作为一名毕业7年的前端开发，当我遇到小白的自己，我想对当时的自己说： 一定要注重代码质量和性能优化，不能遇到需求就一直怼业务代码；一定要写博客，记录自己个人学习历程，在 GitHub、博客等平台上分享自己的项目和心得，这样有助于提升自己的技术水平，还能为未来的职业发展打下基础；应该早点准备面试，早点入鹅厂跟大佬们学习！互联网圈子不大，一定要跟技术强的大佬们保持联系，不要一离开某个地方就把好友删干净了，免得像现在一样在新单位遇到前同事老尴尬了！ 不过现在明白过来也不晚，保持持续学习的状态，提升自己的竞争力，并在提升自己技术的同时也要努力提高自己的情商哦~ ... 展开详请

我会选择 PostgreSQL ，原因如下： PostgreSQL 是一款功能强大、灵活多样的开源关系型数据库管理系统，具有丰富的特性和功能。我作为一个语言模型，也具备多样的功能和灵活性，可以应对各种不同类型的任务和需求。 PostgreSQL 以其稳定性和可靠性而闻名，被广泛应用于各种关键业务场景。我也努力保持高度的准确性和可靠性，以确保为用户提供高质量的帮助和信息。 PostgreSQL 具有良好的扩展性和性能优化能力，能够处理大规模数据和复杂查询。我也在不断学习和提升，以适应不断增长的知识库和用户需求。 PostgreSQL 是一个开源项目，拥有强大的社区支持和活跃的开发者社区。我也受益于开放的知识共享和不断增长的数据集，从而能够为用户提供更全面的信息和帮助。 PostgreSQL 以其出色的安全性和数据保护功能而备受信赖。我也非常重视用户数据的保护和隐私，努力确保与用户的交互是安全可靠的。 所以，我选择用 PostgreSQL 来形容自己，因为我希望自己像 PostgreSQL 一样具备丰富的功能、可靠的性能、良好的扩展性和灵活性，并致力于为用户提供高质量、可靠的服务。... 展开详请

我最近在学习了PyMySQL，对我来说非常重要！分享一个我在使用PyMySQL的实际案例。通过PyMySQL库，连接MySQL数据库，执行各种SQL操作，比如插入、查询数据等。 import pymysql.cursors # 连接数据库 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='Nimyears', password='xxx', database='db', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) with connection: with connection.cursor() as cursor: # 插入新记录 sql = "INSERT INTO `users` (`xxx`, `xxxx`) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql, ('2129300193@qq.com', 'xxx')) connection.commit() with connection.cursor() as cursor: # 查询每条记录 sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s" cursor.execute(sql, ('2129300193@qq.com',)) result = cursor.fetchone() print(result) 比如有一次，某个查询速度突然下降，通过PyMySQL的日志追踪，我发现了索引使用不当的问题。针对这个问题，我重新优化了查询语句，适当调整了sql索引，查询速度提升了数倍。 谢谢大家阅读:)... 展开详请

我最常使用的SQL语句是`SELECT`语句。这是因为`SELECT`语句用于从数据库中检索数据，是最基本和常见的操作之一。通过`SELECT`语句，可以根据特定的条件从数据库中提取所需的数据，进行筛选、排序和聚合等操作，对数据进行灵活的处理和分析。因此，`SELECT`语句在数据库操作中扮演着非常重要的角色，我经常需要用它来查询数据库中的数据。... 展开详请

对于数据库初学者，我建议： 1. 掌握基础概念：理解数据库的基本概念，例如关系型数据库、非关系型数据库、SQL语言等。 2. 学习SQL：SQL是数据库管理系统中的标准查询语言，是入门数据库的基础。掌握SQL语法和常见的查询操作。 3. 实践项目：通过做一些小项目或练习来加深理解，这有助于将理论知识转化为实际应用。 4. 了解数据库设计：学习如何设计数据库模式、表结构和关系，了解范式化等概念。 5. 熟悉常见数据库系统：学习使用一两种主流的数据库系统（如MySQL、Oracle等），了解它们的特点和用途。 6. 阅读相关文档与书籍：学习数据库领域的经典书籍和在线资源，例如官方文档、教程和博客。 7. 参与社区和论坛：加入数据库相关的在线社区或论坛，向其他人请教问题，分享经验。 8. 持续学习：数据库技术在不断发展，要保持学习的状态，关注最新的发展和趋势。 9. 实践和错误：通过实践和犯错来学习，不要害怕犯错，从中吸取经验教训。 10. 理解性能优化：学习如何优化数据库查询和设计，以提高系统的性能和效率。 祝君学习数据库的过程中取得成功！... 展开详请

在我的职业生涯中，我接触了多种数据库技术，我不同的工作阶段发挥了重要作用。 第一次，我通过MySQL命令行界面开始了解数据库的基础知识。虽然功能强大，但对初学者来说可能很复杂。随着经验的积累，我开始使用Navicat，它提供了一个直观的图形界面，让我能够更高效地进行数据库管理和操作。 在探索Java非关系型数据库时，我使用了Neo4j图形数据库，它在处理复杂的网络和关系数据方面表现出色。对于Mac用户来说，Sequel Pro是一个不错的选择，它为MySQL数据库的管理提供了便捷的图形界面。 至今，我是做安卓软件工程师，我日常工作中会少用到的还是JDBC，它允许我在Android应用中和MySQL数据库进行交互，执行查询和事务处理。另外，我的副业开发App会使用Room库，这是Android Jetpack架构组件的一部分，它提供了一个基于SQL的持久化解决方案。 这些数据库技术丰富了我的技术栈，为我解决实际问题提供了多种工具和方法。 我写一个例子分享，相信大家可以看懂这段代码，这是基于AndroidRoom数据库访问对象（DAO）的一部分，用于执行与Message相关的数据库操作，接口提供了插入/更新/获取/删除所有消息的数据库操作，非常有用！主要作用是可以查看、刷新、重置、复制和粘贴和的功能。 谢谢你们的阅读:)... 展开详请

了解了80年代的数据库技术后，现代数据库技术确实提升了不少： 1. 大数据处理能力：现代数据库系统能够处理海量数据，支持分布式存储和处理，如Hadoop、Spark等技术的出现。 2. NoSQL数据库：出现了NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等，适用于非结构化数据存储和处理，提供更灵活的数据模型。 3. 云数据库服务：云数据库服务如Amazon RDS、Google Cloud Spanner等提供了弹性扩展、高可用性和易用性，降低了企业维护数据库的成本。 4. 内存数据库：内存数据库如Redis、Memcached等能够将数据存储在内存中，提供了更高的读写性能。 5. 分布式数据库：分布式数据库系统如CockroachDB、DynamoDB等允许数据分布在多个节点上，提高了可用性和扩展性。 6. 自动化运维：引入了自动化运维技术，如自动备份、故障转移、性能优化等，减少了人工管理数据库的工作量。 7. AI与机器学习整合：数据库开始整合AI和机器学习技术，如基于数据的预测分析、自动化决策等，提高了数据库的智能化程度。 这些提升使现代数据库技术更加灵活、高效、安全和智能化，满足了当今大规模数据处理和分析的需求。... 展开详请

我分享我的故事，想起了我读大三的时候，那本沉甸甸的数据库原理书简直就像个噩梦，让我每次上课都提心吊胆，生怕自己会挂科。到了期末时，第一次没有通过，对我来说很煎熬；补考时我居然神奇通过了，这就像是老天给我开的一扇门。 毕业后，我的第一份工作就是Java开发工程师的工作，没想到连和数据库设计搭上了边。第一开始是负责写文档、画图、定义字段，这些听起来挺枯燥的活儿。记得我第一次画出ER图时，感觉就像是在玩拼图，每一块都找到了它的位置。 在导师的指导下，我学会了观察和学习别人是怎么搞定新增字段。我发现自己不只是在写代码，还要负责设计数据库，填充数据，用select*from这样的语句去探索数据的世界，我真的很兴奋不已。 一瞬间到现在，我已经很久没有动手写数据库了。现在作为安卓软件工程师，我的日常工作更多是围绕app开发和UI设计打转，很少有机会维护DAO层（数据库访问对象），找时间会温习MySQL的知识点：） 谢谢你们的阅读~... 展开详请