在当今许多工业和在线应用中，实时识别数据流中的异常（罕见、意外事件）至关重要。异常可能指示制造缺陷、系统故障、安全漏洞或其他重大事件。

spaCy v3.3 是 spaCy 自然语言处理库的一个新版本。此版本提升了几乎所有统计管道组件的速度，增加了一个可训练的词形还原器，并包含针对芬兰语、韩语和...

根据某研究机构的最新数据，企业正在加速采用人工智能驱动的自动化，这标志着组织运营和竞争方式的转折点。自动化不再被视为实验性的，而是现在已成为推动效率和增强网络安...

数十年来，理解海豚的咔嗒声、哨声和爆发脉冲一直是一个科学前沿。如果我们不仅能倾听海豚的声音，还能充分理解它们复杂通信的模式以生成逼真的回应，会怎样？

尽管大型商业AI模型在生成性任务上表现出色，但开源和特定任务模型在众多生产场景中仍具优势。本内容基于演讲《AI革命不应被垄断：开源如何战胜规模经济，即使在大语言...

许多机器学习应用涉及将数据嵌入到一个表示空间中，其中嵌入之间的几何关系承载着语义内容。执行一项有用任务通常涉及检索该空间中一个嵌入的邻近邻居：例如，查询嵌入附近...

多靶点药理学（一种药物靶向多个蛋白质）有望解决未满足的医疗需求。实现跨多个蛋白质的准确、可靠且可扩展的蛋白质-配体结合亲和力预测，对于发挥多靶点药理学的潜力至关...

当“数据湖仓”概念在2020年首次被提出时，其目标是在单一架构中统一数据仓库和数据湖：在廉价的对象存储上使用开放格式，内置ACID事务、模式强制、治理、BI支持...

在过去的十年中，机器学习（ML）在很大程度上依赖于嵌入的概念：ML模型学习将输入数据转换为向量（嵌入），使得向量空间内的几何关系具有语义意义。例如，在表示空间中...

新冠疫情引入了一个新的动态环境，使得各类预测变得更加复杂和具有挑战性。在某中心，这种不确定性涉及到从供应链到客户消费习惯再到劳动力可用性的方方面面。

"我进入这个领域是因为读了Stuart Warren写的关于逆合成分析的书。它写得如此优美，让我爱上了全合成化学。"瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的Jiepi...

基于PDD在计算上的难度，据所知，机器学习，特别是深度学习，擅长处理高维和非结构化的数据，能够从复杂的数据中提取特征。

期刊: bioRxiv 链接: https://doi.org/10.1101/2025.08.01.668090 简介: 该论文提出了一种基于机器学习的通用模...

期刊: arxiv 链接: https://arxiv.org/abs/2505.08762 代码: https://github.com/facebookre...

软件工程师的数量大约是机器学习工程师的两个数量级（约3000万 vs 约50万）。通过构建优秀的工具，我们认为软件工程师有可能以使用普通软件的方式来使用机器学习...

spaCy v3.0 是一次重大发布！它引入了全新的基于 Transformer 的管道，将 spaCy 的准确性提升至当前最先进水平，并配备了新的工作流系统，...