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正如标题所暗示的，有没有办法在TF对象检测API上实现提前停止？我在对象检测的github上的这个线程https://github.com/tensorflow/models/issues/5887中读到有一个用于提前停止的repo https://
浏览 12提问于2021-01-30得票数 3
我正在尝试在TF OD API中实现提前停止。我用了这个code。这是我的EarlyStoppingHook (它本质上只是上面代码的副本)： class EarlyStoppingHook(session_run_hook.SessionRunHook):tf.estimator.TrainSpec(
input_fn=train_input_fn, max_steps=train_steps, hooks=[early_stopping_hook]) 我不明白的<
浏览 18提问于2020-11-24得票数 1
使用TensorFlow库开发的训练对象检测流水线。我的问题是，即使在停止脚本之后，内存的使用率仍然很高，而且不会下降。有人能推荐一个解决这个问题的方法吗？我正在使用TensorFlow=2.6和来自tensorflow的对象检测API来训练我的数据。即使在我停止了旧的脚本(model_mai
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
我正在做一个使用tensorflow API从视频中检测对象的项目。我是视频分析的新手，所以我想知道进行推断时的常见做法是什么。您是在每一帧上运行模型，还是在跳过帧？你什么时候做背景减法？一旦您检测到对象，如何停止模型再次检测相同的对象。
谢谢。
浏览 0提问于2020-02-19得票数 0
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。您是如何在Tensorboard上使用model_main.py的？
train.py和model_main.py有什么区别？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1',&
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
你好，我正在使用tensorflow 2对象检测API model_main_tf2.py文件进行对象检测，正常使用时，我们可以对model.fit()使用早期停止回调，但是当我尝试使用管道配置model_main_tf2.py文件和.config文件时，我无法实现它，因为我无法在主文件中找到model.fit()，所以有任何方法可以实现model_main_tf2.py文件的早期停止吗?指向文件的链接：
浏览 11提问于2022-08-24得票数 -1
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在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成
在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测到的部分
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
我正在windows系统上使用tensorflow object detection api，它一直运行得很好。我现在使用的是预先训练过的模型，也就是ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017。它可以很容易地检测到给定输入视频中的所有对象。我想记录每一个对象的时间，所以让我们说，如果在一个视频中，一辆汽车进入00:05，离开00:15，这意味着它是10secs的</em
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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我安装了Tensorflow对象检测API，并运行了model_builder_test.py脚本以确保一切正常运行。我得到了以下错误：我正在使用Python3.7.3和Tensorflow根据的说法，它可能与Tensorflow版本2有关，我将使用来升级model_builder_te
浏览 2提问于2019-11-02得票数 3
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我对机器学习的整个领域都是新手，但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现的</em
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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我是否可以使用Tensorflow对象检测API来检测路径之间的任何对象，从而阻止产品的移动？我以前做过定制的对象检测，但是这里我不能训练每个对象，这可能会中断我的产品路径。那么，使用Tensorflow API作为一种碰撞检测是可能的吗？
浏览 4提问于2021-12-27得票数 -1
我指的是来自google的tensorflow lite图像检测的例子。：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android/app/src/main/java/org/tensorflow/l
浏览 12提问于2020-10-13得票数 0
我已经使用过Tensorflow对象检测API。最近我升级了我的Tensorflow版本，出现了一些不兼容的问题。因此，我需要知道我的Tensorflow对象检测API版本，以便知道Tensorflow的兼容版本，以便再次安装它。
浏览 2提问于2019-01-09得票数 0
提前谢谢。但我对tensorflow对象检测api中的边界框格式感到困惑。在教程中，TODA(tensorflow object Object)服务于多个预训练模型，并使用coco数据集对其进行训练。和x轴和y轴，这也是混淆的。我知道X代表宽度，Y代表高度。
bun TODA代
浏览 1提问于2021-04-15得票数 0
我正在尝试安装tensorflow对象检测API。已经安装了Tensorflow-gpu-2.1.0和pip。sudo python -m pip install --use-feature=2020-resolver tensorflow-gpu
但是，当试图安装tensorflow对象检测-api时，我得到了以下错误: ERROR: Package‘’>需要一个不同的Python: 2.7
浏览 3提问于2020-09-30得票数 0
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我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。
现在
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测API示
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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