首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

概率图模型

概率图模型是解决这些问题的工具之一。从名字上可以看出,这是一种或是一类模型,同时运用了概率和图这两种数学工具来建立的模型。那么,很自然的有下一个问题 1. 为什么要引入概率图模型?...对于一般的统计推断问题,概率模型能够很好的解决,那么引入概率图模型又能带来什么好处呢?...LDPC码的译码算法中的置信传播算法的提出早于因子图,这在一定程度上说明概率图模型不是一个从不能解决问题到解决问题的突破,而是采用概率图模型能够更好的解决问题。...这时候我们也可以用其相关性来构造概率图模型。相关是不分方向的,此时我们应该选择无向图来表示。...(也可以去掉$Y$,这样就是比较标准的因子图了) ? 5.推理:和积算法 本节将以和积算法为例,说明概率图模型下的概率计算过程。

1.1K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【深度学习】概率图模型(一)概率图模型理论简介

    概率图模型(Probabilistic Graphical Model,PGM)是一种用图结构来表示和推断多元随机变量之间条件独立性的概率模型。...图模型提供了一种直观且有效的方式来描述高维空间中的概率分布,通过图结构表示随机变量之间的关系,使得模型的参数量得以减少。...一、概率图模型 在概率图模型中 随机变量通常用斜体的大写字母表示,取值用斜体的小写字母表示。 随机向量用粗斜体的大写字母表示,其取值用粗斜体的小写字母表示。   ...推断在概率图模型中是一个关键的任务,因为它允许我们根据观测到的证据来推断未观测到的变量的状态,从而进行概率推理。 二、模型表示   概率图模型主要分为两类:有向图模型和无向图模型。 1....无向图模型(马尔可夫网络)   无向图模型使用无向图来描述变量之间的关系。在无向图中,节点表示随机变量,无向边表示变量之间有概率依赖关系,但不指明因果关系。

    51110

    概率图模型详解

    B站讲解 概率图模型 考虑三个随机变量a,b,c,其联合概率分布为: P(a,b,c)=P(a)P(b\mid a)P(c\mid a,b) 将上述三个随机变量抽象成有向图中的3个结点 对于每个条件概率...特别地,对于概率P(a),因为它不是条件概率,所以没有指向它的结点 如果存在一个结点a到结点b的箭头,则称结点a是结点b的父结点,结点b是结点a的子结点 实际上,P(a,b,c)的联合概率公式通过上述三条规则即可做出一个确定的有向图...概率图模型(Probabilistic Graphical Model)就是一类用图来表达随机变量之间关系的概率模型: 用一个结点表示一个或一组随机变量 结点之间的边表示变量间的概率关系 根据边的性质不同...,概率图模型大致可以分为两类: 使用有向无环图表示随机变量间的依赖关系,称为贝叶斯网络,适用于随机变量间存在显示的因果关系 使用无向图表示随机变量间的相关关系,称为马尔可夫网络,适用于随机变量间有关系,...在使用概率模型时,条件独立起着重要的作用,它简化了模型的结构,降低了模型训练和推断的计算量 贝叶斯网络 贝叶斯网络结构\mathcal{G}是一个有向无环图,其中每个结点对应于一个随机变量。

    1.8K61

    前沿|概率图模型

    From 洪亮劼老师 ---- 在过去10年里,特别是在深度学习(Deep Learning)红得发紫之前,概率图模型(Probabilistic Graphical Model)曾经是当仁不让的建模工具以及解决很多实际问题的...那么,在深度学习的强力冲击下,概率图模型的研究发展未来又是怎么样的呢?那很容易想到的就是和深度学习结合起来。...de Recherches Mathématiques联合举办的Deep Learning and Reinforcement Learning暑期学校上,机器学习权威Max Welling(这一在概率图模型时代有很多突出贡献的学者...0B6NHiPcsmak1NHJHdzEySzNNQ0U/view)(第二部分,https://drive.google.com/file/d/0B6NHiPcsmak1RmZ3bmtFWUd5bjA/view)的讲座,介绍了深度学习和概率图模型的结合工作...这个讲座适合对概率图模型有兴趣的朋友泛读。

    1K10

    Matplotlib 气球图 制作

    经典的绘图包Matplotlib进行“气球”图(通过图形合理搭配实现)的绘制,主要涉及Matplotlib 散点图(sactter())及 线 vlines()、mlines()及PatchCollection...上期推文预告的效果图在文末的代码链接(notebook)中 也会有绘制方法,本期推文为完善版本 ? ? 。 02....(2) matplotlib.lines 方法绘制 在尝试多次和查看matplotlib官网后,我们发现matplotlib.lines 可以有效解决连接线问题,这也可以看作为Matplotlib的“geom_segment...highlight=lines#module-matplotlib.lines (3)https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html...highlight=scatter#matplotlib.axes.Axes.scatter 下期推文预告 下期推文我们用Matplotlib 进行坡度图的绘制,其效果如下: ? ?

    2.7K20

    Matplotlib类别比较图(3)

    本篇继续介绍matpltolib类别比较图的绘制,分别是桑基图和词云图。 1、桑基图 桑基图是展现数据流动的很好工具,是一种特定类型的流量图。在这个图中,指示箭头的宽度与流量大小成比例。...---- 步骤3:完成桑基图设置 diagrams = sankey.finish() import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl...import numpy as np from matplotlib.sankey import Sankey mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['simsun']...(可选参数) matplotlib中支持的颜色映射有: 概念图来自知乎 ---- 步骤二:指定词云文件 wc.generate_from_text(text) text:可以是英语语句或者是中文单词组成的内容...代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import wordcloud import jieba fig = plt.figure(figsize = (6,

    1.5K10

    一图入门Matplotlib绘图

    Matplotlib是Python里可视化的基础包,可以很方便地绘制二维,三维的图表,作图风格接近MATLAB,所以称为matplotlib。使用简单的语句就能绘制漂亮的图形。...本篇我们来学习matplotlib图表的组成元素。常用的一些绘图组件和概念已经展示在了文章开始的图中。使用简单的API就可以将该图绘制出来。...结合图形,我们先解释一些概念和基础API,最后使用完整的代码绘制这幅图。后台回复“绘图”获取本文完整代码。...在只有一个axes实例时,我们可以使用matplotlib.pyplot来操作这些图形元素,“组成”一幅完整的图。...绘制文章开头的图 接下来我们进一步使用上面的函数,绘制文章开头的图形。

    1.2K30
    领券