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炼丹秘籍(ML指南)

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Here_SDUT
发布2022-09-19 11:29:42
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发布2022-09-19 11:29:42
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前言

深度学习的调参就像炼丹,而我就是一位正尝试入坑的“炼丹学徒”,在收藏了几个链接后,看着臃肿的收藏夹,心血来潮,不如写篇博客,整理一下近期学习过程中遇到的好课程、好博客、好项目,会贴上链接,做个简短的评价,欢迎留言交流与评价,持续分享好的资源~

ps: 由于本人水平有限,目前能推荐的都是入门简单级别的资源

机器学习

吴恩达机器学习

个人进度

看到神经网络章节,完成测试和编程作业

传送门

coursea版本 网易云课堂版本

Tips: coursea版本中文支持不是很好,并且可能需要一些科学的方法才能访问,网易云课堂版本中文支持好,但是不能进行作业和测试(课程暂时下架,但视频还能看)

评价

超棒的机器学习课程,可以说是机器学习入门课程的天花板了,非常适合新手入门,没有很复杂的推导过程和数学知识,偏向于理解和运用的角度,建议完成编程作业,会对知识的理解有很大的帮助

相关资料推荐

b站up主 ladykaka007 的吴恩达机器学习课后作业讲解

如果编程作业有可能的话可以看一下,相信能有所帮助,美中不足的是up主用Python实现,而吴恩达的作业用的是Matlab。

Github开源项目吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

可以当做“教辅书籍”来用,不错的~

周志华-机器学习(西瓜书)

个人进度

只浅浅地看了神经网络那一章,但是就领略到这本书的魅力了,等有空闲时间再认真看。

评价

国内入门机器学习的学生应该是无人不知无人不晓西瓜书的大名了吧,比吴恩达的课更加偏推导一点,需要有一点数学基础,推荐配合吴恩达的课一起食用,可以看完吴恩达的课然后看对应西瓜书的章节。

相关资料推荐

b站up主 致敬大神【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读

大致了解过,感觉很好,没有深入看,暂时不做评价,有空看

Datawhale的《机器学习公式详解》(南瓜书)

有详细的公式推导,可以弥补西瓜书中一些公式推导省略的不足

b站up主Datawhale【吃瓜教程】《机器学习公式详解》(南瓜书)与西瓜书公式推导直播合集

南瓜书的配套视频

深度学习

B站up主 我是土堆

个人进度

全部看完,超棒!强推!

传送门

https://space.bilibili.com/203989554?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2

评价

真正的保姆级教程,PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】这门课入坑,保证你3天内入门Pytorch的使用,B站Pytorch教程天花板。他的其他视频也很不错,比如目标检测实战入门,YOLOv5项目调试与讲解等,非常适合小白。

B站up主 霹雳吧啦Wz

个人进度

正在看CV相关教程

传送门

https://space.bilibili.com/18161609/channel/series

评价

分别从实战和原理推导两个角度介绍深度学习,主要讲了最火的CV方向和NLP方向,比较通俗,个人建议先看一遍吴恩达的前面几章的课程(到神经网络为止),可能体验会更好一点。

B站up主 跟李沐学AI

个人进度

佛系看,有空会认真刷一遍 【完结】动手学深度学习 PyTorch版

传送门

https://space.bilibili.com/1567748478?spm_id_from=333.337.0.0

评价

个人背景:硅谷华人技术大神,深度学习框架 MXNet 创始人之一;他在江湖人称“沐神",甚至被称作深度学习界的“米其林”,现任 AWS AI 首席科学家

关于AI领域的一个很好的博主,他的《动手学深度学习》看起来很棒,有空要刷一遍,其他视频也很有价值。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-4-02 8,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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