从电子健康记录中提取以自由文本形式记录的患者体征和症状对于精准医学至关重要。一旦提取出来，通过映射到本体中的体征和症状，可以使这些信息变得可计算。从自由文本中提...

对多体动力系统进行高精度、可解释且可实时的建模，是理解自然系统与工程系统行为的关键。传统基于物理的模型在复杂系统中难以扩展且计算代价高，而纯数据驱动方法（如图神...

本文的目标是解释为什么现代LLM架构在前馈部分使用 SwiGLU 作为激活函数并且已经放弃了 ReLU。

本示例演示tanh()作为神经网络激活函数的使用，模拟一个简单的单隐藏层神经网络，对输入数据进行非线性转换。

        从传统的最小距离分类器、贝叶斯分类器，到现代的神经网络、深度卷积神经网络（CNN），图像模式分类技术经历了从简单到复杂、从浅层特征到深层特征的发...

        本章详细介绍了人工神经网络的基本概念、BP 神经网络、Hopfield 神经网络、卷积神经网络和生成对抗网络及其应用。通过理论讲解和代码实现，展...

深度学习作为人工智能领域的核心技术，已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域。本文将深入介绍神经网络的基础知识，包括其原理、结构以及实际应用。

在数字化转型的浪潮中，人工智能技术正在深刻重塑财务会计领域的工作模式。传统的财务处理流程依赖大量人工操作，效率低下且容易出错，而基于深度学习的智能会计系统能够自...

2021年10月28日，某中心 Alexa AI 团队的首席应用科学家 Pradeep Natarajan 加入了首席 Alexa 技术推广专家 Jeff Bl...

就在刚刚，Ultralytics 正式发布 YOLO26，这是迄今为止最先进、最易部署的 YOLO 模型。就是那个在 YOLO Vision 2025 大会上首...

在人工智能与基础科学交叉融合的浪潮中，物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINN）正成为连接深度学习与物理世...

策略梯度 PG（Policy Gradient）是强化学习中直接优化策略的最基础方法，是后续所有策略梯度类算法的 “源头”。通过计算 “策略的梯度”，即策略参数...

在多模态对话情感识别（ERC）领域，如何精准捕捉对话上下文和多模态特征的互补性一直是研究热点 1111。虽然图神经网络（GNN）在建模对话结构方面表现优异，但传...

深度神经网络通常在ImageNet大型视觉识别挑战赛等监督学习竞赛中达到最佳性能。不幸的是，其决策过程 notoriously 难以解释，训练过程也 often...

酶是生命的分子机器，其功能核心在于底物特异性——即识别并选择性作用于特定底物的能力。这种特异性来源于酶活性位点的三维结构与复杂的过渡态构象。然而，数百万已知酶仍...

本文介绍一篇由浙江大学药学院侯廷军教授与谢昌谕教授团队联合发表在 Chemical Reviews 上的综述文章——《Graph Neural Networks...

期刊: Digital Discovery 链接: https://doi.org/10.1039/d5dd00012b 代码: https://github....

期刊: SCIENCE CHINA Information Sciences 链接: https://doi.org/10.1007/s11432-024-44...