在这个信息爆炸的时代，编程几乎成了一项必备技能，而 Python 作为一门简洁、易学、强大的编程语言，被越来越多的人推崇。作为一个编程小白，我在没有任何基础的情...

今天为大家介绍的是来自加拿大多伦多大学O. Anatole von Lilienfeld团队的一篇论文。精确交换贡献（Exact exchange contri...

数据是机器学习的核心，它是训练模型和取得好的结果的关键。在机器学习中，数据是指用于训练机器学习模型的样本集，包括输入数据和对应的目标变量。数据的品质和数量对于机...

作为一名热爱技术的小创作者，我经常会思考一个问题：人工智能学习的基础——训练数据，究竟能否做到完全“公正”？毕竟，这些数据像是AI的“老师”，它们的质量和内容直...

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（...

y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。

大规模图像和视频数据集的人工标注通常耗时、易错且成本高昂，这成为铁路视频故障检测中机器学习工作流的主要瓶颈。本研究提出一种半自动化标注方法，利用预训练的YOLO...

ONNX Runtime 是一个高性能推理引擎，用于执行通过 ONNX 格式表示的机器学习模型，提供数据处理、模型训练、模型评估和推理等功能，支持多种机器学习任...

尽管机器学习力场（Machine Learning Force Fields, MLFFs）在固体与小分子体系中已得到广泛应用，但在液体电解质模拟中的应用仍存在...

今天为大家介绍的是来自美国剑桥赛诺菲定量药理学研究负责人Panteleimon D. Mavroudis与Nikhil Pillai团队的一篇论文。这项研究主要...

植物育种计划需要对成熟天数进行评估和了解，以便在适当的试验中进行适当的选择和安排。大豆育种计划在育种的早期阶段会给试验品种分配相对成熟度等级，以表明其适宜的成熟...

科学界积累的大规模数据已超出现有处理方法的能力，凸显出亟需高效算法来深入挖掘实验数据。为应对这一挑战，研究人员开发了一种专为太量级高分辨质谱（HRMS）数据设计...

传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。

该开源语言于 2003 年首次发布，其最大特点是融合了函数式编程和面向对象编程。Scala 主要是编译成 Java 字节码，不过也可以使用 Scala.js 编...

微软剑桥研究院在今年8月底的一个视频及讲了他们新一代的模拟光学计算机，感觉还挺巧妙的，采用了MicroLED阵列＋投影芯片＋标准的CMOS图像传感器，实现了机器...

无人机或无人驾驶飞行器传统上用于军事任务、战争和间谍活动。然而，由于涉及安全和检查、转运、研究目的和娱乐性无人机飞行的多种工业应用，无人机的使用量大幅增加。公共...

ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，专门为 开发者设计，允许在 .NET 应用程序中集成机器学习功能。如果你想在 .NET 应用中使用机器学习，ML....

在本教程中，我们将研究什么是学习曲线，以及为什么在机器学习模型的训练过程中需要它们。

这些概念之间存在显着重叠，并且没有明确的方法来分隔它们。多年来，研究人员和工程师对这个问题表达了不同且经常相互矛盾的观点，因此没有达成共识。

然后，我们将看到如何从单变量分布中的熵定义中推导出二元分布中的交叉熵。这将使我们很好地理解一个如何概括另一个。