云上的Python之VScode远程调试、绘图及数据分析原创

如何在云服务器上远程开发开放程序呢？还有代码调试、数据分析和模型训练，我们全都要，你可真是贪心呀，不过也简单，轻量应用服务器上手最为简单，内存4G，网络八兆月流量1T的套餐足够，注意添加密月方便后续登录，可参考上一期视频哦，在DNS pot控制台为它添加解析记录，就能通过域名访问服务器啦，远程免密登录就是这么简单，对于Vs code所需的插件，只需官方的开放扩展以及上一期我们详细介绍的remote sh设定云服务器登录的配置信息后，就可以通过Vs code进行远程连接啦。注意在服务器。

机端也需要安装这三个Python相关的插件，用于Python语法检测、language server智能补全以及Jupiter服务，只要点击上传安装即可，非常简单。在服务器上安装Python虚拟环境VV的软件包，注意匹配Python的当前版本号哦。用VV来初始化我们项目的根目录，全部准备工作完成了，就是这么简单。现在我们写两段代码试试吧。在Vs code里打开目录，注意是我们在服务器上刚创建的V微项目目录，我们新创建一个拍on文件，左下角可以。

查看当前的开yon解释器，可以感受到自动补全一切正常编辑如本地一样流畅。打开集成终端，在VV环境下运行它吧。我们再写一个小代码，递归法求解汉诺塔问题。这个代码似乎没有那么简单，我们需调试一下，观察程序的运行。我们解注释两行日志，方便及时输出。在函数入口处添加断点F键开始调试，可以看到程序已经在远程调试器中执行了F单步调试，程序运行非常。

直观，原来函数运行就是这么简单。左侧边栏可以查看变量的当前数值，和调试JS类似，这里也可以动态添加需要观察的表达式变量，这里可以展开查看详情。下方可查看函数调用站，显示上一层函数的调用入口。会了吗？调试代码就是这么简单。接下来我们来试试如何用Jupiter notebook进行交互式编程。我们需要安装I Python ker和MAT pot lib2个库，注意他们都会安装在当前的vemv目录内。这是用pytho虚拟环境的优点，安装依赖就是这么简单。通过Vs code这个命令新建一个notebook文件，下方就可以直接创建开放的交互代码单元啦。我们来编写几行代码吧。可以看到编辑代码时的自动补全提示，非常完整。这是由服务器端运行着的Python language server来支持的，看函数曲线绘制了出来。

远程体验ipadone交互式编程就是这么简单，我们点选这里的保存按钮，还可以将图片下载保存在本地的文件系统上，真是方便。我们安装Andy convertward库，它可以帮助我们导出notebook文件为HTML或PDF等格式，这里选择导出为PDF，它是最跨平台的文件格式之一。设置导出目录，导出成功了，查看下吧，就是这么简单。最后我们在notebook里分析处理下Excel格式的统计数据，让matlo Li支持中文字体。其实很简单，只需把对应字体的ttf文件复制到这个放目录下。

注意哦，要删掉这个缓存文件，以后导入MAT pot lib库时就能找到字体啦。在安装上数据分析所需的两个库，Pandas和open PA XO。准备工作就是这么简单，把本地的Excel数据文件上传至远端项目目录真的就这么简单，接着我们就可以用pandas库读取数据内容了。加载Excel数据就是这么简单，我们是事先生成一个数据seriesis作为聚合的一列并追加。

算个总和，其实就这么简单，设置字体后再通过PT函数绘出新的图表，点击查看就OK啦，你掌握了吗？就是这么简单。另外，服务器端的远程Jupiter notebook交互终端对于长时间运行的任务也能支持的非趁，比如这个C训练集的训练任务，实验起来同样还是这么简单。当然，这类深度神经网络的训练推理场景，用GPU服务器会更加高效哦。

云服务器上的Python你玩转了吗？快快登上云服务器实践起来吧，原来云上写Python就是这么简单，最后，记得关注腾讯云服务器的官方公众号，获取更多产品资讯和使用教程哦，我们下期再见吧。