spaCy v2.2 带来了重新训练的统计模型，修复了错误并提升了对小写文本的处理性能。为了解决训练数据与实际数据在大小写和格式上的差异问题，开发了新的数据增强...

斯里尼瓦桑的工作横跨多个领域，包括云计算、机器学习、资源分配、在线算法、可持续能源和流行病学。

计算机视觉及其众多应用领域的国际先驱 Anton van den Hengel 于2020年4月离开南澳大利亚的阿德莱德大学，加入某机构担任应用科学总监。他正在...

人工智能和机器学习方法擅长发现数据中隐藏的模式，例如核电站运行关键变量之间的相关性。普赖斯举例说：“如果你告诉我反应堆的功率水平，人工智能就能告诉你燃料温度，甚...

在 AlphaFold 之后，我们越来越容易得到一张蛋白的三维结构图。但对药物研发、蛋白工程和生物制剂来说，问题往往不止于蛋白长什么样，还在于它会怎样动、哪里先...

在机器学习与药物设计的交叉领域，研究者往往专注于模型架构的创新、数据集的扩充和基准性能的提升，却鲜少停下来追问一个更根本的问题：

免疫检查点抑制剂（checkpoint inhibitor, CPI）彻底改变了癌症治疗模式，但在大多数癌种中，真正能够获得长期临床获益的患者仍然只占少数。因此...