这些年我参与设计过很多系统，越来越深刻地认识到：一个系统的性能如何，很大程度上取决于缓存用得怎么样。

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如果表 T 中没有字段 k，而你执行了这个语句 select * from T where k=1, 那肯定是会报“不存在这个列”的错误： “Unknown c...

CodeSpirit 框架在AI集成方面具有独特的创新性和实用性,通过深度整合大语言模型(LLM)能力,实现了从底层组件到上层应用的全方位AI增强，以解决AI落...

2025-09-17：统计美丽整数的数目。用go语言，给定两个正整数 l 和 r，统计区间 [l, r]（含端点）内有多少个整数满足这样的条件：把这个数的每一位...

2025 年 9 月 9 日，lmdeploy v0.10.0 正式发布，本次更新带来了多项重要功能增强，涵盖 推理性能优化、新模型支持、后端增强以及大量 Bu...

v4.56.0版本对缓存系统进行了大规模重构，使其更加实用和通用。使用滑动窗口注意力/分块注意力的模型在缓存过去状态时不再浪费内存。

网上超市类电商如1号店经常举办大促活动，例如进口牛奶促销，商品数量达几十万盒，价格优惠且为刚需。短时间内大量用户涌入，流量可达平时的几十倍，导致系统超时或瘫痪。...

部署关键节点时避免单点故障，例如负载均衡采用双节点+Keepalived方案（如Nginx/HAProxy/LVS），通过虚拟IP实现故障自动切换。网络通信配置...

节点直接将更新数据发送给其他节点，失败时缓存并重传。实现简单且同步及时，但可能因缓存队列满导致数据丢失，无法独立保证最终一致性。

在函数组件中，每次渲染都会重新定义内部函数，导致不必要的性能开销。useCallback 用于缓存回调函数，仅在依赖项变化时重新创建。

默认情况下，浏览器共享相同的缓存和Cookie，这会导致账号冲突、数据污染等问题。本文将深入探讨如何使用Python实现浏览器多开并确保缓存完全隔离。

需求：部署一个基于 Flask 的 Python Web 应用，要求支持多阶段构建以减小镜像体积。

如果有 100 个标签，就会执行 1 + 100 = 101 条 SQL。 这样随着数据量的增加，数据库压力会 指数级膨胀，页面加载也会变得非常缓慢。

CodeSpirit（码灵）是一款基于 .NET 9 构建的革命性全栈低代码开发框架,通过智能代码生成引擎与AI深度协同,实现后端驱动式全栈开发范式。框架采用 ...

CodeSpirit.Caching 是一个基于 .NET 9 的统一缓存组件，旨在简化分布式系统中的缓存管理。它提供了多级缓存、缓存穿透防护、缓存预热和灵活的...

并行执行在提升系统性能的同时，引入了程序运行结果不确定性的问题，主要体现在原子性破坏、缓存一致性、顺序一致性三个方面。以下从技术原理和优化手段展开说明：

缓存设计的核心在于权衡空间与时间的关系，通过数据冗余提升访问速度。根据数据特性和一致性要求，可将缓存数据类型分为三类：

自动化任务流水线（Job Pipeline）通常用于批量处理数据、定时任务调度或工作流管理。典型案例包括数据处理、文件转换、日志分析等场景。以下是具体实现方法：