“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈,我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快,因为Redis将数据存在内存中,而Mysql的查询是执行IO操作。...今天给大家带来的是,Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片: ?...先说一下对比的条件:首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同,在Service层开始区分以哪种形式获取数据(代码如下)。...也就是说100ms左右的加载速度,人眼看到的基本上就是秒加载了。 这里的对比并不是说Mysql不好,而且这个对比也是有一定的问题,因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。...好了,既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快,那么如何合理的在项目中运用Redis呢?请继续关明天的文章,今天就讲到这里,希望大家能有一个充实的一周。
前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,对于大规模的数据操作和查询,查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度,包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...配置和优化服务器 1 调整缓冲区大小 根据系统的内存大小和数据库的需求,适当调整MySQL的缓冲区大小,如缓冲池、查询缓存等,以提高查询性能。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器,可以提升MySQL的查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...优化查询语句,减少查询的数据量和使用JOIN操作可以加快查询速度。同时,调整缓冲区大小、优化查询缓存和配置并发连接数可以提高服务器的性能。...综合应用这些优化技巧,可以显著提升MySQL的查询速度,提升系统的性能和响应能力。
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机;O是代表Oracle的缩写,去Oracle数据库,采用Mysql和Hadoop代替;E是代表EMC2,...去EMC2的设备性,用PC server代替EMC2),大量使用Mysql集群!...而优化数据的重要一步就是索引的建立,对于Mysql出现的慢查询,可以用索引提升查询速度。...特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...我有一个结构如下的普通平台 CREATE TABLE `oc_pipeline_logging` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `source` TEXT...现在,上表中的data列定义为longtext,目前我在此列中拥有的数据,每条记录的数据几乎为32Mb size。 所以现在当我使用普通的选择查询时,它花了很多时间来获取结果。...例如: – SELECT * FROM oc_pipeline_logging limit 10 事实上,当我在终端中运行上述查询时,我收到的错误 mysql> SELECT COMMENTs,DATA...如何更快地执行此查询并快速获取行? 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/146561.html原文链接:https://javaforall.cn
什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...难点: 1、分表主键的选择 2、分表后跨分区数据的查询和统计 1.5 大事务带来的问题(重要) 1.5.1 什么是事务 事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要特性之一 事务是一组具有原子性的SQL...5、 数据库结构设计和SQL语句。(重点优化) 2.2 MySQL体系结构 分三层:客户端->服务层->存储引擎 ? 1、 MySQL是插件式的存储引擎,其中存储引擎分很多种。...有查询需要时会为其分配内存,其必须是4k的倍数; read_rnd_buffer_size 索引缓冲区大小,MySQL有查询需要时会为其分配内存,只会分配需要的大小。...MySQL数据库实例: MySQL是单进程多线程(而oracle是多进程),也就是说 MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程,即进程; MySQL实例是线程和内存组成,实例才是真正用于操作数据库文件的
本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容,从中会介绍一些查询优化的技巧,帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询、究竟慢在哪里、如何让其快起来,并明白高效和低效的原因何在,这样更有助于你更好的来优化查询...在数据量小的时候,查询速度还不错,一旦数据量上来,查询速度将会发生巨变,让人抓狂、体验极差。...这对MySQL来说是额外的开销,同时也会消耗应用服务器的CPU和内存资源。 一些典型案例如下: 1....对于找出那些糟糕查询,这个指标可能还不够完美,因为并不是所有行的访问代价都是相同的。 较短的行的访问速度相当快,内存中的行也比磁盘中的行的访问速度要快的多。...扫描的行数和访问类型 ---- 在评估查询开销的时候,需要考虑一下从表中找到某一行数据的成本。 MySQL有好几种访问方式可以查找并返回一行结果。
如果是 Xml2Xls 则选择来源的 Xml 相关文件夹路径(应包含 values/values-en 等文件夹),如果是 Xls2Xml 则选择来源的 Excel 相关文件夹路径(应包含一个或多个文件夹...如果是 Xml2Xls 则选择生成目标 Excel 的路径,如果是 Xls2Xml 则选择生成目标 Xml 的路径。 选择 Single(单文件) 还是 Multiple(多文件) 模式。...Xml2Xls 在 Single 模式下会生成以语种为列名的单个 Excel 文件,在 Multiple 模式下会生成对应语种的多个 Excel 文件;Xls2Xml 与 Xml2Xls 对应,Single...结论 第一个方案 功能最全,iOS和Android都支持,但是上手稍微复杂一点,需要下载源码并且在终端输命名跑脚本。iOS多语言文件转换推荐方案一。...第二种是图形化软件,傻瓜式操作,但是只支持安卓的 string和excel互转。安卓的多语言文件转换推荐方案二。
优化分页查询 在MySQL中做分页查询,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下...例如“limit 1000,20”,此时MySQL排序出前1020条数据后仅仅需要第1001到1020条记录,前1000条数据都会被抛弃,查询和排序的代价非常高。...第一种优化思路 在索引上完成排序分页的操作,最后根据主键关联回表查询所需要的其他列内容。 画外音:此处涉及到了SQL优化的两个重要概念,索引覆盖和回表,我在前面的文章中详细介绍过这两个概念。...通过索引覆盖在索引上完成扫描和排序(索引有序),最后通过主键(InnoDB引擎索引会通过主键回表)回表查询,最大限度减少回表查询的I/O次数。...总结 对于嵌套查询和分页查询的优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL》
作者:唐立勇 https://segmentfault.com/a/1190000013672421 什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...难点: 1、分表主键的选择 2、分表后跨分区数据的查询和统计 1.5 大事务带来的问题(重要) 1.5.1 什么是事务 事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要特性之一 事务是一组具有原子性的SQL...5、 数据库结构设计和SQL语句。(重点优化) 2.2 MySQL体系结构 分三层:客户端->服务层->存储引擎 ? 1、 MySQL是插件式的存储引擎,其中存储引擎分很多种。...有查询需要时会为其分配内存,其必须是4k的倍数; read_rnd_buffer_size 索引缓冲区大小,MySQL有查询需要时会为其分配内存,只会分配需要的大小。...MySQL数据库实例: MySQL是单进程多线程(而oracle是多进程),也就是说 MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程,即进程; MySQL实例是线程和内存组成,实例才是真正用于操作数据库文件的
mobile_no列,括号外为从user_table表中检索mobile_id为10086的所有行中的user_id列; PS:select语句中,子查询总是从内向外处理(实际上,MySQL执行了2个select...格式化SQL:包含子查询的select语句一般相较来说阅读和调试更为不方便,特别是它比较复杂的情况下,因此把子查询分解为多行并且适当缩进,能极大的简化子查询的使用。...,orders是一个计算字段,由圆括号内的子查询建立,它对检索出的每个用户执行一次, 子查询中where子句它使用了完全限定表名,它告诉SQL比较orders表和usertable表中的user_id列...相关子查询(correlated subquery):涉及外部查询的子查询(任何时候只要列名可能存在多叉性,就必须使用这种语法[表名和列名有一个句点分隔])。...PS:使用子查询建立查询的最可靠方法是逐渐进行(首先建立最内层的查询,确认后用硬编码数据建立外层查询,由内到外) 二、组合查询 MySQL允许执行多个查询(多条select语句),并将结果作为单个查询结果集返回
现在起,所有执行时间超过1秒的sql都将被记录到慢查询文件中(我这里就是 /data/mysql/mysql-slow.log)。...表中 4、查询慢查询日志的开启状态和慢查询日志储存的位置 show variables like '%quer%'; ?...(3)使用 pt-query-digest /data/mysql/mysql-slow.log 查询出来的结果分为三部分 ?...2、count() 和 Max() 的优化方法 (1)优化前,是没有为last_update_time字段建立索引的情况,查询最大的时间戳 ?...对比,可以看到,在没有为字段建立索引的情况下,查询时间是11秒多,建立索引之后,查询时间变成0秒了。 所以总结就是,如果经常用于count和max操作的字段,可以为其添加索引。
如果英文不好的话,可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...not int 和 操作无法使用索引 ---- not in 的优化 如果not in 的指标范围非常大的话,这个效率很差。...,这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路:就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据,记录到表中以备后续的查询使用。...,更新改表,对于当天新增的未统计到的数据,可以单独查询,然后累加 新的SQL如下 select sum(cnt) from ( # 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt
作者:唐立勇 出处:https://segmentfault.com/a/1190000013672421 ---- 一、什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 1.5 大事务带来的问题( 重要*)* 1.5.1 什么是事务 ?...数据库结构设计和SQL语句。(重点优化) 2.2 MySQL体系结构 分三层:客户端->服务层->存储引擎 ? MySQL是 插件式的存储引擎,其中存储引擎分很多种。...有查询需要时会为其分配内存,其必须是4k的倍数; read_rnd_buffer_size #索引缓冲区大小,MySQL有查询需要时会为其分配内存,只会分配需要的大小。...MySQL数据库实例: ①MySQL是 单进程多线程(而oracle是多进程),也就是说 MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程,即进程; ②MySQL实例是线程和内存组成,实例才是真正用于操作数据库文件的
需要了解 MySQL 的架构图分为 Server 和存储引擎层。 索引合并(index merge):对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”,其实不一定是文件排序,内部使用的是快排。 using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...字段类型和编码 MySQL 返回字符串长度 CHARACTER_LENGTH(同CHAR_LENGTH)方法返回的是字符数,LENGTH 函数返回的是字节数,一个汉字三个字节。...查看 SQL 进程和杀死进程 如果你执行了一个 SQL 的操作,但是迟迟没有返回,你可以通过查询进程列表看看它的实际执行状况。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000,1000,因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的,可以采用延迟关联在减少回表。
统计一些数据, 分别统计 每个EventNo 在某段FlowNo内的: Coin数, 记录数, 本Event完成的Uid数(同个Uid同个EventNo只记一次) sql: select EventNo
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。...下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。...第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries... #表示记录下没有使用索引的查询 分析日志 – mysqldumpslow 分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看 # -s:排序方式。...Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
MySQL数据库中事务默认自动提交 事务提交的两种方式: 自动提交: mysql就是自动提交的 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。...read:可重复读 (MySQL默认) 产生的问题:幻读 serializable:串行化,可以解决所有的问题 注意: 隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低 数据库查询隔离级别:...DDL:操作数据库和表 2. DML:增删改表中数据 3. DQL:查询表中数据 4. DCL:管理用户,授权 * DBA:数据库管理员 * DCL:管理用户,授权 1....使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables 3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。...打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程 8. 启动mysql服务 使用新密码登录。 4. 查询用户: -- 1. 切换到mysql数据库 USE myql; -- 2.
在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级时,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。...查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。...4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看...9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好,没有优化 30 种 SQL 查询语句的优化方法: 1、应尽量避免在 where 子句中使用 !...17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。
自测题: 1、查询哪些课程没有人选修列出课程号和课程名; [code]select cno,cname from course where cno not in( select distinct cno...from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询: (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系; [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名; [code]Select sno,sname From student...1号和2号课程的学生学号 [code]select sno from sc where cno=1 and sno in( select sno from sc where cno=2)[/code]...course.cno=sc.cno and course.cname=’离散数学’)[/code] 5、查询选修课程名为“数据库”的学生姓名(子查询) [code]select sname from
目录 oracle mysql oracle and XM like '%'||#{xm , jdbcType=VARCHAR }||'%' mysql <if test="mc !
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