先来的乘客，在时间逐渐增大的时候会先出列。因此，可以用队列模拟整个过程。 • 队列里面存每⼀个乘客，需要 存储乘客的编号还有进队的时间（我们可以使用一个pai...

在家庭财务管理中，直观地看懂钱花到了哪里、花得是否稳定，是提高消费意识与优化预算的关键。本文以 ECharts 为核心，构建一个可视化的家庭账单分析：包括支出分...

在 Vue 中使⽤ Echarts 很常见，但实现起来有很多可以优化的⼩细节，这篇博客主要介绍设置 y 轴最⼩刻度为1，因为有些统计情况不涉及⼩数，改变需要使⽤...

今天vue2项目要用到echarts，临时网上百度了一个很好用，拿来copy一下以备不时之需。

在癌症治疗中，药物联合疗法常被用于克服单药治疗效果有限的问题。虽然已有多个用于体外药物协同筛选与评估的工具，但缺乏用于体内联合实验的综合统计分析方法。为此，研究...

然而，Jnana Therapeutics的Dean G Brown近期发表于《药物化学杂志》的综述文章通过对2020至2024年间美国FDA批准的104种小分...

周末我在学习的时候，发现打包出来的 HAP 包体积略大，这不仅影响下载速度，还可能拖慢安装和启动性能。于是我专门研究了一波优化方法，从原生侧到 RN 侧梳理出一...

在实践中，很多开发者容易陷入一些分析误区。第一个常见误区是过度依赖执行计划的预估数据。虽然EXPLAIN提供了数据量和行数的预估，但这些数据基于统计信息，当统计...

导读：在自然语言处理（NLP）领域，分词是文本预处理中的一个关键步骤。分词的目的是将文本分解成有意义的单元，以便模型能够更好地理解和处理。传统的分词方法通常基于...

COUNT(*) vs COUNT(column)：COUNT(*)统计所有行数，包括NULL值行；而COUNT(column)只统计该列非NULL的行数。错误...

在大数据处理的演进历程中，Apache Spark凭借其卓越的内存计算能力和灵活的编程模型，已成为分布式数据处理领域的事实标准。作为Spark的核心组件之一，C...

自大数据技术兴起以来，Apache Spark凭借其卓越的内存计算能力和灵活的API设计，迅速成为分布式数据处理领域的主流框架。从最初的RDD模型到DataFr...

在数据洪流席卷全球的2025年，高效驾驭海量信息已成为技术竞争的核心高地。Redis作为一款高性能开源内存数据库，凭借其灵活多样的数据结构与毫秒级响应能力，持续...

很多人把 groupby 理解成单纯的求和、计数这类操作，比如说算算总收入、数数用户量，然后就没了。实际上它的应用场景要广得多：计算组内特征、数据标准化、构造滚...

HN 今天讨论的是这篇 ：《Has Google quietly solved two of AI’s oldest problems?》——一位搞历史的学者在...

在vcs里增加-cm选项，把需要统计的代码覆盖率类型选上。常见的代码覆盖率类型有：

总结：本文分享了两个字符串处理算法题解：《串联所有单词的子串》采用滑动窗口+哈希表方法，将单词视为字符处理，通过控制窗口步长和频次统计实现高效匹配；2.《最小覆...

【优选算法必刷100题】第009~010题（滑动窗口）：长度最小的子数串、无重复字符的最长字串