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AI数字人：AI数字人制作初探及相关开源简介

广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。通俗的讲所谓数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。下面收集了几个开源的数字人项目，整理出来了，大家一起学习，希望对大家有所帮助。

2024-03-29

1.6K1

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AI数字人的测试

AI数字人的测试是一个复杂的过程，需要综合考虑技术、用户体验和安全性等多个方面。以下是基于最新搜索结果的AI数字人测试方法、标准和框架。测试方法功能测试：确保AI数字人能够执行其设计的所有功能，如自然语言处理、情感识别、动作生成等。可以通过预定义的测试用例来验证这些功能。性能测试：评估AI数字人的响应速度、处理能力和资源消耗。安全性和隐私测试：检查AI数字人是否符合相关的安全和隐私标准，如数据加密、用户认证和访问控制。测试标准自然语言处理的准确性：AI数字人需要能够准确理解用户的语言，并提供相关的回答。情感识别的准确性：如果AI数字人需要处理情感信息，需要测试其情感识别的准确性。可以使用情感分析工具来评估其性能。动作和表情的自然度：AI数字人的动作和表情需要自然流畅，以增强用户的沉浸感。响应时间：AI数字人的响应时间需要足够快，以保持对话的流畅性。通常，响应时间应该在几百毫秒以内。

数字孪生开发者

2025-03-21

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AI 双师课堂

AI数字人的开发框架

AI数字人的开发框架通常包括以下几个关键步骤和组件。1. 定义目的在开发AI数字人之前，需要明确其用途，例如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。2. 选择合适的技术AI数字人需要融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的AI模型、软件和硬件。利用AI动画系统，如DeepMotion AI或NVIDIA的Audio2Face，赋予数字人逼真的动作和面部表情。内容生成AI：使用如GPT-4或Claude等AI模型生成原创内容。4. 例如，NVIDIA的数字人蓝图结合了NVIDIA NIM微服务与参考代码和文档，用于构建和运营定制的AI应用。腾讯云AI数字人：腾讯云提供了多种场景下的AI数字人解决方案，如新闻播报、客服、导游等。通过遵循这些步骤和利用现有的框架与工具，可以高效地开发出功能强大且用户体验良好的AI数字人。

数字孪生开发者

2025-03-20

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AI 双师课堂

AI数字人的开发流程

以下是AI数字人的开发流程。1. 明确目的开发AI数字人前，需明确其用途，如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。2. 选择合适的技术AI数字人需融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的AI模型、软件和硬件。例如，若数字人无需“看到”观众，如网站上的品牌助手，可省略计算机视觉。3. 设计与开发视觉设计：从初步草图到细节如眼睛颜色、面部表情和手势，全方位塑造数字人的外观。语音与动作设计：选择专业级的文本到语音系统，让数字人的声音逼真且能传达多种情感和语调。利用AI动画系统，如DeepMotion AI或NVIDIA的Audio2Face，赋予数字人逼真的动作和面部表情。4. 训练、测试与迭代不一定需要从头开始训练AI模型，可定制现有模型。

数字孪生开发者

2025-03-20

9100

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AI 就医助手

AI 双师课堂

基于RTMP的智慧数字人|AI数字人传输技术方案探讨

技术背景随着智慧数字人、AI数字人的兴起，越来越多的公司着手构建全息、真实感数字角色等技术合成的数字仿真人虚拟形象，通过“虚拟形象+语音交互（T-T-S、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习” ，构建适用于数字客服、虚拟展厅讲解、智慧城市、智慧医疗、智慧教育等场景，通过人机可视化语音交互，释放人员基础劳动力，降低运营成本，提升智慧交互体验。一个有“温度”的智慧数字人，有多个维度组成，如图像识别、语音识别、语义理解等，本文主要阐述的是如何把这样一个智慧数字人，通过编码传输，以更低的延迟和好的体验，呈现给用户。技术实现本文以Windows平台为例，从技术角度探讨智慧数字人的实时编码传输。 event_id, event_log); } 总结以上是大概的流程，通过采集Unity的音视频数据，编码打包传输，发送到RTMP服务端，客户端直接拉取RTMP流数据，延迟在毫秒级，用户体验良好，在智慧数字人等交互场景

音视频牛哥

2022-03-26

6860

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音视频产品定制

AI数字人开发的技术难点

开发AI数字人涉及到多个前沿技术领域，因此面临着诸多技术难点。以下是一些主要的技术挑战。恰当的情感表达：使数字人的语音、表情和肢体语言能够恰当地回应用户的情感。3.知识库与推理能力：构建和维护庞大的知识库：使数字人能够回答各种各样的问题。 4.可定制性与个性化：灵活的形象定制：提供丰富的参数和工具，让用户能够轻松定制数字人的外观和行为。个性化交互体验：使数字人能够根据用户的偏好和历史互动进行个性化的交流。总结：开发AI数字人是一个高度复杂和跨学科的挑战，涉及到计算机图形学、人工智能、语音处理、自然语言处理、人机交互等多个领域。克服这些技术难点需要持续的研究和创新，以及多领域专家之间的紧密合作。随着技术的不断进步，我们有望看到越来越逼真、智能和实用的AI数字人出现。

数字孪生开发者

2025-04-07

7150

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AI 双师课堂

AI数字人的分类及特点

AI数字人可以根据其功能和应用场景分为以下几类，这些分类涵盖了AI数字人在不同领域的应用，展示了其多样性和广泛的应用前景。随着技术的不断发展，未来可能会出现更多类型的AI数字人，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。1. 例如，虚拟新闻主播可以实时播报新闻，虚拟节目主持人可以主持各种线上活动。4. 数字导游（Digital Tour Guides）特点：数字导游能够为游客提供详细的景点介绍和导览服务。例如，中国国家博物馆推出的AI数字导游“艾雯雯”，能够为游客介绍馆内的文物和展览。5. 应用场景：个人陪伴，如老年人、儿童等。例如，虚拟陪伴者可以为老年人提供陪伴服务，帮助他们缓解孤独感。

数字孪生开发者

2025-03-20

9710

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AI 临床助手

AI 双师课堂

AI数字人开发的技术难点

以下是AI数字人开发过程中面临的技术难点，通过解决这些技术难点，开发者可以提高AI数字人的性能和用户体验，从而推动其在各个领域的广泛应用。例如，AI数字人需要能够理解并回应人类的微笑、点头等非语言信号，以增强交互的真实感。情感智能：AI数字人需要能够感知和响应人类的情感状态。这要求其具备情感识别和反应的能力，以提供更人性化和敏感的交互。处理复杂查询：对于复杂的查询或任务，AI数字人需要能够快速处理并提供准确的答案，这要求强大的后端支持和优化的算法。伦理考量：AI数字人的行为和决策需要符合伦理标准，避免引发道德争议。例如，AI数字人不应被用于操纵或误导用户，尤其是在涉及敏感话题或决策时。 7.用户接受度和信任建立信任：用户对AI数字人的接受度和信任是其成功的关键。开发者需要通过透明的设计和沟通，让用户了解AI数字人的能力和局限性，从而建立信任。

数字孪生开发者

2025-03-20

6270

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AI 互动课开发套件

AI数字人的应用领域

AI数字人凭借其独特的优势，正在各个领域展现出巨大的应用潜力。它们能够以更具人情味和互动性的方式与人类沟通、协作，提供各种服务和体验。以下是一些主要的应用领域。老年人关怀: 提供陪伴、提醒、紧急呼叫等服务。四、零售与电子商务：虚拟导购员: 在线商店或虚拟展厅中为顾客提供产品介绍、推荐和导购服务。虚拟试穿/试用: 帮助顾客在线体验服装、化妆品等商品。品牌代言人: 作为品牌的虚拟形象进行宣传和推广。五、娱乐与媒体：虚拟主持人与表演者: 在虚拟活动、演唱会、游戏直播等场景中担任主持人或进行表演。虚拟偶像与数字艺术家: 创造全新的娱乐内容和互动形式。新闻播报员: 提供24小时不间断的新闻播报服务。六、营销与推广：虚拟品牌大使: 在社交媒体、广告等渠道代表品牌与用户互动。十、科研与教育：人机交互研究：作为研究人类与AI交互模式的平台。心理学研究：用于研究人类的情感反应和行为模式。总结:AI数字人的应用领域非常广泛，并且随着技术的不断发展还在持续扩展。

数字孪生开发者

2025-04-07

1.2K0

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AI 双师课堂

AI 互动课开发套件

AI数字人：未来职业的重塑（910）

一、AI 数字人技术驱动下的职业变革浪潮（一）数字人技术的核心突破与产业渗透 AI 数字人并非只是简单的虚拟形象，它的背后是一整套复杂且先进的技术体系。数据显示，2024 年中国 AI 数字人核心产业规模达 320 亿元，年复合增长率超 40%。 “AI 驱动工程师” 则是数字人能够灵动 “起舞” 的关键人物，他们负责数字人动作生成算法的优化，让数字人的一举一动都自然流畅。可用于驱动数字人的肢体动作，增强数字人的动态表现力与真实感。六、未来展望：在变革中定义职业新形态 AI 数字人带来的不是简单的岗位替代，而是职业生态的系统性重构。数字人产业链：涵盖技术开发、应用服务等环节，催生数字人建模师、AI 驱动工程师、数字人运营师等一系列专业岗位集群。

正在走向自律

2025-04-27

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