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首页标签工程化

#工程化

嵌入式 Linux 智慧屏:从原型到量产,跨越三个工程断层

IT大佬 jzit-top

嵌入式 Linux 智慧屏的项目曲线有一个典型形态:前两周进展飞快,屏幕点亮、UI 跑通、视频能播,看起来离交付只差“打磨”。然后团队会在某个节点突然停下来——...

10610

Codex AI 工程化落地:把编程智能体嵌入代码审查流水线

资源大佬 jzit-top

上面的脚本可以在本地运行,但 Codex 工程化的真正价值出现在 CI 中。GitHub Actions 场景下,核心步骤只有四步:检出代码、安装 Codex ...

18310

Agent = Model + Harness:从 DSH 与 Claude Code 的源码里,我读到的 8 条设计公理

用户11750995

最近 DSH(DeepSeek Harness)开源,社区里那句话被反复引用:agent = model + harness。

12910

Claude Code 的工程约束:模型提议,harness 裁决

IT大佬 jzit-top

Claude Code 的代码库中,决策逻辑只占约 1.6%,剩下 98.4% 是运行时护栏——权限检查、上下文压缩、工具执行、安全约束。这个比例揭示了一个常被...

12810

同门两份标书,AI评审第一名的答案:不是参数密度,是"敢自我审计"

益达AI

这两份技术标同属一家单位、同为2026年安徽省高标准农田项目、同一年同一评审体系。上一篇复盘拆的是凤阳,这份把两份放在一起,用同一把尺子对齐。

11510

如何设计可监控、可恢复的工程数据自动化流程?

用户12699774

​自动化流程失败后,建议先在 FME Flow 的 Jobs 页面确认作业状态与 Job ID,再查看 Job Log,并结合 Automations Log ...

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私有化标书写作与审核工作台 · 建设方案

益达AI

以安徽水安现有技能、专家与评分体系为内核,参照华隐AI工作台的生成模式, 构建自有可控、可演进的标书生产与审查平台。

19611

AI Coding 的工程转折:从“生成得更快”到“可被验证地生成”

IT大佬 jzit-top

AI Coding 的瓶颈已经不在生成侧。Claude Code、Cursor 能在几十分钟内修改几十个文件,但人的 Review 能力并没有同步放大。蚂蚁数科...

15910

WPF 上位机的工程化实践:模块化隔离硬件,反应式驯服数据流

用户12339161

上位机与普通桌面应用的差别在于:硬件型号会换、协议会改、采样频率会变,而 UI 必须始终稳定地反映设备状态。传统 WPF 上位机把串口句柄、轮询定时器和 UI ...

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2026 年 Codex AI 工程交付行动:从“会用 AI 写代码”到“可交付的 AI 工程体系”

用户11409138的主页刊课

过去两年,AI 编程工具的叙事是“效率”:补全更快、生成更多、调试更省。但到 2026 年,企业真正的问题已经不是“要不要用 AI 写代码”,而是“AI 参与的...

22210

领航计划(从 0 到 1):内部创新项目的工程化落地框架

IT大佬 jzit-top

"领航计划"通常是企业内部为创新项目设立的孵化机制:从 0 到 1 验证一个新方向,用最小成本回答"这件事值不值得继续投入"。

14410

AI 写代码之后,程序员更要注重知识管理

ypgsh

这里的问题不只是文件多,而是不同用途、不同阶段的材料混在一起:有长期有效的项目知识,也有一次 Bug 修复的计划、某次 AI 会话留下的记录,还有不同工具按各自...

14710

MJ + SD 双引擎工程实践:从审美探索到可控交付的完整管线

资源大佬 jzit-top

Midjourney 和 Stable Diffusion 常被放在一起比较,但专业团队从不二选一。MJ 强在审美先验、构图直觉和出图速度;SD 强在可控性、局...

17810
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