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首页标签工作流

#工作流

你和高手用 AI 的差距,不在模型

杨行之的数字宇宙

很多人觉得 AI 不稳定,很多时候是因为它每次拿到的上下文太散。你的偏好、资料、项目背景、写作风格、家庭约束、工作流程,全都散在聊天记录、文件夹和脑子里。下一次...

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传媒平台如何防范AI假新闻图片?图片AI生成识别服务实战指南

gavin1024

摘要: AI假新闻图片正严重侵蚀公众对媒体的信任。本文为传媒平台提供一套完整的AI假新闻图片防范方案,利用技术手段守住新闻真实性底线。 📌 腾讯云图片内容安全产...

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Dify平台让AI应用开发像搭积木一样简单

程序大视界

Dify创建工作流是它的一大亮点,AI出来之前都是用组建写代码搭建工作流,现在不用写复杂代码,只需要简单配置即可,以 自动化文章处理流程 为例:

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我花了一个月帮你们试完了,AI工作台只留这4个

Dawson聊AI提效

Tabbit浏览器也挺好用的,但它的定位更偏浏览增强,不是工作流的核心。所以我把它放在了辅助位,没放进主力阵容。

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QuantDinger 一款集AI 量化研究、策略开发与实盘执行全链路于一体的开源量化系统

山行AI

这篇文章我会按“模块作用拆解 + 专业对比”的方式,详细梳理 QuantDinger 的能力边界,以及它和常见拼装式量化工作流到底有什么不同。

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我用 WorkBuddy 搭了一套网文创作流水线,日更 6000 字不再卡文 适用人群:网络小说作者、内容创作者、任何想用 AI 辅助写作的人

用户12414809

我是番茄小说和息壤中文网的签约作者,写都市异能类网文,每天保持 6000 字左右的更新量。

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2026年工作流引擎全景深度解析:Activiti、jBPM、Flowable、Bonita、Airflow 终极选型指南

jack.yang

摘要:本文旨在为2026年的技术决策者提供一份全面、深入且前瞻的工作流引擎选型指南。我们将超越表面的功能对比,深入剖析 Activiti、jBPM、Flowab...

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用WorkBuddy构建智能工作流:我的零代码自动化实践

用户5606892

市面上的AI工具很多,但大多数停留在对话层面。WorkBuddy吸引我的核心能力有三个:

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腾讯云智能体开发平台:大模型驱动的业务提效与全场景量化落地实践

gawain2048

腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)

本文详细介绍了腾讯云智能体开发平台如何通过大模型技术驱动企业业务提效。针对企业知识管理成本高与复杂流程断点等痛点,平台采用LLM+RAG、多智能体(Multi-...

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腾讯云智能体平台助力保险业高效落地AI应用,实现降本增效

IT前沿资讯站

腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)

应对保险业智能化转型的挑战与成本压力 保险行业在智能化转型过程中面临三大核心痛点:智能体应用落地速度慢、应用效果难以保障以及综合成本高昂。传统私有化部署模式版本...

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在 AI 时代,我劝你千万别在这两件“生产力工具”上省钱。

用户7912670

如果你想低成本入局,去买一台二手的 M1 或 M1 Pro 芯片的 MacBook,或者买一台基础款的 M4 MacBook Air(也就5000块钱)。这些设...

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向外看,多学习:在这个AI加速的时代,别做温水里的青蛙

用户7912670

昨天和一个朋友聊天,他说起自己还停留在 “百度一下” 的习惯,而我下意识打开的已经是豆包。

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GPT-5.5 + Codex 超级应用浮出水面,普通人对 AI 的使用真的要升级了

杨行之的数字宇宙

昨天看到 GPT-5.5 的时候,我其实没有太兴奋,因为基本在我的预期之内,更强一点、更聪明一点、上下文更长一点。 所以我并不是想和大家分享我对这款模型的理解,...

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GPT-5.5 来了,但我更关心它能不能真干活

程序员NEO

不是因为它名字多了一个 0.5,而是因为它背后透露出来的方向,和我们普通程序员、独立开发者、内容创作者都有关系。

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RAG落地实战

程序员NEO

RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合信息检索技术和 AI 内容生成的混合架构,可以解决⁢大模型的知识时...

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GitHub 进入“深度并轨”时代:CEO 离任,引爆的 8 个关键问题

程序员NEO

2025 年 8 月 11 日,一条看似“人事变动”消息,被全球开发者社区迅速放大全球化:GitHub CEO Thomas Dohmke 宣布将于 2025 ...

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禁止碰编辑器:当AI接管100%的代码,工程师在做什么?

陆业聪

普通工程师完全可以借鉴,构建自己的AI-First工作流。我的判断是,一个高效的AI-First工作流包含三层:

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你还觉得AI是泡沫吗?

点火三周

是因为AI突然变得聪明了吗?不完全是。更重要的是,开发者发现了一个新的工作流:让AI先规划,再执行,再验证,再优化。

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你还觉得AI是泡沫吗?

点火三周

是因为AI突然变得聪明了吗?不完全是。更重要的是,开发者发现了一个新的工作流:让AI先规划,再执行,再验证,再优化。

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LangChain 还是 LangGraph?一个是编排一个是工具包

deephub

LangGraph 是一层编排。它把工作流建模成状态机 —— 节点是函数,边是转换 —— 而边可以是条件的。流水线可以循环、分支、重试,也能暂停等待人工输入。就...

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