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社区首页 >专栏 >dataframe填充缺失值_pandas填充空值

dataframe填充缺失值_pandas填充空值

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全栈程序员站长
发布2022-09-22 19:26:04
发布2022-09-22 19:26:04
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

如果单独是

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>>> df.fillna(0)
>>> print(df) # 可以看到未发生改变


>>> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充进去了
>>> print(df) # 但是再次打印就会发现没有了,还是Nan

将其Nan全部填充为0,这时再打印的话会发现根本未填充,这是因为没有加上参数inplace参数。

一定要将inplace = True加入参数,这样才能让源数据发生改变并保存。

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>>> df.fillna(0, inplace = True)
>>> print(df) #可以看到发生改变

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/170029.html原文链接:https://javaforall.cn

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