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#医疗

突破传统医疗的局限,解放医疗大数据,一站式的全新医疗生态系统,便捷省力,助力医疗行业革新。

大型国民老牌药品医疗企业如何借助实时数仓冲破数据孤岛桎梏,拥抱数据驱动的经营管理模式

Tapdata

拥有悠久的历史,该药企坚持以中医中药为主攻方向,目前在经营格局上形成了以制药工业为核心,以健康养生、医疗养老、商业零售、国际药业为支撑的五大板块,构建了集种植(...

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使用 BGE-M3 生成学习型稀疏嵌入

云云众生s

医疗保健领域的开发人员可以使用 BGE-M3 分析临床文档和患者记录,提取相关信息并帮助生成全面的医疗报告。它还可以帮助从大量医疗数据中识别趋势和见解,从而支持...

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国产大模型新高度!讯飞星火4.0发布:整体超越GPT-4 Turbo,8个国际权威测试集测评第一

机器之心

这次星火V4.0发布,讯飞针对医疗大模型和应用做了进一步升级介绍。现场刘庆峰分享的数据显示,在海量知识问答、复杂语言理解、专业文书生成、诊断治疗推荐、多轮交互以...

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智能体,到底是什么?

博文视点Broadview

这些特征让智能体展现出了人类级别的认知特性,使其能够处理更复杂、更精细的任务。这也正是智能体能够在语音交互、医疗诊断、自动驾驶等领域得以成功应用的重要基础。在这...

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FPGA国内”薪“赛道-在医疗领域的应用

碎碎思

从下游应用市场来看,通信和工业市场份额位居FPGA芯片一二位,同时通信市场份额有望持续提升。但是目前通信和工业市场趋于稳定,FPGA厂商一直推AI市场,但是AI...

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深入探讨芯片制程设备:从原理到实践

用户11164002

在医疗设备领域,芯片制程设备用于制造医疗传感器、显微镜和生物芯片。这些设备有助于改善医疗诊断和治疗,提高了患者的生活质量。

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Python数据分析与机器学习在医疗诊断中的应用

屿小夏

在现代医疗领域,数据分析与机器学习的应用已经成为提升医疗诊断效率和准确性的关键手段。医疗诊断系统通过对大量患者数据进行分析,帮助医生预测疾病风险、制定个性化治疗...

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Agent AI智能体的未来角色、发展路径及其面临的挑战

小李很执着

在医疗健康领域,AI智能体用于疾病诊断、个性化治疗方案设计、患者监控等方面,提高医疗服务的精确性和效率。这将导致对专业医护人员的需求持续增长,同时也需要更多具备...

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【机器学习】机器学习赋能医疗健康:从诊断到治疗的智能化革命

Eternity._

随着科技的飞速进步,机器学习正逐步成为医疗健康领域的一股强大动力,引领着从诊断到治疗整个流程的智能化革命。在传统的医疗体系中,许多诊断与治疗的过程都依赖于医生的...

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【机器学习】机器学习引领AI:重塑人类社会的新纪元

Eternity._

随着科技的飞速发展,机器学习作为人工智能(AI)的核心驱动力,正在以前所未有的速度重塑人类社会的各个方面。从医疗诊断、金融决策,到智能家居、自动驾驶,AI已经不...

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AI+真实世界研究|Atropos完成3300万美元B轮融资

智药邦

2024年5月23日,将真实世界临床数据转化为高质量个性化真实世界护理证据的先驱Atropos Health宣布,随着其生成式人工智能平台(GENEVA OS™...

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大数据理论:揭开大数据理论的神秘面纱

运维开发王义杰

在当今的数字化时代,大数据已成为驱动创新和变革的关键力量。无论是在商业、医疗、教育,还是在科学研究中,大数据技术都在发挥着至关重要的作用。本文将全面介绍大数据理...

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大模型训练的艺术:从预训练到增强学习的四阶段之旅

一只

应用场景: 例如,针对医疗记录的情感分析,会在预训练的语言模型基础上,使用标注了情感的医疗文本进行微调。

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【机器学习】机器学习与医疗健康在智能诊疗中的融合应用与性能优化新探索

E绵绵

随着科技的进步和医疗需求的增长,医疗健康领域正经历着前所未有的变革。机器学习作为一种强大的数据分析工具,能够显著提升医疗健康领域的诊疗效率和质量。通过融合机器学...

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医疗大语言模型:CareGPT

机器学习AI算法工程

CareGPT (关怀GPT)是一个医疗大语言模型,同时它集合了数十个公开可用的医疗微调数据集和开放可用的医疗大语言模型,包含LLM的训练、测评、部署等以促进医...

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碧莲盛 x Tapdata:实时数据如何赋能医疗美容行业,助力医疗决策及个性化服务升级

Tapdata

近年来,医疗美容行业的发展势头迅猛。科技的不断创新为之注入新活力的同时,也提出了新的挑战。技术和设备升级进而催生了新的信息化管理的需求。

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AI视觉算法登柳叶刀!看CT提前10年预测致命心脏疾病,已进入临床使用

新智元

这个项目是英国国家医疗NHS体系的一部分,旨在评估接受CCTA(冠状动脉计算机断层扫描血管造影)患者的风险状况和疾病发生率,并从外部验证先前训练的AI风险预测算...

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EBioMedicine | SARS-CoV-2抗体发现流程中整合基于人工智能的表位预测

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Linos Vandekerckhove团队的一篇论文。单克隆抗体从单个B细胞的克隆正在成为越来越多的学术和工业实验室的可行技术。SARS...

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概率电路+医疗领域知识的统一学习框架

CreateAMind

概率电路(PCs)已成为表示和学习复杂概率分布的有效框架。尽管如此,现有的关于PCs的研究主要集中在数据驱动的参数学习上,常常忽略了知识密集型学习的潜力,特别是...

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脑机接口:是现代医学的外挂,更是瘫痪病人的豪赌

HyperAI超神经

脑机接口技术是在人、动物的脑部与外部设备间创建一个可用于信息交换的连接通路,其实现形式主要有非侵入式、半侵入式和侵入式,目前被广泛应用于医疗健康、军事、娱乐游戏...

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