新手入门丨你所不知道的数据可视化三大重点原创

大家好，欢迎来到瑞class光源课堂，我是本节课程的讲师，来自于光源的场景视效设计师冯子阳。那今天这节课是本系列课程的第一讲数据可视化的现在与未来，主要介绍的是数据可视化的由来以及未来的发展前景。好，那话不多说，我们正式开始今天的课程内容吧。数据可视化作为新兴的行业，我们很多人可能没有听说过，或者对它还比较陌生。那今天我带来的分享是数据可视化的现在与未来，希望能帮助你们对这个行业有更深入的了解。那首先我们先来了解一下什么是数据可视化，它从哪里来？数据可是画，是一个很早就提出来的概念，它是把复杂、需要消耗时间和精力理解的数据用更直观的图像表达，以便于快速理解的过程。我们生活中有很多产品都是数据可视化的产物，比如钟表、日历、地铁线路图、公交时刻表等等。

看到这些图像，我们不需要太多分析，一眼看过去就能大概的得到想要的信息，这就是数据可视化使用的地方，也是它的本质。不过我们生活中的数据比较单一，所以产品的形态也比较简单。而随着科技进步，移动互联网普及，每个人随时随地拿着手机产生数据，因此数据的采集量呈现出爆发式的增长，也就出现了大数据的概念。所以，最先掌握大数据的企业和政府尝试使用数据可视化的手段，把数据用一种更容易理解的形式展现出来，由此可以省下大量的时间和精力用于专注于问题本身，更快的做出决策。所以数据可视化的形式跟着科技和需求进行变化，就出现了数据可视化大屏这样的产品，也顺势有了我们这种数据可视化设计师。

那这种新时代数据格式化有哪些特点呢？我们从它的起源开始探索。首先，它的技术起源于计算机图形学，也就是一门将图形通过数学算法显示在计算机显示器上的科学。从计算机图形学应用领域的复杂程度来讲，它可以用来生成静态的图片。也可以做复杂一些，动态的，也就是视频。再复杂一些，还可以做实时交互的数字内容。实施数字内容，往娱乐方向发展就是游戏，往产业方向发展就是我们在做的数据可视化。那这两个行业有很多相似的地方，不光是起源相同，长得也很像。比如，我找了这样的一组对比图，左边是赛车游戏，右边是汽车数据可视化。那通过对比，我们能看到他们的数据的展现形式，三维二维的结合方式，排版布局等等，都有很多相似的地方。

只是游戏表现的更为夸张，数据可视化会内敛一些。那接下来我想通过对比两者之间的技术发展，找寻数据可视化未来的发展方向。那先说两者相似的地方。刚才提到，他们的技术起源相同，发展的路线也相似，都是跟着技术的发展而发展，技术与革新，他们的展示形式和应用场景就会跟着变化。但由于游戏是人为创造的虚拟世界，他的数据和规则都是可以人为编造和更改的，不会过多的受到技术的限制。而数据可视化不一样，它的数据采集真实事件，所以需要投入时间，投入采集设备，需要分析、整理、设计、显示数据。那这每一个步骤都需要很多部门去配合，所以周期就会比较长，发展相比游戏就会慢很多。

那在技术革新的这几个阶段，我们比较一下游戏与数据可视化两个行业的产品形态。先说游戏，在没有计算机的时候，游戏需要各种实物道具。在有了计算机之后，出现了基于计算机的单机游戏。有了互联网之后，就有了网络游戏。那进入移动互联网之后，我们摆脱了网线的束缚，游戏快速迭代，出现了大量的手游，还出现了许多无线游戏设备，实现了多设备、多终端，万物互联。那数据可视化也同样经历了这么几个阶段。在没有计算机的时候，同样是各种食物，主要是纸质文件。在有了计算机之后，纸质文件大量的变成了电子文件。在有了互联网之后，一些企业和单位开始逐步建立和完善自己的云端数据库，把数据记录在互联网上，再实时显示出来。

那随着技术升级、移动互联网普及，数据可视化迎来了真正的爆发？因为有了移动互联网，相当于每个人身上都带着数据采集设备，我们通过这些设备做的事情越多，产生的数据量也就越大。举个例子。以前我们打车是站在路边招手，司机看到了就会停下来，但这种招手的行为无法记录下来，也就无法转换成为数据。但是现在我们有了各种各样的约车软件，通过手机的打车行为就会被记录下来，成为大数据的一部分。所以说移动互联网的普及让数据的采集成本降低，采集到的数据量大幅上升，那数据越多，对于可视化的需求也就越多，这个行业也终于迎来了一个快速发展期。不过，现在的数据可视化其实还处在一个刚刚起步的阶段，想要达到万物互联，真正的用数据去治理城市，还是有很多问题需要解决的。

比如环境上，我们需要将智能物联设备完全铺开，去捕捉城市的数据。并且捕捉数据的方式要合理合法，不能侵犯个人隐私，以及捕捉到的数据如何保证安全储存、合理共享。这些都是我们需要注意的问题。除此之外，还有大数据、云计算、人工智能等技术问题，就不展开讲了。对于这一部分，想要了解更多的话，可以看看新发布的十四五规划，其中第五篇加快数字化发展，建设数字中国的这一片，里面的信息量还是很大的。那说了这么多，其实都是在说明一件事情，通过与游戏行业的对比，我们能看到数据可视化未来巨大的发展潜力。

它不光是有社会实实在在的需求，还有十四五这种政策支持，它的发展才刚刚开始，让我们拭目以待。那回归正题，两者相同的地方说完了，我们再说一说不同。从两者的目标客户来说，游戏是面向C端的产品，一款产品开发出来面对的是成千上万的客户，所以游戏的开发时间以及迭代时间都会比较长。而数据可视化面对的是G端和B端，也就是政府和企业。那为了响应不同客户不同的专业需求，对开发速度和迭代的效率要求也会比较高。因此，做数据可视化项目要有一定的敏捷性。那再从需求特点来说，虽然两者技术路线有类似，但是目标不同。游戏追求的是沉浸感，为的是粘住客户，而数据可视化是为了解决业务中的问题，更重要的是要有切实的功能性。

那举个例子，同样是一组对比图，左边是吃鸡游戏的地图，右边是粤港澳大湾区的可视化项目截图。游戏和数据可视化对场景的真实性都有要求，但游戏是用真实性来营造一种沉浸感，让玩家更好的将自己带入到游戏中。而数据可视化要求的真实性是为了更直观的展示数据，让看的人更准确的观察和判断数据，从而更快的做出决策。那正是因为有了这些功能上的需求，就需要数据可视化的场景要符合空间坐标，符合地图属性，也就诞生了数字孪生这样的概念。而游戏是没有这种真实性的要求的。所以说，游戏的真实性是手段，是为了沉浸感，而数据可视化的真实是目的，为的是更好的服务于业务。虽然两者技术起源类似，技术发展路线类似，画面展示形式类似，但是我们要用一种更敏捷、更简单、更高效的方式去开发数据可视化项目，是一种有效率的美。

那如何做到有效率的美？可以关注我们接下来的课程，那今天的内容就到这里，我们下期再见。