在零售业的黄金时代，一位经验丰富的采购经理或许仅凭直觉和过往经验，就能决定下一季度的订货量。这种依赖个人判断的“拍脑袋”式决策，在市场稳定、品类单一的年代或许行...

在ICML会议上发表的一篇论文中，我们描述了一种新的分层时间序列预测方法，该方法使用单一机器学习模型，端到端训练，同时预测层次结构每个级别的输出并协调它们。

某中心近期发布了一系列新设备和AI服务，其中包括让用户能够直接教导Alexa的功能。这项服务通过让Alexa主动提问来填补理解空白，帮助系统"实时学习新概念"—...

某中心年度技术大会举办了2300多场会议，并推出了一系列新的机器学习和人工智能服务。在为期一周的活动期间，包括某中心机器学习与人工智能服务副总裁的主题演讲，其演...

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2025）和国际计算机视觉大会（ICCV 2025）作为计算机视觉领域的两大顶级会议，今年呈现了领域内的最新突破与前沿趋...

在国际机器学习会议上，研究团队提出了一种名为LEEP（对数期望经验预测）的新型可迁移性评估指标。实验证明，该指标比现有指标能更好地预测可迁移性。

视觉语言模型是一类强大的机器学习模型，能够同时处理视觉（图像）和文本信息。随着最近 Qwen 3 VL 模型的发布，我想带大家深入探讨一下，如何利用这些强大的 ...

“十五五”（2026–2030）时期，将是中国由“智能化应用突破”转向“系统化协同演进”的关键阶段。 随着低空经济、具身智能、工业视觉、远程医疗、应急指挥等新...

我们还将我们的方法与贝叶斯校准进行了比较，后者是预测机器学习模型输出的基线方法。我们的方法在所有情况下都优于贝叶斯校准，有时优势很大——特别是考虑到贝叶斯校准需...

图是表示数据的有用方式，因为它们捕获数据项之间的连接，而图神经网络（GNNs）是处理图的日益流行的方法。GNN在行业中的常见应用包括推荐、搜索和欺诈检测。

某中心云服务赞助了本次挑战赛，并为参赛者提供了数据准备、处理以及模型训练、部署和测试所需的资源。

某中心高管认为，产品公司与模型公司之间的界限正在消失，能够利用当前AI忽略的55%企业数据增长的公司将在竞争中脱颖而出。

正则化是机器学习中用于减少泛化误差的一组策略。大多数模型在训练后能在特定数据子集上表现良好，但泛化能力较差，这种现象称为过拟合。正则化策略旨在减少过拟合，同时尽...

去年12月，通过发布实验版Gemini 2.0 Flash开启了智能体时代，这是一个为开发者设计的高效工作模型，具有低延迟和增强性能。今年早些时候，在Googl...

我们常把“清晰度”简单等同于分辨率，于是第一次播放 4K 时就会感到惊艳；可一追问“你的显示设备是什么分辨率？”答案往往仍是 1080p。也就是说，你其实是在 ...