相信很多学php的很多小伙伴都会尝试做一个网上商城作为提升自己技术的一种途径。各种对商品分类，商品名之类的操作应该是得心应手，那么就可以尝试下无限级分类列表的制作了。
下面的讲解我用的是ThinkPHP框架，与PHP用法是一样的。 Step 1、数据表中主要字段是id、parent_id Step 2、SQL语句： SELECT * FROM `t_class` W
本文实例讲述了php+mysql实现的无限分类方法类定义与使用。分享给大家供大家参考，具体如下：
无论是什么论坛，在为了更好的发展，都会出一些转换程序，以便原先使用其他论坛的用户进行转换操作，不过现在的论坛版本繁多，不能一个一个的去写吧，自己动手打造一下吧！ 首先确定要转换哪些内容： 1、用户：帐号和密码（这些是帐号基本信息） 2、版面分类：一般的大版面，相对于Asp.Net forums的forums_forumGroups表 3、小版面：这些都是一些版面，不过要注意，很多论坛都是无限分类的，而Asp.Net的无限分类还不是很成熟，当初也没去研究，所以我一般把第三类的子版面都合并到第二级。相对
tp5对分类数据表的信息读取与展示,我们即可以控制器完成，也可以在对应的模型中完成。本案例，我们在模型中完全成。况且，对数据表的增，删改查操作，本来就是模型的本职工作。
以上这篇在TP5数据库中四个字段实现无限分类的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
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无限分类在日常开发中很常见至少对于PHP程序员来说，如网站常见的商品分类、面包屑、省市联动、新闻分类等等，一个栏目又包含很多个子栏目子栏目又包含很多子栏目...。 这里介绍无限分类的子孙树与家谱树实现。
♖背景 最近复习算法，在此对无限级分类的实现方法稍作整理，当然也是参考了道友的经验，目测适合实际的项目应用，当然，也有不少公司的笔试题还会涉及到呢，有何问题，欢迎各位道友指摘 … 操作环境：Win10 使用语言：PHP 使用框架：ThinkPHP 3.2.3 ♘前期准备 ①. 首先，实现无限级分类的方式有： 以父ID设计，运用递归实现的方式 以全路径实现的无限分类方式 ②. 其次，数据表设计思路 对应于上述的两种实现方式，那么在数据表设计时也可以有两种方式，参考所给的数据表截图 如
递归算法对于任何一个编程人员来说，应该都不陌生。因为递归这个概念，无论是在PHP语言还是Java等其他编程语言中，都是大多数算法的灵魂。对于PHP新手来说，递归算法的实现原理可能不容易理解。但是只要你了解掌握了这个算法原理，就可以灵活运用递归算法实现编程中的多种功能比如实现无限分类等。递归也是入门者最需要掌握的一个基础算法技巧。下面郑州网站建设公司燚轩科技就通过具体代码示例为大家介绍PHP递归算法也是PHP递归排序的三种实现方法。
但是没有强调结果如何取舍和解释，很多朋友会有误解，以为通过流程化分析，细胞聚在一起，就是一个细胞类，一个纯粹的细胞类群，其实不然，比如下面这个。
这段音频是腾讯云为教育行业量身打造的智能外呼机器人测试样本，投入测试期间，有效票数230张，正确猜对答案的不到20%，这“位”外呼机器人拟人化程度已经接近真人，在语音客服上实现了高度生物仿真效果。
无限分类是一个老生常谈的话题了，网上有很多解决方案，可以分成二个流派，一种利用递归，一种利用非递归(当然需要其它一些辅助手段判断节点层次)，但核心表结构都差不多，有三个关键字段(ID主键,ParentId上级类id,ClassName类名--理论上讲，如果用递归，这三个字段就足够了)，完整表结构如下 Create TABLE [dbo].[T_Class]( [F_ID] [uniqueidentifier] NOT NULL CONSTRAINT [DF_T_Class_F_ID] DEFAUL
Fatal error: Uncaught exception ‘CKSource\CKFinder\Exception\InvalidConfigException’ with message ‘The temporary folder is not writable for CKFinder’ in /Volumes/disk02/www/jiuyuan/public/ckfinder/core/connector/php/vendor/cksource/ckfinder/src/CKSource/CKFinder/Config.php:330 Stack trace: #0 /Volumes/disk02/www/jiuyuan/public/ckfinder/core/connector/php/vendor/cksource/ckfinder/src/CKSource/CKFinder/Config.php(73): CKSource\CKFinder\Config->validate() #1 /Volumes/disk02/www/jiuyuan/public/ckfinder/core/connector/php/vendor/cksource/ckfinder/src/CKSource/CKFinder/CKFinder.php(91): CKSource\CKFinder\Config->__construct(‘/Volumes/disk02…’) #2 /Volumes/disk02/www/jiuyuan/public/ckfinder/core/connector/php/vendor/pimple/pimple/src/Pimple/Container.php(113): CKSource\CKFinder\CKFinder->CKSource\CKFinder\{closure}(Object(CKSource\CKFinder\CKFinder)) #3 /Volumes/disk02/www/jiuyuan/public/ckfinder/core/connector/php/vendor/cksource/ckfinder/src/CKSource/CKFinder/CKFinder.php(185): Pimple\Container->offsetGet(‘config’) #4 /Volum in /Volumes/disk02/www/jiuyuan/public/ckfinder/core/connector/php/vendor/cksource/ckfinder/src/CKSource/CKFinder/Config.php on line 330
4. 商品列表：维护商品数据，有富文本编辑器，有明细表上传商品图片, 生成商品二维码、条形码
数据库专题（四） ——各类缓存技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 缓存（Cache）技术原指高速数据，当CPU处理数据的时候，会先去缓存里面找，有的话就直接返回，不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了，而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者，有介于中间的速度差异的结构，均可以称为用cache。速度排序，CPU>内存>硬盘，因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等，例如减少网络I/O、减少
声明：之所以定位在"中小型"商城系统，而非“大型”(指淘宝、拍拍这类巨无霸)，理由很简单----我一直都呆在(创业型的)小公司，没见过这些大家伙是怎么设计的:) 正文： 之前发表过一篇"商城系统中【商品扩展属性】的表单生成及客户端验证"，部分童鞋对于后台数据库的设计比较感兴趣，于是今天把这部分也补上。 一、产品分类设计 越来越多的商城系统都热衷于选择“无限级分类”的设计，我也不例外，因为它方便扩展。这部分就不详细展开了，详见 无限级分类(非递归算法/存储过程版/GUID主键)完整数据库示例_(1)表结构
cat_id smallint unsigned not null auto_increment primary key comment'类别ID',
31.PHP中如何判断一个字符串是否是合法的日期模式：2007-03-13 13:13:13。要求代码不超过5行。（酷讯）
解释核心:顶级分类0下面可以有无限个子类。这就叫无限极分类。简介来说就是中国：大的范围下<<<所属>>>的小范围：海南吧。
本文实例讲述了PHP实现无限极分类生成分类树的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 现在的分类数据库设计基本都是：每一个分类有一个id主键字段，一个pid指向父类的id，这样便可实现无限级分类，取出的数据就是如下的格式：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 基础题: 1.表单中 get与post提交方法的区别? 答:get是发送请求HTTP协议通过url参数传递进行接收,而post是实体数据,可以通过表单提
HBase： NoSQL数据库，基于HDFS的分布式数据库，理论上支持无限横向扩展， HBase由HMaster与RegionServer组成，HMaster负责协调调度RegionServer进行数据处理，RegionServer负责数据的增删改查操作，RegionServer由多台分布在DataNode的组成，可以有多个。由HMaster负责RegionServer的调度情况，当RegionServer出现异常情况，HMaster进行对MetaRegionServer中的元数据进行更新管理。 当HBase中表的数据不断变大时，表中数据会进行Region分区，分为Region1，Region2...等,RegionServer1负责Region1,RegionServer2负责Region2等；每个RegionServer负责哪个Region的数据区由MetaRegionServer管理，MetaRegionServer运行在多个RegionServer中的任意一个。 HBase数据存储在HDFS上的存储也是按照层级来管理的，不同的库对应不同的目录，库下不同的表亦对应不同的目录，表下不同的Region对应不同的目录，Region下存放这HBase上的数据，HBase的数据是经过特殊处理的，所以直接看不到数据内容 HMaster支持HA高可用，所以在HBase集群对应的HMaster和RegionServer都启动后，在其他的RegonServer上启动HMaster，则该HMaster为StandBy，第一次启动的为Active。 HBase底层接口处理起来会比较吃力，一般处理方式是应用其他工具进行处理，如Flume,Sqoop MySQL与Hive的区别 MySQL：数据存储会受到限制，可以增删改查数据 Hive：1. 只能进行查询数据，不能进行该数据，可以根据查询结果进行建表存储数据 2. 基于HDFS，支持分布式存储，可以无限扩容 3. 基于MapReduce，支持大数据运算 HBase与MySQL的区别 MySQL：行式存储，适合处理联机事务 HBase：列式存储，适合处理对单列数据(列族归类的数据)进行快缩索引查询 HBase与Hive的区别 HBase：数据库，数据分布式存储在HDFS上的DataNode节点上，根据对数据进行增删改查等。 Hive:数据仓库，数据存储在HDFS上，与DataNodata 关系不大，管理历史数据，数据量会非常庞大，每天都会进来大量数据，不能进行更新删除操作， HBase概念 HMaster: 协调管理RegionServer服务状态及元数据管理 RegionServer: 负责对数据表的增删改差操作，主要负责单个Region的数据管理 RegionData:数据块 MetaRegionServer: 对RegionSever上对应的Region数据块进行索引管理 database 数据库 table: 数据表,定义表时需要指定列族，也可以再表建立后进行列族的管理 RowKey：行键,表示一行数据，一行数据中包含列族定义的东西， ColumnFamily: 列族，对业务进行分类后，可以根据业务对数据进行分类，把业务类似的一类数据分为一个列族，不同的业务可以分为不同的列族。分列族的主要目的是方便后期对数据的高速索引. CELL: 数据单元,保存单个KV字段. 运行逻辑： HMaster协调管理RegionServe，RegionServer主要负责处理Region数据块的处理，MetaRegionServer管理RegionServer对应Region数据的元数据信息。RegionServer服务异常时，HMaster进行元数据迁移，保证对Region数据的管理由对应的RegionServer来管理。 MetaRegionServer管理的元数据信息保存在HDFS上。 Client进行数据处
在《MySQL的体系结构》一文中，说互联网应用的数据是数据库的数据，这种是说法不够严谨的，其实对于网站来说所有的信息都可以看成是数据，包括图片、文本、文档、音视频等，这些数据按照存储分类可以分为非结构化数据、结构化数据、半结构化数据。
1.单一职责原则规定一个类有且仅有一个理由使其改变。换句话说，一个类的边界和职责应当是十分狭窄且集中的。我很喜欢的一句话"在类的职责问题上，无知是福"。一个类应当做它该做的事，并且不应当被它的任何依赖的变化所影响。
1.单一职责原则规定一个类有且仅有一个理由使其改变。换句话说，一个类的边界和职责应当是十分狭窄且集中的。我很喜欢的一句话”在类的职责问题上，无知是福”。一个类应当做它该做的事，并且不应当被它的任何依赖的变化所影响。
B2C产品采用SSH+Jquery框架开发。具备构建大型电商平台的底层技术体系。支持Oracl与Mysql等多个主流数据库。
emlog 是一款基于PHP和MySQL的功能强大的博客及CMS建站系统。致力于为您提供快速、稳定，且在使用上又极其简单、舒适的内容创作及站点搭建服务。 安装步骤
所谓的无限极分类是啥？其实简单点说就是一个人类可以繁衍出多个后代，然后一个后代又可以分另外多个后代这样无限繁衍下去（可以想象神奇动物在哪里2里面莱斯特兰奇的家族族谱），就好象linux系统你可以新建一个文件夹，然后在这个文件夹里又可以建一些个文件夹，在文件夹底下还可以建一些文件夹一样，随后使用tree命令就可以查看文件夹目录层级。
1 .工作当性能遇到问题时，如果可以计算并处理应用程序层，则将其从数据库层中取出。分类和分组是典型的例子。在应用程序层上执行性能改进总是比在数据库层中容易。与MySQL一样，SQLite更易于控制。 2.关于并行计算，如果可以避免它，避免它。如果你无法避免，记住:权力越大，责任越大。如果可能，尽量避免直接操纵线程。尽可能在更高的抽象层次上运行。例如，在iOS中，GCD、分发和队列操作是您的好朋友。人类的大脑并没有被设计来分析无限的时间——这是我从艰难的方法中学到的。 3 .产品尽可能的简单，尽可能地本地
https://url99.ctfile.com/f/34816699-534147295-596b74
项目介绍： 面向常用文档的知识库管理系统 科亿知识库 KY KMS 既是一款知识库，同时也是一款易于上手的文档管理工具！ 在信息化时代，我们日常工作中产生大量的文档。我们积累下来的文档，是一笔巨大的财富，但文档越多，我们在其中找到我们所需要文档的时间成本越高。 我们面对大量的文档一筹莫展，就好像面前座立着一金山，但我们却不知道如何开采金子。 科亿知识库宗旨是: 文档简单整理，知识创造价值 适用项目 科亿知识库，可以应用在任何需要进行常用文档整理、分类、归集、检索的地方，尤其适合知识密集型单位/历史文档丰富的
分类之间的关系是怎样的？ 很明显，一个分类下面可以是多个下级分类。反过来呢，一个下级分类能够属于几个上级分类呢？这个并不确定，得看具体的业务需求。如果是多个实现上会更加复杂，为了讨论层级设计，这里先限定每个分类仅有一个上级分类。
接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。
准备:需要两张表，一张地区表和一张姓氏表 (地区表得到应该不难，姓氏表我是搜索中国姓氏自制的哈，底部会附上表结构)
要说到在数据库相关的知识中，最吸引人的是什么，估计 80% 以上的人都会脱口而出 索引 这个词。我们都知道，这玩意真的好用，非常方便，而且往往优化 MySQL 的第一步就是去建立索引。那么今天，我们就开始学习了解索引这一块的内容，首先当然还是与索引相关的概念。
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系，对数据的操作都是建立一个 或多个关系表格上
本文实例讲述了laravel 框架实现无限级分类的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
递归函数是我们常用到的一类函数，最基本的特点是在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法，但必须在调用自身前有条件判断，否则无限调用下去，也就是所谓的死循环
MySQL，作为一款开源的关系型数据库管理系统，一直以来都扮演着数据库世界中的瑰宝角色。本文将探讨MySQL的卓越之处，从其高性能、可扩展性、安全性，以及开发者友好的特点入手，展示了为何MySQL成为众多企业和开发者的首选数据库解决方案。无论您是刚刚入门数据库领域，还是寻求更深入的数据库知识，MySQL都将带您踏上一场充满惊喜和挑战的冒险旅程。快来一起探索MySQL的魅力，开启数据库世界的无限可能！
有一类业务场景，没有固定的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢？ 1万属性，100亿数据，10万吞吐，今天和大家聊一聊，这一类“分类信息业务”架构的设计实践。 一、背景描述及业务介绍 什么是分类信息平台最核心的数据？ 一个分类信息平台，有很多垂直品类：招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等，每个品类又有很多子品类，不管哪个品类，最核心的数据都是“帖子信息”。 画外音：像不像一个大论坛？ 各分类帖子的信息有什么特点？ 逛过分类信息平台的朋友很容易了解到，这里的帖子信息
无限级分类查询有很多方式。本文记录的方式是先将所有数据查出来，再使用递归对数据进行排序，并附加层级字段（level）。此方式仅仅对无限级的数据进行排序，并没有将子级内容放入父级。 1. 先看效果图
会上，腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享，通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例，从不同视角剖析中国开源数据库发展路径，和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势，帮助企业借助图数据库提升行业竞争力，推动行业变革。
在实际项目中经常要用到无限级分类，如多级分类、导航表等。PHP 实现无限级分类通常有两种实现方式，一种是利用path字段（pid+id）标识当前层级；另一种是利用递归循环pid的方式。此处介绍前种方式。
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：
一、SQL语句的分类 DML（Data Manipulation Langauge，数据操纵/管理语言） （insert，delete，update，select） DDL（Data Definition Language，数据定义语言） （create，drop，alter） DCL（Data Control Language，数据控制语言） grant（授权），revoke（撤销权限） TCL（Transaction Control Language，事务控制语言）
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED VARCHA
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