作为企业 AI 应用落地的安全中枢,连接智能体、模型与服务,实现统一治理与高效协同,并通过多层次防护机制解决AI规模化应用中的关键风险。
中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)
用户教育是组织防御钓鱼攻击的关键环节,但传统培训材料存在更新滞后、场景单一、缺乏个性化等问题,难以应对日益逼真的现代钓鱼邮件。本文基于意大利巴里大学开展的两阶段...
随着网络钓鱼攻击的持续演进与规模化,传统基于规则或浅层机器学习的检测方法在面对高度伪装、动态生成的恶意页面时逐渐显现出局限性。近年来,大型语言模型(LLM)在网...
近年来,网络钓鱼攻击呈现出从单一邮件渠道向全工作场所通信平台扩散的显著趋势。以色列网络安全公司 Cyvore 于 2025 年发布的数据显示,自 2022 年底...
生成式人工智能(Generative AI)的普及显著降低了网络钓鱼攻击的技术门槛,尤其对数字素养薄弱的老年群体构成系统性威胁。本文基于2025年多起真实攻击事...
随着企业对电子邮件安全防护体系的持续投入,传统安全邮件网关(Secure Email Gateway, SEG)已成为抵御外部威胁的第一道防线。然而,近年来网络...
2025年7月,安全研究人员披露谷歌Gemini AI平台存在一项可被用于隐蔽钓鱼攻击的安全漏洞。攻击者通过在电子邮件正文中嵌入经CSS或HTML技术隐藏的恶意...
近年来,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)技术的迅猛发展在提升生产力的同时,也为网络攻击者提供...
近年来,生成式人工智能(Generative AI)技术迅猛发展,其在内容创作、代码生成和网页设计等领域的高效能力已被广泛验证。然而,这一技术亦被网络犯罪分子迅...
近年来,人工智能(AI)与前端开发工具的融合显著提升了Web应用的构建效率。然而,此类技术的开放性与易用性亦被恶意行为者所利用,催生出新型网络钓鱼攻击范式。本文...
随着生成式人工智能(Generative AI)技术的快速普及,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)如GPT系列、Perple...
近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)因其强大的文本生成、语义理解和对话交互能力,在企业办公自动化、客户服务、内容创作等场...
近年来,随着大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的广泛应用,其高关注度也吸引了网络攻击者的注意。2025年6月,卡巴斯基实验室...
近年来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能(Generative AI)技术被多国高级持续性威胁(APT)组织系统性地用于网络攻击活动。本文基于2025年V...
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最近,科技圈里“大模型备案”成了高频词。不少企业和开发者提到这个过程,第一反应都是“太烧脑了”。到底这个备案难在哪儿?为什么需要如此严格的审核?今天我们就来捋一...
可解释人工智能(XAI)方法被视作调试和信任统计与深度学习模型、解释其预测的重要工具。然而,对抗机器学习(AdvML)的最新进展揭示了最先进解释方法的局限性和脆...