十四、主包超出2M大小限制，如何将插件分包发布？

随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。

一、小程序的程序包限制

引用插件后，导致程序包超出2M的限制的问题，是我们插件广大调用者，拿到插件后最常咨询的问题，插件由于识别引擎代码量较大，所以占用的空间确实偏大，但我们可以通过分包的方案来轻松解决这个问题。下面我们就来看如何实现分包，要使用分包之前，请先阅读官方分包文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/subpackages.html

二、插件分包建议方案

我们建议各开发者，将插件及运动识别相关组件、页面放置到一个独立的分包中，如module-sport，并做适当的分包预加载配置，这样便可以让运动相关功能代码包，既不占用主包和其它子包的代码空间，又兼顾加载性能。特别是已有应用集成，就不会影响任何现有功能了。

三、在uni-app中实现分包

3.1、划立运动分包

在项目的中新建一个名module-sport的文件夹，做为分包文件夹，将所有AI运动相关的组件、页面、JS文件、静态资源全部放入其中。

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3.2、在mainifest.json文件中配置分包优化

用记事本或其它编辑器（HBuilderX不能编辑mainifest.json）编辑项目的mainifest.json文件，找到mp-weixin节，添加分包优化选项，如下图所示：

"mp-weixin" : {
        "appid" : "wx6130e578c4a26a1af",
        "setting" : {
            "urlCheck" : false,
            "minified" : true,
            "postcss" : false
        },
        "usingComponents" : true,
        "optimization" : {
            "subPackages" : true //开启分包优化
        }
    }

3.3、在pages.json文件中注册分包

"subPackages": [{
	"root": "module-sport",
	"pages": [{
		"path": "pages/sport",
		"style": {
			"navigationBarTitleText": "运动检测演示",
			"enablePullDownRefresh": false
		}
	}...],
	"plugins": {
	//将插件放在子包中引用，则插件将占用子包空间
		"aiSport": {
			"version": "1.0.16",
			"provider": "wx6130e578c4a26a1a"
		}
	}
}]

3.4 在pages.json加入运动分包预加载，加速包下载

"preloadRule": {
	"pages/welcome": {
	"network": "all",
		"packages": ["module-sport"]
	}
},

到此便实现了将运动功能分包及加载优化，我们为您准备了完整的分包Demo参考项目，插件调用用户请联系我们索取。

四、在原生小程序中实现分包

由于原生的分包配置相对更简便，操作也大同小异，按照官方文档操作即可，就不在此赘述了，插件调用用户也可直接向我们索引取原生版的分包Demo参考项目。

五、分包效果

接下来我们看看分包前与分包后的代码大小对比，如下两图所示：

好了分包就为您介绍到，下篇我们将为您介绍，运动识别时如何判断人体远近问题，敬请期待...