在低收入和中等收入国家，医疗系统长期面临一个核心难题：如何在资源有限、数据缺失严重的条件下，更高效且更公平地分配基本药物。传统的数据驱动方法往往依赖高质量历史数...

这种影响具有长期累积效应。例如，在AI辅助诊疗系统中，如果模型不断遗忘患者记录，少数族裔患者可能会逐渐获得更少治疗机会，从而进一步加剧现有医疗不平等。此外，模型...

摘要： 不同行业面临的安全威胁不同，对渗透测试的需求也不同。金融行业关注交易安全和合规，电商行业关注支付逻辑和数据保护，政务行业关注等保合规和数据主权，医疗行业...

针对医疗文本中实体边界模糊、专业术语密集等挑战，本文设计并实现了一套完整的中文医疗命名实体识别系统（**点击文末“阅读原文”获取完整智能体、代码、数据、文档**...

2026 年 4 月 14—16 日，微软威胁情报中心监测到一场覆盖 26 国、针对超 13000 家机构、约 35000 名用户的大规模钓鱼攻击，医疗健康行业...

结果显示，在所有实验中，LLM均超越医生基线表现，并显著优于前代AI临床决策支持系统。研究人员认为，大模型已经在多个维度上超越传统临床推理基准，这意味着医疗系统...

近日，专注于智能体驱动抗体药物开发的Tech-Bio公司寻明生科(Aureka Biotechnologies)宣布完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉...

在 2 个文本医疗数据集（MedQA、PubMedQA）和 3 个图文医疗数据集（PMC-VQA、DeepLesion、PathVQA）上：MedRoute 在...

近期，由中国计算机学会指导、北电数智主办的第二届“酒仙桥论坛”召开，主题“国芯AI驭未来”背后，是“十五五”开局之年国家“人工智能+”行动的战略语境。

腾讯健康联合拥有25年国际医疗经验的维世达健康，针对其体检选择困难、患者管理效率低等痛点，部署双AI（腾讯混元+DeepSeek）协同的全周期管理平台与智能体检...

维世达健康为解决传统标准化体检瓶颈与医疗服务全周期断点问题，引入“腾讯混元+DeepSeek”双AI大模型，部署了腾讯健康的“全周期管理平台”。该平台打通了从诊...

——腾讯健康助力维世达健康实现患者管理与智能体检全面升级 国际医疗服务的效率瓶颈与个性化需求缺口 维世达健康作为拥有25年国际医疗与商保结算运营经验的医疗机构，...

这一政策的落地，无疑为AI医疗产业链上的相关企业带来了重大利好。从AI算法研发、医疗大数据处理，到医疗信息化系统集成，再到下游的医疗服务机构，都将分享到行业发展...

周末看了下一些人在鼓吹上周五爆发的 RDA概念，最近自己在研究人工智能agent智能体， 这里结合聊一聊RDA 在 AI人工智能时代的意义。

很多还在每天敲CRUD、卷LeetCode、熬夜修bug的程序员，可能还没意识到： 他们正在用最勤奋的方式，把自己卷进职业坟墓。

南方城市在医疗、教育和公共服务的可达性方面全面领先，却同时面临着基础设施"拥挤"的困境——南方城市人均医疗服务面积仅为0.006平方米，人均公共服务面积仅为0....

正是在这样的背景下，国家卫生健康委等五部门联合印发了《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确要求推动人工智能在基层医疗、临床诊疗、患者服...

腾讯云不仅提供了稳定可靠、技术领先的云产品矩阵，其团队对医疗行业业务场景的深刻理解与7x24小时的贴身技术支持，为腾讯健康平台的平稳运营提供了坚实后盾。此次合作...

📚论文题目： A Comprehensive Review of Time Series Classification: Traditional, Deep L...

但异质的解剖结构、多样的诊断属性，让通用视觉语言预训练模型难以直接适配，且现有医疗跨模态数据中超声样本占比不足5%，成为领域研究的核心瓶颈。