问题出在哪？不是 AI 能力不够，是你没告诉它写什么、怎么写才算对。需求模糊 → AI 自由发挥 → 你反复改，这个循环吞噬了大量时间。

还记得构建全栈应用需要昂贵的云服务积分、付费API密钥和工程师团队的日子吗？那种日子已经正式结束。到2026年，开发者可以仅使用免费工具（包括驱动智能的大语言模...

用 OpenSpec 自定义 Schema + Superpowers subagent 编排，让 AI 按 TDD 流程写代码。v1 完全失败——AI 一口气...

我是独立开发者，接了套装修公司管理系统的活。需求是：业主端小程序 + 工人端 + 监理端 + Vue3管理后台，核心流程要覆盖注册→审批→派单→多阶段验收与付款...

图 1：OpenSpec Schema + Superpowers TDD 工作流示意图

用 AI 编程助手写代码，跑偏是常态。功能做了一半发现方向不对，测试全绿但业务逻辑是错的——这种事太多了。

这个问题在 Superpowers 项目的 README 里有一个很诚实的答案：项目自身记录了 24 次 LLM 在验证环节撒谎的失败案例。一个把 prompt...

如果你已经用 OpenSpec 跑通了 propose → apply → archive 的基本流程，可能会碰到一些力不从心的场景：想在实现之前逐个审查制品、...

横向拆解六大 Agent 的上下文压缩策略，提炼通用配方，并面向云端多用户的 Agent 场景落地一套四级水位线方案

项目做了一半，产品经理说要加个任务优先级功能。改数据库、改接口、改验证逻辑……牵一发动全身，改漏一个地方就出 bug。

用 AI 写代码让人头疼的事，不是工具不好用，而是你想要的和 AI 做出来的，压根不是一回事。

第一行AI写的代码出现，和1903 年 12 月 17 日莱特兄弟飞机上天的意义一样，解决了大众认知的“有无”

2026 年 1 月，Andrej Karpathy 在 X 上发了一篇长文，描述自己编程工作流的剧变：11 月还是 80% 手写 + 20% AI 辅助，到 ...

我发现，AI 最大的价值不只是写代码，而是作为“翻译官”和“执行者”，帮我们把零散、感性的客户声音，精准转化为逻辑严密的工程实现。今天聊聊如何利用 AI 研发平...

跟 AI 编程助手说"帮我加个暗黑模式"，它给你整出一套完整的主题系统，还顺带重构了 CSS 架构。你说不是这个意思，它又说好的我改改，改完变成了另一番模样。

你画完架构图，发给开发团队，然后等排期、等评审、等联调。一个看板管理系统的需求，从你脑中成型到真正跑起来，少则两周。

假设你正在维护一个 3 年以上的老项目，代码是纯手工写的，没有测试用例，前后端耦合在一起，注释少得可怜。老板说要加一个限时抢购模块，上线时间很紧。

用 AI 编程助手写代码，前 10 分钟生成的代码质量很高。30 分钟后开始出现幻觉，1 小时后连变量命名风格都对不上了。

第一个时代：AI 代码补全。Cursor、GitHub Copilot 是这个时代的代表。你写代码，AI 在旁边猜你要写什么，补全几行。开发的主体是人，AI 是...