智能体的结构 迄今为止我们通过描述行为—在任何给定的感知序列下采取的行动—讨论了智能体，现在我们不得不将知难而进，去讨论智能体内部是如何工作的，AI的任务是设计智能体程序，通过它来把感知信息映射到行动的智能体函数...注意智能体程序和智能体函数之间的差别。智能体程序在于当前感知为输入，而智能体函数是以整个历史为输入的。智能体程序只把当前感知作为输入是因为环境无法得到更多的东西。如果智能体的行动依赖于整个感知序列。...那么该智能体不得不记住全部感知的信息。 *智能体程序骨架还有其他的选择。例如我们可以让智能体程序成为协同程序。...行动表明确的表示了每个智能体程序实现的智能体函数。要用这种方式来建造理性智能体。作为设计者，我们必须构造包括各种可能的感知序列的适当行动的函数表。...在这个文章的以下部分，我想概述四种基本的智能体程序，他们几乎涵盖了所有智能系统的基础准则： 1：简单反射型智能体 2：基于模型的反射型智能体 3：基于目标的智能体 4：基于效用的智能体 然后我们将概括的解释如何把这些智能体转换成学习智能体
本文就基于智能体平台构建一个Java学习助手，希望通过这个智能体可以为我们量身打造学习计划。什么是智能体平台？...智能体的英文是 Agent，AI 业界对智能体提出了各种定义：智能体是一种基于大语言模型的，具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力，能自主完成给定任务的计算机程序。...智能体平台，支持规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力，并且可以零代码搭建一个智能体。Java学习助手智能体搭建Java学习助手已经很明确了：根据学员的情况量身定制学习计划。接下来进行智能体构建。...进入智能体平台后，可以通过下图创建一个智能体，Java学习助手是我已经创建好的智能体。创建智能体需要填写名称、简介和人物设定。其中人物决定这个智能体的功能，需要描述智能体的角色、思考路径、个性化等。...当智能体配置完成后，可以在右侧进行调试和发布。智能体效果智能体创建成功后，点击一个引导示例看看回答效果。智能体入口Java学习助手智能体已发布，感兴趣的可以体验。
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体（Agent），其他的外部条件划归为环境。...智能体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数，这个函数就是智能体研究的核心。 编写出智能体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。...二、智能体的性能衡量 我们研究智能体是要他能做正确的事，因此需要有一个标准去衡量他的表现，一个合理的智能体会最大化这个期望的标准。...这里要注意一点，我们以最终期望达到的效果来做为衡量的标准，而不要以智能体的行为本身作为标准。...总结，人工智能的研究的期望是实现一个，在给定的每个可能的感知序列下，能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
toc开源自主人工智能代理框架。使开发人员能够快速可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。简介开发优先的开源自主人工智能代理框架，使开发人员能够构建、管理和运行有用的自主代理。...superagi_client import Clientclient = Client(api_key="YOUR_API_KEY", url="YOUR_OPTIONAL_URL")2.创建Agent智能体是...agent_config)3.运行Agentagent_id = agent['agent_id']run_agent = client.create_agent_run(agent_id=agent_id)智能体启动成功之后...SuperAGI是一个专门为开发者设计的智能体开发平台，它支持开发人员构建、管理和运行智能体，对于人工智能开发者来说，SuperAGI是一个不可多得的好工具。
智能体在AI中的角色 智能体（Agent）是AI领域中一个关键的概念，它指的是能够在特定环境中自主运作并执行任务的软件实体。智能体不仅可以感知其环境，还能做出决策并采取行动以达成目标。...它使智能体能够从数据中学习并改进其性能。 监督学习：智能体通过已标记的训练数据学习预测或决策任务。 非监督学习：智能体在没有明确标记的数据中寻找模式和结构。...功能定义：列出智能体需要实现的具体功能。 场景模拟：设想智能体在不同情境下的应用案例。 性能指标：确定智能体的性能标准，如响应时间、准确性等。...智能体架构设计 智能体的架构设计是构建其内部结构和组件的过程。一个良好的架构设计能够确保智能体的灵活性、可扩展性和可维护性。架构设计的关键要素包括： 感知模块：负责收集环境信息。...这些工具和平台能够提供必要的支持，帮助开发者快速构建和测试智能体。 开发环境：选择支持智能体开发的语言和开发环境，如Python、Java等。
（笔者注：Agent，直译代理，LLM语境下更偏向于具备一定智能的代理，因而更偏向强化学习Agnet的概念，因而本文翻译为智能体。）...Agent 智能体 LangChain提供的Agent可以使用各种各样的工具，例：搜索引擎，也支持自定义工具，这使得你可以访问任何数据存储、API或者自定义函数。本节介绍Agent的一些例子。
旨在帮助人工智能社区更便利地探索具备通用能力的 LLM-based 智能体。 AgentGym——交互式训练与评测一体化的智能体平台 AgentGym 集成了多种环境、丰富的轨迹数据和全面的基准测试。...统一的操作接口简化了智能体与环境的交互，使用户能够专注于算法优化和智能体训练。 图4：AgentGym 平台架构概览。...具体而言，智能体与多个环境进行交互，生成一系列的行为轨迹。每条轨迹都是智能体根据当前策略与环境互动的产物，包括智能体的思考，智能体的行为，以及环境的观测。...注意，在学习步骤中，为了减少过拟合，作者优化的总是「基础通用智能体」，而不是上一轮优化得到的智能体。...在多个智能体任务上，AgentEvol 方法超越了 和其他 SOTA 模型。 这一发现揭示了智能体具有适应和解决更复杂任务的潜力，为开发更高级的通用智能体提供了坚实的基础。
创建智能体需要设定角色，这样智能体才能根据你的角色设定回答你想要的问题，偏向某个角度。...总的来说,腾讯元器AI bot为人机交互注入了全新活力,必将成为智能时代下不可或缺的虚拟助手。让我们一起体验它带来的无限可能吧!
，实际上智能体很早就有人讲到，扬言趋势所在。...今天和小伙伴分享百度文心智能体，博文内容涉及一句话文心智能体创建，以及发布体验 Demo，文心智能体大赛介绍，感兴趣的小伙伴赶快去尝试吧，瓜分百万奖励哦 文心智能体文档：https://agents.baidu.com...开发者可以通过 prompt 编排的方式低成本开发智能体（Agent），同时，文心智能体平台还将为智能体（Agent）开发者提供相应的流量分发路径，完成商业闭环。...创建智能体 文心智能体大赛主页：https://aistudio.baidu.com/competition/detail/1186/0/introduction 在文心智能体平台，选择创建智能体，有两种创建方式...，开场白等相关配置 高级配置为知识库，数字人形象等 预览调优为实际的 智能体测试 这里我们配置知识库选择一个 心理学的书籍 对应的数字人选择风景 配置完成作简单测试，之后就可以点击发布了 在智能体平台可以看到实际的智能体
近日，DeepMind提出了命名为“独角兽（Unicorn）”的智能体架构，它展示出厉害的持续学习能力，已经胜过很多基准智能体。 这是怎样实现的呢？...因为智能体的能力在增长，所以它会去考虑复杂性持续增长的任务。...Mankowitz等人提出了一种新型的独角兽智能体架构，可以显示上述这三种性能。...在图中可以看到，智能体在满是物体的丰富的3D环境中进行导航，并且借助了第一人称视角的视觉输入。...幸运的是，独角兽智能体始终在解决领域内的这类问题，并且通过分享经验和重新利用任务中的表现和技能输出基线。
01、智能体的定义 在AI领域，智能体虽然还没有一个被广泛接受的定义，但是研究者对它的理解已经逐渐达成了共识。现在，我们一起看一下智能体的几种典型定义，或许在这个过程中，我们可以得到一些启示。...Asaro对智能体下了一个广为人知的定义：智能体是一类旨在执行特定任务的计算机系统，能够灵活地感知环境，并在此基础上选择最优的行动方案。这个定义强调了智能体的自主性和适应力。...在智能体的辅助下，未来我们能够探索的领域将更多。 02、智能体的特征 在智能体的世界里，每一个微小的进步都意味着可能的革命。与传统的按照固定程序运行的软件相比，智能体展现出了令人震撼的“认知”能力。...这种独特的能力，让智能体拥有了以下几个典型的特征，它们共同构成了智能体与众不同的核心特质： （1）感知能力。...在这些领域中，智能体不仅是一个执行者，还是一个理解者和创新者。 03、智能体的应用 随着智能体技术日益成熟，我们见证了它在各个领域中的广泛应用和不断探索。下面来感受一下它如何将智慧注入各个领域。
除非你一直生活在岩石下，否则你一定听说过像 Auto-GPT 和 MetaGPT 这样的项目。 这些是社区为使 GPT-4 完全自治而做出的尝试。在其最原始的形...
在工作流里，可以任意编排插件、知识库、大模型节点的工作顺序和调用传参，从而精确控制智能体中部分任务的运行逻辑。...智能体的回复上限时间是240s。 2. 发布元器智能体调用API需要先创建一个对应的智能体。关于智能体的创建，可以参考官方文档。 创建智能体后，还需要进行发布。...发布时，可以指定智能体的公开范围： 所有人可用：该智能体会展示在腾讯元器和元宝App内，可以被用户通过站内搜索搜到；仅通过分享链接进入者可用：无法被元器和元宝的搜索搜到该智能体，但是可以通过链接分享给朋友使用...；仅自己可用，只有你的账号自己可用该智能体发布后，就可以通过API调用该智能体了。...调用智能体APIAPI接口文档可以从这里找到。
人工智能领域著名教授吴恩达在今年3月份红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)以及最近Snowflake峰会开发者日上都发表了关于AI Agent(人工智能体)的演讲。...去年业界在探索LLM工程应用场景时，逐渐聚焦到“检索增强生成(RAG)”和 “智能体(Agent)”两个方向上。RAG的相关技术方案去年爆火，包括向量算法、向量库、Rerank等技术得到了迅猛发展。...智能体垂域工程落地面临的问题 AI Agent的高速发展使我们可以预期到，未来它有能力解决和提升客户众多方面的工作效率。...比如现在我们已经可以看到一些法律、金融、医疗类的智能体开始提供服务，并取得了一定的效果。但这些智能体受限于运营成本、算力成本等因素，目前更多是以公共服务的方式对外赋能。...目前HuggingFace网站上的近80万个各类AI模型是一个巨大的宝藏，整合这些AI模型的能力，能够让AI Agent变的更智能。
Chatgpt发布了GPTs，钉钉发布了AI助理，在AI时代 AI agent（智能体）是大模型落地业务场景的主流形式，那什么是AI Agent？ 01 — 什么是AI Agent？...AI Agent是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）是一种能够感知环境进行自主理解，进行决策和执行动作的智能体。...因此将大模型作为AI Agent的核心大脑，实现将复杂任务拆解成可以实现的子任务等能力，构成具备自主思考决策和执行任务的智能体。...这种反思和细化可以帮助 Agents 提高自身的智能和适应性。 2....记忆 （Memory） ①、短期记忆：对AI Agent智能体系统的所有输入会成为系统的短期记忆，所有上下文学习都是依赖模型的短期记忆能力进行的。
由于近两年云原生热，大家对docker、docker compose及k8s或多或少都有一些涉猎，即便没有实际应用肯定也耳熟能详，今天对docker及docke...
我认为，了解Dify以及其中依赖的上下游技术、架构，利用Dify快速建立AI智能体demo原型，其实对推进AI智能体开发是有意义的。...今天我先简要介绍一下Dify的部署过程，后面的篇幅会具体分享基于Dify的AI智能体开发经验，以及AI智能体开发所依赖的底层技术。...3.3工作流 只需连接各个节点，既能在几分钟内快速完成AI智能体创作，且逻辑非常清晰。...个人认为Dify的发展会让Agent AI智能体开发提效，涌现更多有趣有价值的AI应用。...2024-未来，极大的可能出现一家基于AI的平台型企业，通过AI智能体抓住流量，比如你要去哪玩，AI智能体在为你做出规划的过程中，夹杂酒店、航班的广告私货，你想吃什么，AI智能体夹杂着饭店的广告私货。
对于智能体框架的理解 什么是智能体？...：包括智能体的整体目标、可用工具、如何使用不同计划模块的解释、相关的记忆、智能体角色； Memory module：记忆模块，包括短期记忆和长期记忆； Tools：一组可执行的工作流程、API 等供智能体使用的工具集...简单概括 智能体 = LLM + 记忆 + 工具 + 流程 什么是智能体框架？...抽象构建智能体应用的通用过程， 封装不变步骤， 提供便捷定制及调整智能体各部分组件方式的智能体构建工具， 并提供独立、内嵌、API 等形式的智能体能力发布访问形式。 为什么要用智能体框架？...快速构建智能体应用。
MetaGPT：多智能体元编程框架 使 GPTs 组成软件公司，协作处理更复杂的任务 MetaGPT输入「一句话的老板需求」，输出「用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等
花了点时间研究了下 Coze 平台（一个轻松构建个人智能体的平台），体验很好，宣称不懂代码也能创造属于自己的智能体，但创造复杂的智能体，对使用者的素质要求还是比较高的，需要付出一点学习成本。...当前市面上能经常听到的一些智能体，比如百度的文心一言、讯飞的星火、抖音的豆包、智谱清言等等，基本上都推出了智能体的创作，大多数主要集中于文字和图片的处理，对于复杂流程的智能体还不能很好的处理。...我用“豆包”克隆了一段自己的声音并创建了一个智能体，还挺像那么回事。 这些智能体基本是延续ChatGPT 的 GPT Store 策略，都向老大哥对齐，做成标配。...相较于之前的AutoGPT、AgentGPT等其他的黑盒智能体，当下的智能体应用开发更容易、也更亲民，基本是通过Prompt 提示词的方式来完成，高级一点的会使用LLM（大语言模型）编排工具，把我们常用的的插件...目前的智能体，更多的还是玩具，真正产生经济效益的并不多，我原先畅想的自动帮人点外卖、订票、出行规划等，还是会有一个过程，条件成熟了自然会出现。
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