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#数据管理

Elastic 9.2 技术解读:AI 代理构建、智能日志流与向量搜索优化

用户11764306

可以快速创建能与你某中心数据进行对话并调用你所定义工具(如 ES|QL、内置的“列出索引”、“获取映射”等)的 AI 智能体。你可以创建工具,将它们组合成智能体...

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【专利技术】汉字数字水印技术,开启信息安全新纪元(第5期)

hddata

汉字作为表意文字系统,其独特的字形结构蕴含着深厚的文化底蕴。每个汉字都由笔画、部首按照特定的拓扑规则组合而成,这些规则包括笔顺、连接性以及相对位置等,它们决定了...

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腾讯云大数据专家工程师孙云龙:Data+AI重构数据管理新范式

腾讯QQ大数据

在AI技术飞速发展的当下,数据已成为企业核心生产要素,而传统数据管理模式面临的效率、门槛、安全等挑战日益凸显,Data+AI的深度融合正在重塑数据管理的底层逻辑...

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数据管理五大权威框架全解读,你该选哪个

数据狗忙忙忙

DAMA(国际数据管理协会)大概是数据管理领域最知名的组织之一。它出版的《DAMA-DMBOK》(数据管理知识体系指南)被广泛视为该领域的经典教材,将数据管理划...

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2026年数据治理新趋势预见:AI+治理、工程化、可信空间、运营化

数据狗忙忙忙

随着数据量的爆炸式增长、数据形态的日益复杂以及数据安全与合规要求的不断提升,传统的数据治理模式正面临前所未有的挑战。数据治理不再仅仅是IT部门的职责,而是关乎组...

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开源大数据管理平台

用户4128047

          目前两大开源大数据平台CDH和HDP已闭源,国内也涌现出了一些开源的大数据平台,比如:apache bigtop 和 DataSophon。...

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【数据结构入坑指南(二.1)】--《数据结构与算法精讲:从数组到顺序表,如何让数据管理变得强大而优雅?》​​

雾忱星

--线性表是n个有相同特性的数据元素的有限序列,是广泛应用的数据结构。常见的:顺序表、链表、栈、队列、字符串……

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跨设备状态同步实战:基于 HarmonyOS 分布式数据管理(DDM)构建多端协同应用

@VON

在万物互联时代,用户不再只使用单一设备。他们可能在手机上开始一项任务,在平板上继续编辑,最后在车机上完成确认。如何让数据在这些设备间无缝流动? 这正是 Harm...

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deeplake v4.4.1 发布:存储、数据管理与性能全面升级

福大大架构师每日一题

2025年11月21日,deeplake 发布了 v4.4.1 版本。本次更新在存储与 API、数据管理、性能优化、Bug 修复以及架构重构方面进行了多项重要改...

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哪些云MongoDB服务提供了可视化的数据管理后台?一文对比主流平台

gavin1024

本文聚焦于主流云服务商提供的MongoDB可视化数据管理后台功能,从集群管理、监控告警、备份恢复、安全控制四大维度进行横向对比,并结合2025年12月最新活动信...

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数据治理项目建设四步法:从规划到运营的完整指南

数据狗忙忙忙

在数字化浪潮席卷各行各业的今天,数据已成为企业的核心资产。然而,许多企业面临“数据孤岛”“数据质量参差不齐”“数据安全风险”等共性难题。如何系统性地管理数据、释...

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数据资产怎么管?关键在这4大环节!

帆软BI

在IT和数据行业待了这么多年,我越来越觉得,很多企业的问题不是技术不行,而是没把数据真正当成“资产”来管。资产是什么?是你能清晰盘点、知道价值、并能持续产生回报...

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数据治理从0到1:企业必知的6个关键步骤与落地框架

数据狗忙忙忙

数据治理不是高大上的概念,而是企业破局的必经之路 —— 它不是简单的整理数据,而是帮企业把杂乱无章的数字变成可信任、可复用、能创造价值的资产。

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主数据、元数据、数据资产,企业数据管理的 “铁三角”

数据狗忙忙忙

这时候,元数据就是解决问题的钥匙。根据DAMA数据管理知识体系指南,元数据管理是“为获得高质量、整合的元数据而进行的规划、实施与控制活动”。简单来说,元数据是数...

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从“数据资源”到“数据动能”,构建制造业增长新范式

数据狗忙忙忙

当AI与数字孪生深入工厂的每个角落,当“数据是石油”成为所有制造业者的共识,一个更根本的问题也随之浮现:我们坐拥的数据矿藏,为何难以转化为驱动增长的真实动能?数...

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[开源]新一代数据可观测性系统,提供元数据管理和数据质量检查功能,让您心中有数!

艺齐飞

Datavines 是一站式开源数据可观测性平台,提供元数据管理、数据概览报告、数据质量管理,数据分布查询、数据趋势洞察等核心能力,致力于帮助用户全面地了解和掌...

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数据湖时代新篇章:Hive与Apache Iceberg集成,破解传统数据管理难题

用户6320865

随着企业数据量呈指数级增长,传统的数据仓库架构在处理海量异构数据时逐渐显露出局限性。据2025年最新行业报告显示,全球数据湖市场规模已突破千亿美元,年增长率高达...

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