在传统的DCS系统中，各控制器、操作站、历史服务器可能依赖内部时钟，时间偏差可能达到分钟甚至小时级。这在小规模、低自动化水平下尚可接受。但在现代工业4.0背景下...

在工业制造、建筑施工、医疗手术乃至航空航天等关键领域，工具的高效精准管理与人员的可靠身份识别，是保障安全、提升效率、控制成本的核心环节。传统依赖手工登记、目视检...

在智能制造与工业物联网领域，高精度的人员定位系统是保障安全、提升效率的关键数字基础设施。然而，许多项目在部署后却面临一个共同的挑战：定位轨迹漂移不定、人员位置在...

在化工厂复杂环境中实现可靠的人员定位，需综合考虑精度、覆盖、功耗、成本及环境适应性等多重约束。单一技术难以满足全部需求，因此一种融合架构成为实际工程中的常见选择...

在全球制造业数字化转型浪潮中，数字孪生技术正在成为生产线智能化升级的关键引擎。数据显示，应用数字孪生技术的生产线平均可提升生产效率20-30%，设备综合效率提升...

走进任何一家正在筹划数字化升级的工厂、仓库或园区，决策者几乎都会面临同一个难题：“我们需要人员定位系统，但UWB和蓝牙AOA，到底该押注哪一个?”

在工业人员定位系统的部署中，开放式多层格栅结构是一种极具挑战性的物理环境。此类结构常见于化工、能源等领域的装置区，其金属格栅楼板无法对无线信号形成有效遮挡，导致...

在物联网与工业数字化进程中，人员与物资的高精度定位已成为实现智能化管理的核心技术之一。本文将从技术实现的角度，探讨当前主流定位技术路径的演进与关键挑战，并结合行...

在工业4.0与数字化转型浪潮中，设备资产管理成为制约工厂降本增效的关键环节。如何实现关键设备、重型资产和高价值工具的实时监控与智能管理，是当前制造、能源、化工等...

在智能制造与工业互联网快速发展的背景下，车间数字孪生已成为生产管控、工艺优化、能耗与安全管理的重要支撑技术，而当前车间数字孪生建设中暴露出的共性问题，如架构割裂...

他们最初面临的困境，也是大多数传统工厂的痛点：系统多、数据散、信息孤岛严重，运营依赖人、风险靠经验、防不住也追不清。上线数字孪生管控平台后，一张三维场景图，把设...

在化工、电力、工程建设等行业的工厂运营中，物料管理是否常面临这样的困境：生产线急需的原料迟迟找不到，大量半成品堆积在某个角落未被计入库存，资产盘点耗时耗力却依然...

　　在每天处理数万吨铁矿石的专业化码头，一场静默的效率革命正在进行。堆取料机轰鸣，皮带廊绵延，运输车辆穿梭——这个曾经依赖人工调度和经验判断的作业现场，如今正通...

在数字化转型与智慧安全管理的浪潮下，人员定位技术已成为工业、司法、养老、能源等领域不可或缺的基础设施。面对市场上主流的UWB(超宽带)定位基站和蓝牙信标两种技术...