大数据时代,想知道
如何将车联网与大数据结合起来吗?
由微软数据视界和中国统计局出品的
【大数据时代的车联网】
将为你揭晓答案!
车联网的这些具体应用你知道吗?可以通过碰撞预警、电子路牌、红绿灯警告、网上车辆诊断、道路湿滑检测为司机提供即时警告,提高驾驶的安全性,为民众的人身安全多添一重保障;可以通过城市交通管理、交通拥塞检测、路径规划、公路收费、公共交通管理,改善人们的出行效率,为缓解交通拥堵出一份力;还可以为人们提供餐厅、拼车、社交网络等娱乐与生活信息,提高民众生活的便捷性和娱乐性;当然,巨大的市场空间也为商家们开辟了新的商机。
通过车联网可以建立一个实时、准确、高效的交通综合管理和控制系统,让“人-车-路-环境”之间相互连接,并根据不同的功能需求,对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务,从而有效地降低事故率。车联网一个重要的特征,就是能够实现碰撞的避免。
有了车联网,驾驶员通过车载显示屏就可以看到路况,从而有效减少由收费站、十字路口的等待导致的交通拥堵,实现全局优化顺畅的通行;车联网还有助于实现未来自动驾驶,比如车辆可以和信号灯优化配置,在接近路口处不加速,按平缓的速度通行,减少在路口急刹车,降低油耗。
车联网还可帮助汽车制造企业跟踪售后汽车的运行状况。这些与汽车性能有关的数据可以反馈给汽车制造企业。通过数据就可以知道哪些配件是需要维修的,哪些是需要改进的。
如果车联网应用起来之后,人们就不会担心到底道路上信息采集器的覆盖率够不够,任何一个路段实时的信息都可以实时地反馈给交通管理部门,通过大数据的分析,为城市规划的发展,为公众提供应急信息服务。
无人驾驶汽车:大数据时代的产物
自诞生以来,汽车一直作为人类的代步工具而存在,它的出现让人类驾驭了距离,并决定了其代替人类行走的社会职能。然而随着智能化趋势发展并走向普及,整个汽车行业迎来了彻底性变革:在智能化趋势下,汽车将逐渐摆脱手动驾驶的状态,用户只要输入目的地便可自动载客前往。也就是说,智能汽车的诞生与发展本质上是一场解放运动,不仅以自动驾驶的方式彻底将人解放出来,更是颠覆了汽车本身的存在状态。
我们早已熟练使用的GPS,其实只是汽车联网的第一步。当一个完善的汽车运行智能监控系统建立起来,“无人驾驶”的汽车时代就离我们不远了。2014年4月,谷歌发布的一段有关无人驾驶汽车的视频足以让业界震惊。在视频中,一辆自动驾驶的汽车在城市公路上行驶。驾驶座上没有人,但汽车方向盘能够自主左右滑动,前方障碍出现时能够自主并线,遇到红灯时能刹车。这段视频已经让观者非常惊讶,但更让人吃惊的还在后面。谷歌随后宣布,正在研发一款没有方向盘、油门和刹车的汽车,并将在一年之内发布。现在,无人驾驶汽车已经落地成功,其商业化进程也将会被极大地推进。
有人预测谷歌将会就此成为世界上最赚钱的公司。凭什么呢?这就是大数据的力量。地球人都知道谷歌其实是一个主要做大数据的公司,他们的翻译工具之所以能被用来翻译论文,正因为大数据的功劳。
车联网未来任重道远
有分析人士认为,未来车联网将呈现以下发展趋势:一方面以语音输入与车载终端互动的方式依然是车载终端发展的潮流;另一方面,导航技术将更加直观易用,传统的静态导航将逐渐被动态导航所取代,3D导航、实景导航和在线化方式都将成为未来发展方向。
车联网作为一个新兴产业,创造了一个新的市场。如同十几年前人们看不到互联网的发展边界一样,现在人们也无法判断车联网未来的应用边界。世界各国都在进行车联网及其衍生产品的研发和推广。在我国发展车联网,有着非常广阔的前景。
现在,可能还有一些企业对于车联网的理解还停留在车载信息服务的阶段,没有意识到车联网对于提高车辆安全、经济、排放等性能的巨大潜力。相信随着我们即将推出的4G技术的普及化应用,未来车联网将带给我们一个全新的、更智能化的世界。
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