教程 | Hinton 机器学习视频中文版：感知器的几何空间解析（2.3）

AI研习社

发布于 2018-03-29 09:58:55

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本套课程中，Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用，及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同，这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。（更多课程查看下方往期回顾）

2.3 感知器的几何空间解析

上节课主要从数学公式上了解感知器的基本原理，比较抽象，这节课换个思路，在几何空间里深入了解感知器，让大家有更加直观的理解。同时，你将了解到超平面、锥平面、凸优化等术语。

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原始发表：2017-04-20，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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