Self-Ask 中的"追问停止条件"如何设定？

1. 模型自主判断

在原始 Self-Ask 设计中，停止条件完全由模型自行决定。当模型评估当前累积的中间答案已足够推导最终结论时，它会跳过"Follow up:"分支，直接输出"So the final answer is:"。这种自适应机制的优势在于不同复杂度的问题会自动产生不同深度的推理链，无需人工预设规则。

2. 最大深度限制

为防止模型陷入无限追问或产生过多冗余子问题，工程实践中通常会设置最大追问轮次（如最多 3–5 个子问题）。一旦达到上限，系统强制模型基于已有中间答案生成最终回复。这个阈值的选取需要在推理完整性和响应延迟之间权衡。

3. 置信度阈值与循环检测

更精细的实现会引入两种辅助判停机制：一是置信度评分，当模型对某个中间答案的置信度低于阈值时触发外部工具查询而非继续追问；二是依赖图分析，跟踪子问题之间的引用关系，检测到循环依赖（A 依赖 B、B 又依赖 A）时主动终止。这两种机制能有效避免推理链偏离轨道。