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SMA接头选型：实战避坑指南

“SMA 接头选不对，高频信号全白费。”...在德索工厂做射频连接器 8 年，我见过太多因 SMA 选型失误导致的问题：某 5G 测试设备因接头阻抗偏差，数据采集频频出错；某户外监测仪器用了普通 SMA 接头，雨季进水后信号中断 —— 其实 SMA...SMA 接头的环境适应性直接影响寿命，不同场景需选对应防护等级：应用环境核心需求推荐选型实操案例室内常温（如机房、实验室）插拔便利、信号稳定常规直式 / 弯式 SMA 接头（黄铜镀镍）某实验室选弯式 SMA...结语：SMA 选型，“精准适配” 比 “参数堆料” 更重要做了 8 年 SMA 接头，我最大的感受是：高频场景下，SMA 选型不是 “选参数最好的”，而是 “选最适配场景的”。...毕竟，对客户来说，选对 SMA 接头，就是给高频信号传输 “上了一道保险”。✍️ Ken・德索工厂工程师聊 SMA 高频选型，也聊工厂里的技术细节

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用Python实现股价的简单移动平均值（SMA）

前不久收到清华大学出版社赠送的《深入浅出Python量化交易实战》一书，也答应了出版社要写一些读书笔记，今天就来交作业了。...根据书中的内容，我自己也做了一点改进的工作——用Python绘制出股价的5日均线和20日均线。众所周知，5日均线是短线交易的生死线，而20日均线是中长线趋势的分水岭。...如果大家对类似的内容感兴趣，不妨也阅读一下这本《深入浅出Python量化交易实战》。我个人感觉跟着代码敲一敲，自己动手改进一下，还是很有乐趣的。

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SMA连接器基础知识与工艺流程

1️⃣ 什么是 SMA 连接器？SMA 连接器是一种高频同轴连接器，广泛应用于无线通信、雷达、卫星通信和测试设备，堪称 “信号的守门员”—— 哪怕一丝松动，都会导致高频信号衰减或误码。...其核心参数如下：频率范围：DC~18GHz（部分高端型号可达 26.5GHz）阻抗：标准 50Ω特点：螺纹锁紧设计确保信号稳定性，耐插拔次数约 500 次2️⃣ SMA 连接器的生产流程SMA 连接器虽小...初期使用低精度 SMA 连接器时，系统频繁出现偶发信号丢失问题，严重影响探测稳定性。更换经过严格电性能测试的高精度 SMA 连接器后，系统实现稳定运行，信号误码率下降至几乎为零。...该案例充分说明：微小的 SMA 连接器，是直接影响高端设备可靠性的关键部件。...4️⃣ 选购 SMA 连接器的关键要点精度优先：重点关注针芯同轴度、螺纹公差，需符合行业标准（如 IEC 或 MIL 规格）。

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策略代码拆解4-Volume，SAR，RSI，SMA，RMI

= ta.sma(xPrice, Length1) SMA2 = ta.sma(xPrice, Length2) SMA3 = ta.sma(xPrice, Length3) // condt Long_MA...= SMA1 SMA2 SMA3 < close Short_MA = SMA1 > close and SMA2 > close and SMA3 >..., title=' 3-SMA Lenght', minval=1, group='SMA') // calc xPrice = close //收盘价赋予xPrice SMA1 = ta.sma(xPrice...，length为Length2的移动平均线SMA2 SMA3 = ta.sma(xPrice, Length3) //计算source为xPrice ，length为Length3的移动平均线SMA3...// condt Long_MA = SMA1 SMA2 SMA3 < close //收盘价都大于三个移动平均线 Short_MA = SMA1

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Sma Watch情侣智能手表

今天要介绍的是是全世界第一款可配对互动的情侣必备神器Sma Watch智能手表。这不是为“牛郎织女”们的一大福利嘛？当牛郎想织女时，按了手表上键，织女就收到了牛郎的“我爱你”！一丝甜蜜浮上心头。...Sma Watch智能手表给情侣们一个可以时刻感觉到对方爱意的机会，让甜蜜时刻在彼此的心中蔓延。 ?...同时，Sma Watch智能手表有180天续航，出厂赠送2块电池，一年的相思之苦就靠SMA智能手表来传输，小小的一块腕表却承载了两人浓浓的思念，可谓立下了汗马功劳。 ?...Sma Watch智能手表不仅功能强大，而且颜值爆表。表盘外周围镶嵌着水钻，看上去熠熠夺目，举手投足间吸人眼球。罗马数字的设计加上真空电镀玫瑰金的指针与条钉刻度，非常有品味，轻奢而不浮夸。...七夕来临之际，为了给大家带来福利，让天下有情人终成眷属，Sma Watch也是操碎了心，提供刻字服务。如此一来，可以将对方的名字刻在手表底盖，戴在腕间，定制专属你们的唯一的情侣智能腕表。

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Python量化交易：结合爬虫与TA-Lib技术指标分析

Python凭借其丰富的数据分析和机器学习库，已成为量化交易的主流工具之一。...数据获取：爬取股票数据1.1 使用yfinance获取历史数据yfinance是Yahoo Finance的Python接口，可方便获取股票历史数据。...= bt.indicators.SMA(period=self.p.fast) self.sma_slow = bt.indicators.SMA(period=self.p.slow)...def next(self): # 金叉买入 if self.sma_fast[0] > self.sma_slow[0] and self.sma_fast[-1]...= bt.indicators.SMA(period=self.p.fast) self.sma_slow = bt.indicators.SMA(period=self.p.slow)

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二部图匹配算法：匈牙利方法与KM-SMA算法区别

目录匈牙利方法与KM-SMA算法区别一、问题类型二、算法原理三、适用场景四、举例说明匈牙利方法与KM-SMA算法区别在解决匹配问题上有显著的不同，主要体现在问题类型、算法原理和适用场景上。...KM-SMA算法：是KM算法（Kuhn-Munkres算法）的扩展，专门用于解决加权二分图匹配问题，即在二分图中寻找满足最大权值匹配的方案。...使用KM-SMA算法：如果G是一个加权二分图，则需要使用KM-SMA算法来寻找最大权值匹配。...假设G的边权值分别为{1, 2, 3, 4, 5}，则KM-SMA算法会找到一个使得匹配边权值之和最大的匹配方案。综上所述，匈牙利方法与KM-SMA算法在问题类型、算法原理和适用场景上存在显著差异。...匈牙利方法主要用于解决无权或权值相等的二分图匹配问题，而KM-SMA算法则专门用于解决加权二分图匹配问题。

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RDMA Infiniband - IB通信管理-子网管理(SM)和子网代理(SMA)

与通道适配器、交换机或路由器中的 SMA 的通信始终通过 SMI。如果通道适配器、交换机或路由器托管 SM，则该 SM 与子网中每个通道适配器、交换机或路由器的 SMA 之间的通信也通过 SMI。...只有 SMA 和 SM 通过此接口进行通信。子网管理类的MAD称为SMP 简介通信管理包含用于建立、维护和释放 IB 可靠连接、不可靠连接和可靠数据报传输服务类型的通道的协议和机制。...ID(子网前缀) 为子网内所有IB通信端口分配一个唯一的通信地址, 也即是本地ID(LID) 在端口间建立可能的通信路径定期扫描子网内拓扑变化, 如: 添加/删除设备, 链路状态改变等主 SM 和 SMA...定向路由SMP 用于实现多种管理功能，特别是在将LID 分配给节点之前每个交换机、CA 和路由器都有一个子网管理代理 (SMA), 由主SM管理带LID的直接路由示意图: 子网与设备如何通信通过子网接口...: SMI检测到MAD class=Subn, 所以将其转发给设备的SMA处理 SMA执行设备属性操作 SMA发送操作回复消息: 在回程前, 颠倒SMP的SLID和DLID 通过SMI将报文原路返回 SMI

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脚本分享—根据序列ID从fasta文件提取特定的序列

conda install -c bioconda biopython 查看脚本帮助文档：脚本使用方法： 1）fasta文件 2）list文件实战演习： # 如果提取的序列较少，可以使用-i参数 python...Extract_fasta_by_id.py -a SMA684v2_nucleotide.ffn -i gene_00001 gene_00004 gene_00006 # 如果提取的序列较多，可以将待提取的...# 脚本默认将提取结果输出到屏幕上，可以使用-o参数或者>重定向到文件 python Extract_fasta_by_id.py -a SMA684v2_nucleotide.ffn -i gene..._00001 gene_00004 gene_00006 -o output_result.fasta python Extract_fasta_by_id.py -a SMA684v2_nucleotide.ffn...-a SMA684v2_nucleotide.ffn -i gene_00001 gene_00004 gene_0000X 结果展示：

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Python 量化

Python 量化是指利用 Python 编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。...Python 由于其简洁、易学、强大的生态系统和丰富的金融库而成为量化交易的首选编程语言之一。...更多 Python 量化内容可以查看：Python 量化交易。实例应用接下来我们先看一个 Python 量化简单的应用实例，可以使用移动平均策略，使用雅虎金融数据来实现。...() # 初始化交叉信号列 data['Signal'] = 0 # 计算交叉信号 data.loc[data['SMA_50'] > data['SMA_200'], 'Signal'] = 1...data.loc[data['SMA_50'] SMA_200'], 'Signal'] = -1 # 计算每日收益率 data['Daily_Return'] = data['Close

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python 数据分析基础 day16－使用statasmodels进行线性回归

今天是读《python数据分析基础》的第16天，今天的读书笔记内容为使用statsmodels模块对数据进行最小二乘线性回归。...代码如下（详细内容请见代码备注）: 注： 1.数据来源于 https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python/tree...statsmodels.regression.linear_model.OLS #运用wine变量进行线性回归并预测葡萄酒的评分 import pandas as pd import statsmodels.api as sma...quality'])]) #将wine第一行到倒数第11行的数据作为训练集,并为自变量加上常数项 wineHead=wine.iloc[0:-10,:] #生成自变量并添加常数项 wineTrainInd=sma.add_constant...'type','quality'])]) #生成因变量 wineTrainDep=wineHead['quality'] #调用statsmodels模块的api.ols进行最小二乘线性回归 lm=sma.OLS

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python 数据分析基础 day19－使用statsmodels进行逻辑回归

今天是读《python数据分析基础》的第19天，读书笔记内容为使用statsmodels进行逻辑回归。以下代码将按数据清洗、训练模型、得出测试集的预测值这三个步骤展示逻辑回归模型的使用。...注： 1.数据来源于https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python/tree/master/statistics/...构建逻辑回归模型之前，需要手动为自变量添加常数项 #使用逻辑回归预测客户流失概率 import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.api as sma...intl_plan') vmail_plan_dummy=pd.get_dummies(churn.vmail_plan,prefix='vmail_plan') #添加常数项及生成自变量和因变量 churnInd=sma.add_constant...churnInd.iloc[0:-10,:] churnDepTrain=churnDep.iloc[0:-10] churnIndTest=churnInd.tail(10) #根据训练集训练获取模型参数 lr=sma.Logit

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原来Matplotlib能画股票K线图！！附代码

Python用matplotlib绘制K线图，需要配合talib、numpy、mpl_finance等第三方库来使用，效果展示如下：简单讲讲K线图的结构，我不搞股票，所以不太懂，特地查了资料。...start_time,end_time): # 处理数据 global data data = data[start_time:end_time] # 10天均线 sma..._10 = talib.SMA(np.array(data['close']), 10) # 30天均线 sma_30 = talib.SMA(np.array(data['close'...colorup='r', colordown='g', alpha=0.6) ax.set_xticks(range(0, len(data.index), 10)) ax.plot(sma..._10, label='10 日均线') ax.plot(sma_30, label='30 日均线') global stock_name ax.set_title("{0}K

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Python实现程式化交易

Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，成为了许多交易员和开发者的首选。本文将从多个方面详细阐述如何使用Python实现程式化交易。...Python提供了许多库和API来连接各种交易平台，例如Coinbase、Alpaca等。...backtrader as btclass MyStrategy(bt.Strategy): def __init__(self): # 初始化策略参数 self.sma...bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data.close, period=20) def next(self): if self.data.close[0] > self.sma...[0]: self.buy() if self.data.close[0] sma[0]: self.sell()# 创建Cerebro

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使用Python实现高效自动化交易：从数据获取到策略执行的全面指南

Python作为一种简洁、灵活且功能强大的编程语言，被广泛应用于自动化交易领域。本文将介绍如何使用Python进行自动化交易，并提供一些示例代码。1....Python提供了丰富的工具来进行交易回测和优化。...', 20), ('lma_period', 50)) def __init__(self): self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage..., period=self.params.lma_period) def next(self): if self.sma > self.lma: self.buy...() elif self.sma < self.lma: self.sell()# 创建回测引擎cerebro = bt.Cerebro()# 添加数据data

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CVE-2024-45318｜SonicWall SMA100 SSL-VPN缓冲区溢出漏洞

SMA 100系列的Web应用程序防火墙(WAF)和数据泄露防护(DLP)功能（可选）可以避免基于协议和Web的攻击，帮助金融、医疗保健、电子商务及其他行业的企业实现OWASP Top 10和PCI合规性...通过SMA系列的安全虚拟助理，技术人员可以与运行Windows、Mac或Linux操作系统的用户远程协作。...0x01 漏洞描述 SonicWall发布安全公告，修复了SonicWall SMA100 SSL-VPN中一个基于栈的缓冲区溢出漏洞，该漏洞存在于SonicWall SMA100 SSL-VPN Web...0x02 CVE编号 CVE-2024-45318 0x03 影响版本 SMA 100系列 (SMA 200、210、400、410、500v) 版本<= 10.2.1.13-72sv 0x04 漏洞详情

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数据科学家极力推荐核心计算工具-Numpy的前世今生（下）

今天给大家拿到Python的核心资料！实实在在在工业界会要用到！公众号后台回复“Python数据科学”全部获取得到！先看下目录哈！！ 1. 通用函数2....数据分析视频/第4周/data.csv', delimiter=',', usecols=(6,), unpack=True) sma = np.convolve(weights, c)[N-1:-N+...数据分析视频/第4周/data.csv', delimiter=',', usecols=(6,), unpack=True) sma = np.convolve(weights, c)[N-1:-N+...dev = c[i: i + N] else: dev = c[-N:] averages = np.zeros(N) averages.fill(sma...) upperBB = sma + deviation lowerBB = sma - deviation c_slice = c[N-1:] between_bands = np.where((c_slice

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BackTrader 中文文档（一）

使用面向对象的方法轻松地将拼图的各个部分拼合在一起操作符在可能的情况下进行重载，以提供自然语言构造，例如： av_diff = bt.ind.SMA(period=30) - bt.ind.SMA(period...= bt.ind.SMA(period=self.p.pfast) # fast moving average sma2 = bt.ind.SMA(period=self.p.pslow...= bt.ind.SMA(period=self.p.pfast) # fast moving average sma2 = bt.ind.SMA(period=self.p.pslow...= bt.ind.SMA(period=self.p.pfast) # fast moving average sma2 = bt.ind.SMA(period=self.p.pslow...按照 Python 的传统，通过*-1*来访问“最后”输出值： previous_value = self.sma[-1] 当然，早期的输出值可以用-2、-3 等来访问从 0 到 100：样本基本设置

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CVE-2025-20393 安全检测工具

HTTP响应内容和头部信息，识别Cisco AsyncOS、IronPort、Email Security Appliance (ESA)、Security Management Appliance (SMA...安装指南本项目为Python脚本，无需复杂安装。系统要求：Python 3.x网络连接（用于访问目标）依赖库安装：运行脚本需要requests库。...扫描单个目标：python cve-2025-20393-scanner.py 192.168.1.100扫描多个目标：python cve-2025-20393-scanner.py example1...quarantine", "/spamquarantine", "/quarantine/login.cgi", "/cgi-bin/quarantine", "/esa/login.cgi", "/sma...VULN_INDICATORS = [ "cisco", "asyncos", "ironport", "spam quarantine", "secure email gateway", "esa", "sma

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从零开始学量化（四）：用python写一个择时策略回测

本篇给出写择时策略回测的详细步骤，并用代码展示全过程，代码用python写，数据和代码后台回复“择时”获取，可以自己测试。...其他除此外，还有波动率、下行风险、索提诺比率等各种指标，python中有专门的模块可以计算各种指标，这里我们自己算出各种指标，供参考。...price_in = 1 for i in range(max(1,win_long),pdatas.shape[0] - 1): # 当前无仓位，短均线上穿长均线，做多 if (pdatas.sma...[i-1] sma[i] > pdatas.lma[i]) & (pdatas.position[i]==0): pdatas.loc[i,'...= 0 priceout.append([pdatas.DateTime[i],pdatas.loc[i,'CLOSE']]) # 当前持仓，死叉，平仓 elif (pdatas.sma

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用Python实现股价的简单移动平均值（SMA）

SMA连接器基础知识与工艺流程

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