随着自然语言处理（NLP）在日常生活中的作用日益重要，准确评估NLP模型的能力也变得越来越关键。已部署的商业NLP模型需要定期测试，以确保其持续表现良好，并且对...

地理空间技术在全球的重要性与日俱增。通过更好地理解地球不断变化的景观以及我们与环境之间复杂的相互作用，这些技术帮助我们应对复杂的全球性挑战。随着地理空间数据量的...

在某中心店铺中，超过60%的销售额来自独立卖家。推动这一增长的重要因素之一是FBA，这是一个可选计划，允许卖家将订单履行外包给某中心。FBA使客户能够以快速的配...

据一位数据库研究人员称，基于向量嵌入算法的自动化数据库系统可将常见PostgreSQL数据库服务的默认设置性能提升两到十倍。

无人机应用的普及给社会带来便利的同时，也带来了新的安全隐患。未经许可的无人机入侵机场、军事区等敏感区域，已成为不容忽视的安全威胁。如何在复杂环境中，尤其是在夜间...

利用LSTM网络捕捉盘口数据时序特征 构建基于TensorFlow的LSTM模型处理逐笔委托数据，输入层接收买卖一档价量变化序列，隐藏层提取微观模式特征。通过...

长途驾驶、深夜行车或忙碌的一天，都可能让司机感到疲惫。但哪怕只是片刻的分神，也可能对行车安全造成重大影响。

NFL在今年早些时候，即超级碗之前，正式推出了新的传球评分citation:2。这个案例体现了数据科学与机器学习技术正被越来越多地应用于体育数据分析领域，以构建...

spaCy是一个工业级的自然语言处理（NLP）库，用于处理和理解大量的文本数据。它提供了一个全面的生态系统，用于信息提取、自然语言理解以及深度学习集成。本指南将...

生成式人工智能（Generative AI）和大语言模型（LLMs）为那些重视透明度、模块化和隐私的企业带来了新的挑战。一方面，潜力巨大；另一方面，我们必须在一...

在当今的数字生活中，推荐系统无处不在，从在线购物到流媒体音乐，它们利用我们过往的选择来预测我们可能喜欢的下一个内容citation:10。然而，音乐推荐系统长期...

就在昨天，中国首批L3级自动驾驶车辆正式获得上路许可，标志着我国无人驾驶正式迈入“商业化应用”新纪元。这意味着，在法规允许的路段和条件下，驾驶员可以将车辆完全交...

在机器人操作、数字孪生等工业智能化场景中，精确的3D场景理解是核心技术基础。尤其在工厂环境中，零部件布局密集、尺度差异大、遮挡严重，传统分割方法往难以同时保证实...

GAN的训练设置涉及两个机器学习模型：生成器和判别器。生成器学习生成能够“欺骗”判别器的图像，而判别器则学习区分合成图像与真实图像。

PySpark是Apache Spark的Python库，它允许Python开发者利用Spark的分布式计算能力处理大规模数据集。PySpark提供了与Spar...

Scikit-learn是Python中一个开源的机器学习库，它提供了简单高效的工具，用于数据挖掘和数据分析。该库包含了各种分类、回归、聚类算法，以及数据预处理...