温馨提示:文本由机器自动转译,部分词句存在误差,以视频为准
00:00
随着工业进入4.0时代以及物联网的普及,越来越多工厂和企业在寻求数字化转型升级的方法,以降低管理成本,提高运营效率。目前我们的一企业是向着智能化发展的,以前我们这都是靠人工一级巡检、二级巡检,三级巡检这个预防性的维护来减少人工的工作量。以前通过人工去测的话,每个人的观察能力跟技能水平啊是都不一样的,以前的话如果你不去巡检的话,一定要等到他跳停了之后,那维修成本就大了,有的时候影响到腰的正常运行,带来了很大的设备事故。不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%,工业企业由于意外停机而造成的损失高达每年500亿美元。预测性维护。是解决该问。
01:00
体的有效手段,通过对设备运行的实时监测,从数据表现量化设备的健康状态,及时发现早期故障特征,做到设备健康心里有数,运维计划提前安排,所以就引进了动行的无线测温的,我们一起巡检就可以免掉了,我不用带着测温枪,测振仪啊,到现场去,只要通过专业人员去检查一遍就可以了,减少了好多的工作量,那如果检测到这台有问题,那我赶紧做事前维护,把另外一台设备开启来,基本上不会影响到设备的工艺上面正常运行,如果你要装有线的话,你要不管安装很麻烦,也会影响到整体的美观,那工工作量也大,成本也高了,所以现在用无线的,现在我们在湖州淮坎水理厂现场,现在呢,我的位置呢?是这个输送皮带机房,我给大家介绍一下zta的预测性维护方案,我们打造了从传感器、网络平台应用的完整架构,并采用了叫zta。
02:00
加AGAAI受众技术融合。我们在整个水泥厂安装了400多个正纹传感器以及四台网关,我们一台网关可以覆盖25万平方米,可接入100多个终端,并可无缝接入熔液、超表、电流、压力等多种物联网终端,一网覆盖工业多种点解场景。我们的端智能中文传感器采用Z塔加AI技术,实现在端测做数据采集、数据分析和AI预测,再将分析结果传到平台,这样能保证数据的时效性及降低功耗,使zta端智能中纹传感器采用电池供电,也能使用两年以上,有效的降低部署和运营成本。与此同时,我们提供了专业的SS平台,设备的健康状态都可以在平台上直观的显示,监控的指标达20个,包括温度、压力、流量、速度、加速度、位移等。平台还可以帮助工程师进行设备的异常状态告警和故障类型诊断,使设备的分布情况更清晰,生产运营情况更直观,实现数据可视化。另外平台提供AI开发组件,用户可根据实际需求自定义算法,适配不同的设备与场景。我们设备是分成A类、B类三类的,像我们皮带机啊,风机啊,小的收成风机,小型设备现在是全覆盖,全部装上去了,一个是智能化的程度又高,因为它成货台,我们整代的设备的隐患运行效果很高的,所以现在用无线的安装方便是维护也方便,也不不会影响到整个的设备的隐患预测性维护。可见。
03:50
降低30%的设备维修成本,降低生产宕机达75%,降低设备流程停机45%,提高25%的生产效率。
04:04
目前,Zta加AI预测性维护方案已经在水泥、化工、环保、电力等各行各业应用,并已成功落地南方水泥、宝钢集团、威利雅集团、泰国暹罗水泥集团、日本托板印刷等行业头部企业。
我来说两句