在文档编写、笔记整理、开源项目文档、技术复盘场景中，我们经常需要将 Excel 表格数据迁移到 Markdown 文档中。手动复制粘贴不仅效率低下，还容易出现格...

干过电表数据采集的人对 DL645 协议都不陌生，它的报文偶尔不带校验和，重试机制也没配全。同一只表，上次读回来是 100，下次变 850，月结对账怎么都对不平...

前年我在维护一个订单处理系统，核心逻辑是给一批订单打标签。每个订单进来，系统会根据规则生成一个标签列表，然后存到数据库里。

项目地址：https://gitcode.com/ascegu/stock_data_source/tree/main 本项目提供A股历史与实时数据的稳定数...

巴菲特反复强调"能力圈"。注师的能力圈不是全行业，而是能读透财报、判断现金真假、理解生意模式的公司。用问财筛出长期稳定、业务简单的公司，是进入能力圈的第一步。

"别人恐惧我贪婪"说起来容易，做起来需要工具。逆向投资不是买跌得多的，而是买价格远低于内在价值、且质地还行的公司。用问财筛低估值高质量组合，再用 Python ...

并购潮留下巨额商誉，一旦业绩承诺到期或行业下行，减值直接吞噬利润。用问财筛出高商誉公司，再用 Python 评估减值风险，避开"并购后遗症"。

大股东高比例质押，股价一旦下跌就可能强平；其他应收款占比过高，又可能藏着资金占用。两者叠加，掏空风险陡增。用问财快速扫出这类公司，再用 Python 打个风险分...

市场喜欢净利润高增长，但注师先看现金流。利润涨、现金流掉，往往意味着收入提前确认、应收堆积。用问财筛出这类公司，再用 Python 量化背离程度，排雷效率拉满。

写量化小工具、个人盯盘脚本的时候，相信很多朋友跟我一样：最难的往往不是写策略逻辑，而是搞定靠谱的行情数据源。

昨天跟一个做跨境电商的朋友吃饭，他打开手机给我看微软的财报，说Copilot的AI年化收入已经到370亿美元了，付费席位突破3000万。他问我要不要赶紧把业务押...

当时在写一个用户管理系统，有个 User 类，需要限制用户年龄在 0 到 150 之间。我觉得用 @property 特别合适——既有普通属性的访问方式，又能加...

很多人选数据源的过程是这样的："搜一下 Python 股票数据 → 看到 akshare 免费 → 装上了 → 能跑就行。"