Self-Ask 的开源实现和工具有哪些？

1. LangChain 内置支持

LangChain 框架原生提供了 Self-Ask 的实现。开发者可以通过 create_self_ask_with_search_agent 函数快速创建一个自提问代理，只需传入大模型实例和搜索工具列表。框架内置了标准的 Self-Ask 提示模板（可通过 hub.pull("hwchase17/self-ask-with-search") 加载），开箱即用。

2. 官方参考实现

论文作者 Ofir Press 在 GitHub 上开源了 Self-Ask 的参考代码仓库（github.com/ofirpress/self-ask），包含了完整的提示词模板、评估脚本以及在多个基准数据集上的实验配置。该仓库使用 OpenAI API 作为默认推理引擎，同时也支持替换为其他兼容的大模型接口。

3. 社区扩展

围绕 Self-Ask 的核心思想，社区还衍生出了多种变体实现：有的将其与 ReAct 框架结合，在自提问的基础上增加行动执行能力；有的将其集成到 AutoGen、LlamaIndex 等 Agent 框架中，作为多智能体协作的一种通信协议。这些扩展进一步丰富了 Self-Ask 的应用生态。