昨天和一个传统数据分析师朋友聊天，他苦笑着说："现在连产品经理都能直接问数据问题了，我们这些写SQL的是不是真的要被淘汰了？" 这话让我深思。随着AI技术的发展...

去年，我们公司花了大半年时间做了一个推荐算法。上线当天效果不错，但不到一周就开始"乱推"。

"老板，我们的RAG系统又上线失败了。" 这是我最近听到的第17次同样的汇报。作为一个在RAG项目上摔过无数次跟头的技术负责人，我决定把这段血泪史分享给大家。 ...

上个月和一个做AI创业的朋友聊天，他苦笑着说："我现在面试工程师，三句话都离不开LLM、RAG、AI Agent这几个词，但说实话，我自己对这三个概念也不是特别...

上周，我的朋友老张在技术群里发了条消息："我只是想做个能搜图片的相册应用，为什么要让我同时维护三套数据库？"这个抱怨瞬间引发了一场热烈讨论。 做过AI应用开发的...

"你们的产品经理还在写PRD吗？" 上周参加一个技术沙龙，某大厂AI负责人抛出这个问题时，全场安静得能听见空调声。 他接着说："我们刚上线的Multi-Age...

“哥，Doris 4.0 把 AI 塞进数据库了！” 凌晨一点，DBA老周在群里甩出这句话，附带一张截图：一条 SQL 直接调通简历筛选，把 30 万份数据 ...

上周在一个技术交流会上，听到两位技术总监争得面红耳赤。一位坚持说RAG就够了，简单高效还省钱；另一位则认为不微调根本做不出专业应用。 这场争论让我想起很多企业在...

你以为RAG就是把文档塞进向量数据库，然后让大模型回答问题？太天真了。 真正的RAG高手，都在跟0.1%的召回率较劲，在token成本和回答质量之间走钢丝。 ...

过去两年，我走访了37家制造企业，看到了一个令人心碎的现状：90%的AI问数项目都在假装成功。

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天塌了，一个原本很轻松愉快的周五，白天在公司发现早期买的 cloudcone国外云厂商 科学上网机器忽然失联了，回到家又发现前几天白嫖codebuddy 的服务...

我曾经经历过这样的架构演进：早期使用Quartz配合数据库锁，后来在千万级用户量的电商平台深度使用XXL-JOB，接着在数据处理量极大的金融项目中采用了Elas...

每个数据集条目包含原始文本块和翻译文本块、语言和字符集标识符、Token 计数、教育质量评分，以及指向原始 CommonCrawl 数据源的引用。该数据集可通过...

这篇文章系统地阐述了企业数智化转型的演进历程与实践框架，强调从传统的流程驱动向数据驱动及智能革新跨越。作者指出转型中常见的战略脱节与业技融合困境，并提出以企业架...

为防止大语言模型和 AI Agent 执行嵌入在外部数据中的恶意指令，所有进入 Agent 上下文的文本在完成校验之前都必须被视为不可信数据，其中不仅包括用户输...

当前最先进的大模型系统，几乎是在整个人类可获取的历史数据之上训练出来的：网页、书籍、代码、论文、对话，数万亿 token。训练大模型所需的数据，远超任何一个人类...

单目 3D 语义场景补全 (Semantic Scene Completion, SSC) 是具身智能与自动驾驶领域的一项核心技术，其目标是仅通过单幅图像预测出...

本文介绍了腾讯云AI在智能质检与3D内容生产领域的落地实战。针对零售业传统质检覆盖率低、语义理解缺失以及3D制作流程长、成本高等痛点，文章提出了基于LLM的全量...

以下列表基于 多源数据融合（GitHub Stars ≥ 1k、Smithery 激活 ≥ 5k、SkillsMP 评分 ≥ 4.5/5），并去除功能重复项（如...