原来电商平台对待不同的用户不止有两幅面孔，千人千面！

如今电商平台中的商品争奇斗艳，消费者花费在网购中的时间也越来越多。如何在众多让人眼花缭乱的产品中，让购买者选择到最喜欢，最适合，最满意的商品，这个问题一度成为电商平台最大的痛点。于是产生了“千人千面”的推荐算法，它记录着我们的一切浏览历史、购买历史、搜索历史、目的就是根据用户的特征和需求让每个人找到自己想要的商品。

举一个简单的例子，千人千面就好像两个人找对象，男生有自己的公司月入过万，但是身高不高，长得也丑，他想找一个大个漂亮白的姑娘，有没有工作无所谓，正好隔壁老王家的姑娘符合这个条件，大个漂亮白，没有工作。他们两个人还从小相识，是最有机会走到一起的。这其中月入过万，身高不高，丑，大个漂亮白，没有工作等都被称作是他们的标签，而他们的标签相互符合彼此的需求。

在电商行业中，每个商品都有属于自身的标签，如爆款标签，新品标签等，而买家也有属于自己的标签，如高消费，低消费等。电商品台通过这些标签来勾勒出每个用户的具体形象，从而解读出用户的购物偏好，这就是千人千面的展示规则，将商品分发给特点标签人群，然后让特定人群根据自己的需求找到适合自己的商品。正是因为这种千人千面的展示规则，使新的商品，新的商家才有机会在大数据时代实现销量从零到十，十到百，百到千这样的突破，才能从电商平台中分得一杯羹。