 0
我有以下代码设置，在Python Pandas DataFrame上调用和groupBy并应用。
奇怪的是，如果不完全破坏输出(如调试中所示)，我无法按行分割分组的数据(如df.loc[2:5])，如何删除行并使其提供所需的输出？
任何帮助都将不胜感激，我正在用更复杂的函数在一个更大的例子上运行这个例子，但我已经准确地指出了问题所在！
代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'one' : ['AAL', 'AAL', 'AAPL', 'AAPL'], 'two
浏览 3提问于2016-03-18得票数 4
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我是Scala的初学者，我有一个数据框架，看起来像这样(缩写)： root
|-- contigName: string (nullable = true)
|-- start: long (nullable = true)
|-- end: long (nullable = true)
|-- names: array (nullable = true)
| |-- element: string (containsNull = true)
|-- referenceAllele: string (nullable = true)
|-- alternateAllele
浏览 31提问于2019-09-19得票数 0
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下面是我的名单。
a = [4, 4, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 1, 1]
我想放弃重叠，但保持外观的顺序。所以我想要一份清单
b = [4, 1, 2, 3, 1]
我不删除所有重叠(如果下一个或前一个值与前一个或下一个值相同，则希望删除)。
我怎么写代码才能得到那个列表呢？
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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3回答
我下面有个csv。
a,b,c,d
A,A1,10,B1
A,A1,20,B1
A,A1,30,B1
A,A1,10,B4
A,A1,20,B4
A,A1,10,B5
A,A1,10,B6
B,A2,10,B7
B,A2,20,B1
B,A2,100,B1
我想取每个组的最后一行，并将每个'a‘的列c之和。
我可以在最后一次使用.last()，但仍然坚持每'a‘和，其中a是第一个groupby标准
>>> tmp.groupby(['a','b','d']).nth(-1)
c
a
浏览 1提问于2017-07-14得票数 2
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