中国 AI 初创公司 DeepSeek 近日表示,其 AI 模型可能具有极高的盈利能力——但这其中存在一些前提条件。
在 X(前 Twitter)上的一篇帖子中,DeepSeek 夸赞其在线服务的“成本利润率”达到了 545%。不过,该利润率是基于“理论收入”计算的。
该公司在 GitHub 的一篇较长帖子末尾详细讨论了这些数据,同时介绍了其在提高吞吐量和降低延迟方面的策略。DeepSeek 透露,在监测其 V3 和 R1 模型 24 小时的使用情况后,若所有使用量都按 R1 定价计算,公司每日收入可达到 562,027 美元。
与此同时,租赁所需 GPU(图形处理单元) 的成本仅为 87,072 美元。
不过,DeepSeek 也承认,由于各种因素,其实际收入要低得多,包括:
夜间折扣(降低了实际定价);
V3 价格更低(与 R1 相比);
只有部分服务实现了变现,而网页端和 App 端的访问仍然免费。
当然,如果 DeepSeek 的应用和网站不是免费的,或者没有这些折扣,用户使用量可能会显著下降。因此,这些计算似乎更像是对未来潜在利润率的预测,而不是 DeepSeek 当前财务状况的真实写照。
AI 成本与盈利能力的行业讨论
DeepSeek 选择在 AI 成本和盈利能力的广泛讨论中分享这些数据。该公司在 1 月份因推出新模型而受到关注,据称该模型在某些基准测试中可与 OpenAI 的 o1 相媲美,尽管其开发成本低得多,并且面临美国出口管制,无法获得最强大的芯片。
这一消息引发了市场震动,科技股下跌,分析师开始质疑 AI 领域的支出情况。
DeepSeek 的技术不仅影响了华尔街的情绪,其应用甚至一度超越 OpenAI 的 ChatGPT,登上苹果 App Store 的榜首。不过,目前该应用已跌出总榜排名,在生产力类应用中排名第 6,排在 ChatGPT、Grok 和 Google Gemini 之后。
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