人工智能的2018：趋势、挑战与泡沫

没有人能精确地说明这一轮人工智能创业热潮到底是从哪个节点开始，又将持续多久，但有了几年前“百团大战”和当下正在进入寒冬的“单车大战”做前车之鉴，如今在谈到人工智能的时候反思一下是否有泡沫，已经成为当下科技圈的“政治正确”。

我也未能免俗，2018年新年伊始，我与Emotech联合创始人兼CEO庄宏斌进行了一次访谈，他作为一个AI领域创业者，谈了谈新的一年这个领域里即将迎来的那些风口、挑战与泡沫。

“整体来讲（AI）不会是一个泡沫，只要大家不要按照科幻小说去想象它就行——它肯定会给这个世界带来让人非常兴奋的改变。”在庄宏斌看来，人工智能所带来的颠覆性，可能比移动互联网给这个世界带来的变革更大。

“AI会让很多新的交互成为可能，完全有可能不仅基于图形化界面来做交互系统。”这也是庄宏斌开始创业时的一个预判，他表示，这也是Emotech作为一家AI创业公司，却依然在硬件上做“坚持”的原因，“我们当时要希望设计一个智能化系统，手机远远没办法满足我们的需求，因为我们当时要做的机器人是需要在室内环境里识别、了解周围的环境是什么样的，这个屋子有谁、他在做什么、他什么时候会跟我互动、他的喜好是什么、他的习惯是什么……这些手机是搞不定的。”

以下为访谈节选：

FT中文网：第一个问题比较宏观，能谈谈2018年人工智能的整体趋势吗？

庄宏斌：这是一个蛮大的问题，整体趋势可以从几个方面来说：一个是纯粹从技术方面，从2012年深度学习开始发展，到现在各个领域，语音识别、图像识别等有了很大的提高，但在这些年技术上是没有像深度学习那么大的突破，现在大家在做的，就是把不同的模型相结合，让系统更智能。比较典型的，那就是深度学习+增强式学习，深度学习对数据量要求非常高，但人类的学习其实一般来讲对数据量要求并不是很高，像小朋友，不需要给他看过百万（数据）才能够认识周围的世界。这（增强式学习）是一个非常热门的领域，目前也有一些进展，但目前呢，就是没有看到像以前深度学习那么大的一个突破。所以现在其实从技术层面来讲，前沿的研究更偏向在深度学习之后下一个突破口在哪里。

从工业界角度来讲，有很多地方还没有（AI的技术）。AI的技术正在逐渐渗透到各行各业里去，一直以来大家都比较关注医疗、自动驾驶等，大家都会看得到AI的技术在这里面比较好的应用。

然后智能家居肯定是很大的一个模块，因为这块巨头们已经布局了一段时间，通过他们的投入带动了整个生态系统的发展。尤其美国，智能家居的一些设备其实已经非常普及了，英国也蛮多的。之前讲到应用，如果没有太多设备的普及，它的应用场景会相对的小一点。但现在大家会越来越多地用到智能电灯、温控、空调联网，逐渐地，用AI做的事情就越来越多，在这个基础上面它的价值也会越来越大。所以我觉得这个其实更偏在应用层面上的进展。

然后我个人比较看好游戏行业，比如说围棋。游戏的好处有几点。第一是偏娱乐化，不像自动驾驶、医疗，对安全系数要求很高；第二，它是数据化、电子化的，所以这里面可以做很多非常快的迭代。比如AlphaGo他要下一千万盘，很快就下完了，但现实中如果下这么多是很慢的。在目前不是那么复杂的游戏里，应该是可以做到蛮多比较有意思的，像DeepMind跟暴雪在做星际争霸就在研究这个。