我目前正在使用Netlogo3d对一些简单的球体进行建模,我对圆锥体内函数和半径内函数有问题。
(我正在重新实现Couzin,Krause,James,Ruxton和Franks的文章“动物群体中的集体记忆和空间排序”)
我在我的身体周围使用三个不同的区域来定义它的行为:一个用于排斥,一个用于吸引,一个用于定向。这三个是围绕方块的球体,我在这些区域检测到海龟,就像这样:
to find-flockmates-repulsion ;; turtle procedure
set flockmatesRepulsion other turtles in-cone (visionRepulsio
我正在研究一个系统的电源管理。我希望最小化的目标是功耗和平均延迟。我有一个单一的目标函数,它具有两个目标的线性加权和:
C=w.P_avg+(1-w).L_avg, where w belongs to (0,1)
我正在使用Q-learning通过改变权重w并对功耗和平均延迟设置不同的偏好来找到一条pareto最优的权衡曲线。我确实得到了一条帕累托最优曲线。现在,我的目标是提供一个约束(例如,平均延迟L_avg),从而调整/找到w的值以满足给定的标准。我的是一个在线算法,所以w的调整应该以在线的方式进行。
在这方面,我能得到任何提示或建议吗?
我们正在使用类似于狼-羊模型的函数"let“对两个代理之间的交互进行建模。当捕食者和agent2在同一空间时,agent2 (捕食者)需要从agent1 (捕食者)获得与变量a具有相同值的变量a。
类似于:
ask agents [
let prey one-of agents-here [
ask prey set a "the variable a from agent"
]
]
我在python中实现了一个基于sugarscape模型的小型模拟。我在程序中有三个类,当我尝试运行Q学习算法时,我编写的模型收敛到单一状态,并且永远不会改变,因为当我运行没有Q学习算法的模型时,状态总是不同的。
sugarscape_env.py
import gym
from gym import error, spaces, utils
from gym.utils import seeding
import logging
import numpy
import sys
import random
from six import StringIO
from agents import
我通过传递参数从应用程序1到另一个应用程序进行跨应用程序导航。
在目标应用程序中,我有智能过滤条。我使用智能表中的"beforeRebindTable“事件进行过滤。
我的要求是,当我导航到目标应用程序时,我希望智能过滤栏的"GO“按钮自动点击。这样,我就可以在智能表上查看筛选过的数据,而无需单击任何内容。
你好,乌尔维什
我试过了
this._oFilterBar._oSearchButton.sId.click()在onInit()中;
但这给了我一个错误。
var b = E.getParameter("bindingParams");
if (thi
我是Jason (代理语言)的初学者,在Jason中使用多智能体模拟进行社会模拟项目。我刚开始学习Jason,所以我是这个声明式类型语言的初学者。我想模拟随时间变化的人的行为。
// the code statement might be
Like an agent have characteristics
Age=30 years
Marital status = unmarried
education= college
employment= unemployed
etc etc
现在我想虚拟模拟多个智能体,模拟20年。因此,基于已经定义的标准,我想知道代理人生活中发生了哪些转变(未婚向结
我打算在get_state函数中创建一个用于交通灯控制的3x3网格(grid0)的多代理实现,我希望在此函数中发送给RL代理的信息有所不同。因此,智能体1只获得在驶向交叉口1的边缘上行驶的车辆的信息。 在我的理解中,`get_state函数是为每个代理调用的。 如何区分代理?有没有可能做这样的事情? agent_id = get_agent_id()
if agent_id =0
#return 'all info of vehicles on edges heading to traffic light1
if agent_id =1