python map函数

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function：函数名
iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参
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map(function, iterable, ...)

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
@Blog(个人博客地址): https://www.codersrc.com
@Github:www.github.com
 
@File:python_map.py
@Time:2019/10/7 19:48

@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
"""

def func1(x):
    # 对序列中的每一个元素乘以10并返回
    return x*10


'''
    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
    序列中的每一个元素调用 func1 函数，返回新列表。
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x = map(func1,range(0,10))
print(list(x))
# map函数返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后会自动清空
print(list(x))

print("***"*20)
# 将map函数返回的迭代器保存转为list，可以多次使用
y = list(map(func1,range(0,10)))
print(y)
print(y)

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[]
************************************************************
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

# map函数配合匿名函数使用
x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每个元素乘以10
print(x)

# map函数配合匿名函数使用，匿名函数有两个参数，所以map传参数应该也是两个序列
y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 两个序列相加
print(y)

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[11, 22, 33, 55, 66, 77]

import time
list1 = list()

# 普通for循环
start = time.clock()
for i in range(0,10000000):
    list1.append(i)
print("普通for循环耗时：",time.clock() - start)

# 列表推导式
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = [i for i in range(0,10000000)]
print("列表推导式循环耗时：",time.clock() - start)

# map映射函数
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000)))
print("map映射函数耗时：",time.clock() - start)

普通for循环耗时： 1.1869014999999998
列表推导式循环耗时： 0.5339119999999999
map映射函数耗时： 0.9047431000000001