书接上回，简历评估完后，根据评估结果，如果合格，公司就该通知面试，否则回邮件拒绝。也就是今天要演示的“条件工作流”。下面定义这2个分支对应的Agent:

可以发现，这3个角色对候选人的评估，相互之间并无严格的顺序依赖，可以并行处理，这就是今天要说的“并行工作流”，示意图如下：

• 从两三个高价值工作流开始：选择具有明确痛点、强大数据信号和短期投资回报率的用例。

不断循环这个优化过程，只到score达到某个阈值（比如：0.8)，就得到了1份高质量的优化简历。这种工作流编排方式，就是我们今天的主角：循环工作流。示意图如下：

本篇的目的就是来探讨大模型智能体与工作流系统的关系，挖掘二者在核心逻辑上的差异；这里我先抛出的我一个个人观点：智能体的本质并非某种静态的软件形态，而是一种新的运...

这个工作流可以设置定时执行，每天早上自动跑一次，结果发到团队频道。开发测试坐下来就能看到环境状态，省去了手工检查的时间。

Boris说，自己会使用斜杠命令来处理每天多次执行的「内循环」工作流。这样一来，就不用一次次重复写提示词，而且Claude也可以直接使用这些工作流。

大规模组学数据能够描绘细胞内分子调控的整体图景，但其生物学机制解释仍高度依赖人工经验与实验验证。为解决这一瓶颈，研究人员提出 LyMOI，一种将深度学习与大语言...

（痛定思痛😢） 作为校招产品运营，我每天都陷在信息的洪流里：AI模型又炸了什么榜？云计算出了什么新服务？公众号、各大App和新闻平台来源散乱，信息过载，生怕错过...

接上节继续，本篇将演示 顺序工作流的实现（即：Building Effective AI Agents \ Anthropic 中的 Prompt Chain模...

在配置 dify 工作流的时候有一种场景就是需要解析用户上传的文件内容，比如询问用户必要关键信息的时候，用户可以通过上传图片或者 word、pdf 文件等，方便...

加速材料与化学发现对于应对全球性挑战至关重要，但当前实验流程的开发高度依赖真实实验环境，严重限制了规模化与迭代效率。研究人员提出 MATTERIX，一个多尺度、...

期刊: Communications Chemistry 链接: https://doi.org/10.1038/s42004-025-01635-7 代码: ...

期刊: arxiv 链接: https://arxiv.org/abs/2503.24047

在上一篇中，我们构建了 单个安全、可审计的 MCP Tool。但现实场景中，AI 往往需要 多个工具协同完成复杂任务，例如：

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-01 来源平台：GitHub 摘要： 本文深入探讨 MCP v2.0 如何与工作流引擎（以 Airflo...

Boris 没有炫耀复杂的定制配置，没有神秘的私藏提示词，用的就是官方功能。区别在于：他真正理解这些功能背后的逻辑，然后把它们组合成高效的工作流。

加速材料与化学发现对于应对全球性挑战至关重要，但当前实验流程的开发高度依赖真实实验环境，严重限制了规模化与迭代效率。研究人员提出 MATTERIX，一个多尺度、...