智能体的结构 迄今为止我们通过描述行为—在任何给定的感知序列下采取的行动—讨论了智能体,现在我们不得不将知难而进,去讨论智能体内部是如何工作的,AI的任务是设计智能体程序,通过它来把感知信息映射到行动的智能体函数...注意智能体程序和智能体函数之间的差别。智能体程序在于当前感知为输入,而智能体函数是以整个历史为输入的。智能体程序只把当前感知作为输入是因为环境无法得到更多的东西。如果智能体的行动依赖于整个感知序列。...那么该智能体不得不记住全部感知的信息。 *智能体程序骨架还有其他的选择。例如我们可以让智能体程序成为协同程序。...行动表明确的表示了每个智能体程序实现的智能体函数。要用这种方式来建造理性智能体。作为设计者,我们必须构造包括各种可能的感知序列的适当行动的函数表。...在这个文章的以下部分,我想概述四种基本的智能体程序,他们几乎涵盖了所有智能系统的基础准则: 1:简单反射型智能体 2:基于模型的反射型智能体 3:基于目标的智能体 4:基于效用的智能体 然后我们将概括的解释如何把这些智能体转换成学习智能体
本文就基于智能体平台构建一个Java学习助手,希望通过这个智能体可以为我们量身打造学习计划。什么是智能体平台?...智能体的英文是 Agent,AI 业界对智能体提出了各种定义:智能体是一种基于大语言模型的,具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力,能自主完成给定任务的计算机程序。...智能体平台,支持规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力,并且可以零代码搭建一个智能体。Java学习助手智能体搭建Java学习助手已经很明确了:根据学员的情况量身定制学习计划。接下来进行智能体构建。...进入智能体平台后,可以通过下图创建一个智能体,Java学习助手是我已经创建好的智能体。创建智能体需要填写名称、简介和人物设定。其中人物决定这个智能体的功能,需要描述智能体的角色、思考路径、个性化等。...当智能体配置完成后,可以在右侧进行调试和发布。智能体效果智能体创建成功后,点击一个引导示例看看回答效果。智能体入口Java学习助手智能体已发布,感兴趣的可以体验。
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体(Agent),其他的外部条件划归为环境。...智能体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数,这个函数就是智能体研究的核心。 编写出智能体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。...二、智能体的性能衡量 我们研究智能体是要他能做正确的事,因此需要有一个标准去衡量他的表现,一个合理的智能体会最大化这个期望的标准。...这里要注意一点,我们以最终期望达到的效果来做为衡量的标准,而不要以智能体的行为本身作为标准。...总结,人工智能的研究的期望是实现一个,在给定的每个可能的感知序列下,能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
toc开源自主人工智能代理框架。使开发人员能够快速可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。简介开发优先的开源自主人工智能代理框架,使开发人员能够构建、管理和运行有用的自主代理。...superagi_client import Clientclient = Client(api_key="YOUR_API_KEY", url="YOUR_OPTIONAL_URL")2.创建Agent智能体是...agent_config)3.运行Agentagent_id = agent['agent_id']run_agent = client.create_agent_run(agent_id=agent_id)智能体启动成功之后...SuperAGI是一个专门为开发者设计的智能体开发平台,它支持开发人员构建、管理和运行智能体,对于人工智能开发者来说,SuperAGI是一个不可多得的好工具。
智能体在AI中的角色 智能体(Agent)是AI领域中一个关键的概念,它指的是能够在特定环境中自主运作并执行任务的软件实体。智能体不仅可以感知其环境,还能做出决策并采取行动以达成目标。...它使智能体能够从数据中学习并改进其性能。 监督学习:智能体通过已标记的训练数据学习预测或决策任务。 非监督学习:智能体在没有明确标记的数据中寻找模式和结构。...功能定义:列出智能体需要实现的具体功能。 场景模拟:设想智能体在不同情境下的应用案例。 性能指标:确定智能体的性能标准,如响应时间、准确性等。...智能体架构设计 智能体的架构设计是构建其内部结构和组件的过程。一个良好的架构设计能够确保智能体的灵活性、可扩展性和可维护性。架构设计的关键要素包括: 感知模块:负责收集环境信息。...这些工具和平台能够提供必要的支持,帮助开发者快速构建和测试智能体。 开发环境:选择支持智能体开发的语言和开发环境,如Python、Java等。
(笔者注:Agent,直译代理,LLM语境下更偏向于具备一定智能的代理,因而更偏向强化学习Agnet的概念,因而本文翻译为智能体。)...Agent 智能体 LangChain提供的Agent可以使用各种各样的工具,例:搜索引擎,也支持自定义工具,这使得你可以访问任何数据存储、API或者自定义函数。本节介绍Agent的一些例子。
旨在帮助人工智能社区更便利地探索具备通用能力的 LLM-based 智能体。 AgentGym——交互式训练与评测一体化的智能体平台 AgentGym 集成了多种环境、丰富的轨迹数据和全面的基准测试。...统一的操作接口简化了智能体与环境的交互,使用户能够专注于算法优化和智能体训练。 图4:AgentGym 平台架构概览。...具体而言,智能体与多个环境进行交互,生成一系列的行为轨迹。每条轨迹都是智能体根据当前策略与环境互动的产物,包括智能体的思考,智能体的行为,以及环境的观测。...注意,在学习步骤中,为了减少过拟合,作者优化的总是「基础通用智能体」,而不是上一轮优化得到的智能体。...在多个智能体任务上,AgentEvol 方法超越了 和其他 SOTA 模型。 这一发现揭示了智能体具有适应和解决更复杂任务的潜力,为开发更高级的通用智能体提供了坚实的基础。
创建智能体需要设定角色,这样智能体才能根据你的角色设定回答你想要的问题,偏向某个角度。...总的来说,腾讯元器AI bot为人机交互注入了全新活力,必将成为智能时代下不可或缺的虚拟助手。让我们一起体验它带来的无限可能吧!
,实际上智能体很早就有人讲到,扬言趋势所在。...今天和小伙伴分享百度文心智能体,博文内容涉及一句话文心智能体创建,以及发布体验 Demo,文心智能体大赛介绍,感兴趣的小伙伴赶快去尝试吧,瓜分百万奖励哦 文心智能体文档:https://agents.baidu.com...开发者可以通过 prompt 编排的方式低成本开发智能体(Agent),同时,文心智能体平台还将为智能体(Agent)开发者提供相应的流量分发路径,完成商业闭环。...创建智能体 文心智能体大赛主页:https://aistudio.baidu.com/competition/detail/1186/0/introduction 在文心智能体平台,选择创建智能体,有两种创建方式...,开场白等相关配置 高级配置为知识库,数字人形象等 预览调优为实际的 智能体测试 这里我们配置知识库选择一个 心理学的书籍 对应的数字人选择风景 配置完成作简单测试,之后就可以点击发布了 在智能体平台可以看到实际的智能体
近日,DeepMind提出了命名为“独角兽(Unicorn)”的智能体架构,它展示出厉害的持续学习能力,已经胜过很多基准智能体。 这是怎样实现的呢?...因为智能体的能力在增长,所以它会去考虑复杂性持续增长的任务。...Mankowitz等人提出了一种新型的独角兽智能体架构,可以显示上述这三种性能。...在图中可以看到,智能体在满是物体的丰富的3D环境中进行导航,并且借助了第一人称视角的视觉输入。...幸运的是,独角兽智能体始终在解决领域内的这类问题,并且通过分享经验和重新利用任务中的表现和技能输出基线。
01、智能体的定义 在AI领域,智能体虽然还没有一个被广泛接受的定义,但是研究者对它的理解已经逐渐达成了共识。现在,我们一起看一下智能体的几种典型定义,或许在这个过程中,我们可以得到一些启示。...Asaro对智能体下了一个广为人知的定义:智能体是一类旨在执行特定任务的计算机系统,能够灵活地感知环境,并在此基础上选择最优的行动方案。这个定义强调了智能体的自主性和适应力。...在智能体的辅助下,未来我们能够探索的领域将更多。 02、智能体的特征 在智能体的世界里,每一个微小的进步都意味着可能的革命。与传统的按照固定程序运行的软件相比,智能体展现出了令人震撼的“认知”能力。...这种独特的能力,让智能体拥有了以下几个典型的特征,它们共同构成了智能体与众不同的核心特质: (1)感知能力。...在这些领域中,智能体不仅是一个执行者,还是一个理解者和创新者。 03、智能体的应用 随着智能体技术日益成熟,我们见证了它在各个领域中的广泛应用和不断探索。下面来感受一下它如何将智慧注入各个领域。
除非你一直生活在岩石下,否则你一定听说过像 Auto-GPT 和 MetaGPT 这样的项目。 这些是社区为使 GPT-4 完全自治而做出的尝试。在其最原始的形...
在工作流里,可以任意编排插件、知识库、大模型节点的工作顺序和调用传参,从而精确控制智能体中部分任务的运行逻辑。...智能体的回复上限时间是240s。 2. 发布元器智能体调用API需要先创建一个对应的智能体。关于智能体的创建,可以参考官方文档。 创建智能体后,还需要进行发布。...发布时,可以指定智能体的公开范围: 所有人可用:该智能体会展示在腾讯元器和元宝App内,可以被用户通过站内搜索搜到;仅通过分享链接进入者可用:无法被元器和元宝的搜索搜到该智能体,但是可以通过链接分享给朋友使用...;仅自己可用,只有你的账号自己可用该智能体发布后,就可以通过API调用该智能体了。...调用智能体APIAPI接口文档可以从这里找到。
人工智能领域著名教授吴恩达在今年3月份红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)以及最近Snowflake峰会开发者日上都发表了关于AI Agent(人工智能体)的演讲。...去年业界在探索LLM工程应用场景时,逐渐聚焦到“检索增强生成(RAG)”和 “智能体(Agent)”两个方向上。RAG的相关技术方案去年爆火,包括向量算法、向量库、Rerank等技术得到了迅猛发展。...智能体垂域工程落地面临的问题 AI Agent的高速发展使我们可以预期到,未来它有能力解决和提升客户众多方面的工作效率。...比如现在我们已经可以看到一些法律、金融、医疗类的智能体开始提供服务,并取得了一定的效果。但这些智能体受限于运营成本、算力成本等因素,目前更多是以公共服务的方式对外赋能。...目前HuggingFace网站上的近80万个各类AI模型是一个巨大的宝藏,整合这些AI模型的能力,能够让AI Agent变的更智能。
Chatgpt发布了GPTs,钉钉发布了AI助理,在AI时代 AI agent(智能体)是大模型落地业务场景的主流形式,那什么是AI Agent? 01 — 什么是AI Agent?...AI Agent是指人工智能代理(Artificial Intelligence Agent)是一种能够感知环境进行自主理解,进行决策和执行动作的智能体。...因此将大模型作为AI Agent的核心大脑,实现将复杂任务拆解成可以实现的子任务等能力,构成具备自主思考决策和执行任务的智能体。...这种反思和细化可以帮助 Agents 提高自身的智能和适应性。 2....记忆 (Memory) ①、短期记忆:对AI Agent智能体系统的所有输入会成为系统的短期记忆,所有上下文学习都是依赖模型的短期记忆能力进行的。
由于近两年云原生热,大家对docker、docker compose及k8s或多或少都有一些涉猎,即便没有实际应用肯定也耳熟能详,今天对docker及docke...
我认为,了解Dify以及其中依赖的上下游技术、架构,利用Dify快速建立AI智能体demo原型,其实对推进AI智能体开发是有意义的。...今天我先简要介绍一下Dify的部署过程,后面的篇幅会具体分享基于Dify的AI智能体开发经验,以及AI智能体开发所依赖的底层技术。...3.3工作流 只需连接各个节点,既能在几分钟内快速完成AI智能体创作,且逻辑非常清晰。...个人认为Dify的发展会让Agent AI智能体开发提效,涌现更多有趣有价值的AI应用。...2024-未来,极大的可能出现一家基于AI的平台型企业,通过AI智能体抓住流量,比如你要去哪玩,AI智能体在为你做出规划的过程中,夹杂酒店、航班的广告私货,你想吃什么,AI智能体夹杂着饭店的广告私货。
对于智能体框架的理解 什么是智能体?...:包括智能体的整体目标、可用工具、如何使用不同计划模块的解释、相关的记忆、智能体角色; Memory module:记忆模块,包括短期记忆和长期记忆; Tools:一组可执行的工作流程、API 等供智能体使用的工具集...简单概括 智能体 = LLM + 记忆 + 工具 + 流程 什么是智能体框架?...抽象构建智能体应用的通用过程, 封装不变步骤, 提供便捷定制及调整智能体各部分组件方式的智能体构建工具, 并提供独立、内嵌、API 等形式的智能体能力发布访问形式。 为什么要用智能体框架?...快速构建智能体应用。
MetaGPT:多智能体元编程框架 使 GPTs 组成软件公司,协作处理更复杂的任务 MetaGPT输入「一句话的老板需求」,输出「用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等
花了点时间研究了下 Coze 平台(一个轻松构建个人智能体的平台),体验很好,宣称不懂代码也能创造属于自己的智能体,但创造复杂的智能体,对使用者的素质要求还是比较高的,需要付出一点学习成本。...当前市面上能经常听到的一些智能体,比如百度的文心一言、讯飞的星火、抖音的豆包、智谱清言等等,基本上都推出了智能体的创作,大多数主要集中于文字和图片的处理,对于复杂流程的智能体还不能很好的处理。...我用“豆包”克隆了一段自己的声音并创建了一个智能体,还挺像那么回事。 这些智能体基本是延续ChatGPT 的 GPT Store 策略,都向老大哥对齐,做成标配。...相较于之前的AutoGPT、AgentGPT等其他的黑盒智能体,当下的智能体应用开发更容易、也更亲民,基本是通过Prompt 提示词的方式来完成,高级一点的会使用LLM(大语言模型)编排工具,把我们常用的的插件...目前的智能体,更多的还是玩具,真正产生经济效益的并不多,我原先畅想的自动帮人点外卖、订票、出行规划等,还是会有一个过程,条件成熟了自然会出现。
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