从广度到深度 Teradata的持续拓展与进化

从传统的商业智能到大数据分析，再到如今的人工智能，Teradata一直在顺应企业数字化转型的持续进化。

日前，全球数据和分析领导企业Teradata天睿公司正式面向中国市场发布了Teradata Everywhere和感知型企业（Sentient Enterprise），充分展现了自身在数据分析应用广度和应用深度的最新进展。

从应用广度的角度看，正如Teradata天睿公司所认为的：企业很清楚，分析技术是取得竞争优势的关键所在。企业必须专注于业务成果，并避免绑定在单一厂商提供的部署环境。因此，Teradata天睿公司发布了Teradata Everywhere。

从应用深度的角度看，Teradata天睿公司则认为，感知型企业是一个演进过程，是反映企业能力成熟度的一个模型，也是企业的发展目标所在。因此，Teradata天睿公司持续推动人工智能，尤其是深度学习的部署，以增强企业的感知能力。

在笔者看来，从传统的商业智能到大数据分析，再到如今的人工智能，Teradata一直在顺应企业数字化转型的持续进化，以满足企业业务需求的变化。而这种变化恰恰反映了企业对于数据分析和管理应用的态度。

正如Teradata天睿公司总裁兼首席执行官Vic Lund所说，过去Teradata是一家数据库公司，更专注于把产品做好，满足客户需求；如今，客户想要的东西已经发生变化，因此Teradata正在转向以客户业务需求为核心，帮助企业释放数据价值。

Teradata Everywhere增强数据分析应用广度

如今，数据作为企业核心资产已经成为业界共识，因此，几乎所有的企业都在寻求通过新兴技术的应用实现数字化转型。在企业数字化转型过程中，增强数据的分析处理能力无疑是基础所在。但在过去，由于企业内部数据采集、数据来源等并不统一，企业迫切需求购进统一的数据分析平台。

为此，Teradata天睿公司推出Teradata Everywhere，可以跟随企业需求的变化，保护其技术投资，使客户对未来发展充满信心。据了解，Teradata Everywhere可以实现任意数据分析（Analyze Anything）、任意环境部署（Deploy Anywhere）、任意方式购买（Buy Any Way）和任意时间迁移（Move Anytime）。

其中，在任意数据分析方面，依托Teradata分析平台（Teradata Analytics Platform），帮助企业各部门分析用户大规模运用首选分析工具与引擎分析多个数据源；在任意环境部署方面，在Teradata托管云、公有云、私有云、Teradata或基于通用硬件的本地部署环境等多种灵活的部署选项下提供分析处理能力；在任意方式购买方面，帮助企业针对特定用例，通过简化的附带定价策略、订阅式许可以及服务式选项，以更适合的方式购买软件；在任意时间迁移方面，充分利用软件许可可移植性，灵活转换部署选项运行分析，着眼未来做出购买决策。

Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger对此表示，Teradata的这种转变恰恰反映了公司近两年来战略的变化和调整。如今，新的数据源正在不断涌现，比如传感器的数据、物联网的数据、机器的数据等，随着数据量的不断增加，一些新的技术和分析工具也在增强与企业业务的相关性。因此，Teradata打造Teradata Everywhere，就是要以客户为中心，将公司过去40多年来所积累的数据管理和分析的经验帮助客户实现任意数据的分析。

增强人工智能等技术应用 帮助客户迈向感知型企业

在数字化转型中，成熟的分析能力对于企业未来生存至关重要。感知型企业代表企业发展的未来状态，能够管理来自新旧数据源的海量信息，让算法和分析技术做出大量自动化决策。这样的企业将具有极强的感知能力，能够随时感知细微的趋势和变化，快速调整并适应外部市场变化。

Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger

Oliver Ratzesberger表示：“感知型企业是一个演进过程，是反映企业能力成熟度的一个模型，它应该是企业的发展目标和北极星！未来几年，我预测数据分析和人工智能将在更多企业中落地，而感知型企业具有的决策支持和全自动决策能力将持续加速走向成熟。”

为了帮助企业快速迈向感知型企业，Teradata也在加速人工智能等新技术的应用，以帮助企业更好地了解数据，并做出快速准确的决策。目前Teradata的数据科学家和工程师正在不断优化机器学习的算法，以帮助客户更好地了解其在数据分析中的作用；同时，Teradata也在加强与全球高效的合作，将融合人工智能技术的产品推向市场。Teradata认为，人工智能的应用需要建立在底层数据的清洁上，为此，公司也在不断对算法进行优化，以帮助企业更便捷地对数据进行处理。

Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明）

Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明）表示，Teradata在人工智能技术的应用上，主要集中在深度学习这一细分领域，目前Teradata已经能在三个领域使用了深度学习。第一是防欺诈，主要覆盖金融、电信、零售等行业；第二是建立建议引擎，让企业比客户更先知道他们的需求是什么；第三是通过对传感器数据的分析，预测机器什么时间会坏，以便做出更好的决策。

扎根中国 将全球战略和技术落地中国市场

迄今为止，作为数据和分析技术领域的领导峰会，Teradata大数据峰会已连续18年在中国召开。与此同时，Teradata也在将全球最佳实践、创新洞察和客户经验复制到中国市场，帮助中国企业真正认清分析技术的价值，并帮助他们激发数据与业务的极致潜能，提升决策能力及企业核心竞争力。

Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦（Aaron Hsin）

Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦（Aaron Hsin）表示，目前在大中华区，已经有包括金融、通信等行业在内的十多个行业采用了Teradata的产品和解决方案，不仅如此，中国企业在驾驭大数据和洞悉信息背后的价值能力上，已经在全球领先。过去几年，许多中国企业的大数据战略规划已经陆续落地，在这一过程中，Teradata已经不用再为客户解释为什么要去做，客户更加关注的是怎么做，如何通过应用场景的落地使数据产生业务价值。

辛儿伦表示，数据分析的共性也是全球性的，Teradata有能力帮助客户去集中整合这些数据，并在这一过程中完全反映这些数据的真实性和准确性，让客户的管理团队能够依据这些数据做出更加科学、精准的决策。

未来，Teradata一方面会加大人才的引入加强技术的应用和创新，为企业带来更多更好的产品；另一方面也会继续拓展数据分析在更多应用场景中的落地，以帮助更多的行业和企业实现业务数据的价值变现。